MySQL(Queries per second avg)計算方式

Queries per second avg

自從MySQL啟動起來的QPS的平均值

Threads: 350  Questions: 112619252828  Slow queries: 1156228  Opens: 138939  Flush tables: 1  Open tables: 2048  Queries per second avg: 23283.127
 if (!(uptime= (ulong) (thd->start_time.tv_sec - server_start_time)))
      queries_per_second1000= 0;
    else
      queries_per_second1000= thd->query_id * 1000LL / uptime;

    length= my_snprintf(buff, buff_len - 1,
                        "Uptime: %lu  Threads: %d  Questions: %lu  "
                        "Slow queries: %llu  Opens: %llu  Flush tables: %lu  "
                        "Open tables: %u  Queries per second avg: %u.%03u",
                        uptime,
                        (int) thd_manager->get_thd_count(), (ulong) thd->query_id,
                        current_global_status_var.long_query_count,
                        current_global_status_var.opened_tables,
                        refresh_version,
                        table_cache_manager.cached_tables(),
                        (uint) (queries_per_second1000 / 1000),
                        (uint) (queries_per_second1000 % 1000));
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末痊银,一起剝皮案震驚了整個濱河市濒析,隨后出現(xiàn)的幾起案子塘幅,更是在濱河造成了極大的恐慌专执,老刑警劉巖尤筐,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,427評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡仍源,警方通過查閱死者的電腦和手機泵琳,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,551評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門摄职,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人获列,你說我怎么就攤上這事谷市。” “怎么了击孩?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,747評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵迫悠,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我溯壶,道長及皂,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,939評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任且改,我火速辦了婚禮验烧,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘又跛。我一直安慰自己碍拆,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,955評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著感混,像睡著了一般端幼。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上弧满,一...
    開封第一講書人閱讀 51,737評論 1 305
  • 那天婆跑,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼庭呜。 笑死滑进,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的募谎。 我是一名探鬼主播扶关,決...
    沈念sama閱讀 40,448評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼数冬!你這毒婦竟也來了节槐?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,352評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤拐纱,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎铜异,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體戳玫,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,834評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡熙掺,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,992評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了咕宿。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片币绩。...
    茶點故事閱讀 40,133評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖府阀,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出缆镣,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤试浙,帶...
    沈念sama閱讀 35,815評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布董瞻,位于F島的核電站,受9級特大地震影響田巴,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏钠糊。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,477評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一壹哺、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望抄伍。 院中可真熱鬧,春花似錦管宵、人聲如沸截珍。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,022評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽岗喉。三九已至秋度,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間钱床,已是汗流浹背荚斯。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,147評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留诞丽,地道東北人鲸拥。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,398評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像僧免,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子捏浊,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,077評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 1. MySQL數(shù)據(jù)庫簡介 MySQL 是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)金踪,關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中浊洞,而不是將所有...
    superman超哥閱讀 715評論 0 0
  • 工作中法希,很多時候需要知道服務(wù)器上安裝的mysql版本號。 如下是三種查看的方式靶瘸。 需要自取 苫亦。 如果對mysql不...
    IDO老徐閱讀 713評論 0 2
  • 1.MySQL Server 系統(tǒng)架構(gòu) 邏輯模塊組成:MySQL 可以看成是二層架構(gòu),第一層我們通常叫做SQL ...
    渡邊Hok閱讀 7,208評論 0 0
  • mysqladmin是經(jīng)常使用的命令怨咪,一般用在需要從mysql執(zhí)行一次命令獲取想要的信息屋剑,常見于腳本中使用 # 使...
    think_lonely閱讀 12,198評論 0 2
  • 表情是什么,我認為表情就是表現(xiàn)出來的情緒诗眨。表情可以傳達很多信息唉匾。高興了當然就笑了,難過就哭了匠楚。兩者是相互影響密不可...
    Persistenc_6aea閱讀 125,143評論 2 7