最優(yōu)搜索-回溯算法

解釋

回溯法是一種優(yōu)先搜索法贝淤,按選優(yōu)條件向前搜索柒竞,以達(dá)到目標(biāo),簡單來說就是一條路往前走播聪,能進(jìn)則進(jìn),不能則退布隔,其實(shí)現(xiàn)核心是利用遞歸實(shí)現(xiàn)离陶。

步驟拆分

因?yàn)榫W(wǎng)上的的解釋的如出一轍,讓人看不懂衅檀,我按照自己的理解把回溯法拆分幾個(gè)要點(diǎn)招刨。
1、不斷向前搜索(遞歸)
2哀军、設(shè)立滿足回退條件
3沉眶、標(biāo)記已搜索節(jié)點(diǎn)
3、回退
下面用實(shí)例加備注詳解每個(gè)步驟:
求所有排列子集[1 2 3] --> [123 132 231 213 321 312]

func permute(nums []int) [][]int {
    var res [][]int
    if len(nums) == 0 {
        return res
    }
    var tmp []int                          //結(jié)果子集
    var visited = make([]bool, len(nums))  //標(biāo)記
    backtracking(nums, &res, tmp, visited) //搜索方式
    return res
}

func backtracking(nums []int, res *[][]int, tmp []int, visited []bool) {
    if len(tmp) == len(nums) { //回退條件
        var c = make([]int, len(tmp))
        copy(c, tmp)
        *res = append(*res, c)
        return
    }
    // 回溯
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        if !visited[i] {
            visited[i] = true                     //標(biāo)記搜索節(jié)點(diǎn)
            tmp = append(tmp, nums[i])            //添加滿足條件解
            backtracking(nums, res, tmp, visited) //向前搜索
            tmp = tmp[:len(tmp)-1]                //回退上一個(gè)節(jié)點(diǎn)
            visited[i] = false
        }
    }
}
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