以下也是金融類從業(yè)考試?yán)镉锌赡苡龅降囊恍┲R薯演，有金融學(xué)的有經(jīng)濟(jì)學(xué)的，做個知識補(bǔ)充丢胚，讓大家先了解一下翩瓜，在學(xué)習(xí)之前可以打個基礎(chǔ)，從業(yè)考試過了的可以當(dāng)豐富知識携龟。
經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是一個社會如何利用稀缺的資源生產(chǎn)有價值的商品兔跌，并將他們在不同的個體之間進(jìn)行分配。
——保羅·薩繆爾森《經(jīng)濟(jì)學(xué)》
經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究財富的學(xué)問峡蟋，同時也是一門研究人的學(xué)問坟桅。
——馬歇爾《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》
局部均衡是指單個市場或部分市場的供給和需求相等的一種狀態(tài)，代表人物是馬歇爾（近代英國最著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家蕊蝗，新古典學(xué)派的創(chuàng)始人仅乓，劍橋大學(xué)在他的影響下建立了世界上第一個經(jīng)濟(jì)學(xué)系，代表作：《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》）蓬戚。
一般均衡是指一個經(jīng)濟(jì)社會所有市場的供給和需求相等的一種狀態(tài)夸楣。代表人物是瓦爾拉斯（法裔瑞士經(jīng)濟(jì)學(xué)家。洛桑學(xué)派開創(chuàng)者）子漩。
經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究價值的生產(chǎn)豫喧、流通、分配幢泼、消費(fèi)的規(guī)律的理論紧显。
經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心思想是物質(zhì)稀缺性和有效利用資源，可分為兩大主要分支：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)缕棵。
N.格里高利·曼昆（Nicholas Gregory Mankiw, 1958-至今）孵班，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家。29歲即成為哈佛大學(xué)歷史上最年輕的終身教授之一挥吵。（也寫了經(jīng)濟(jì)學(xué)原理）
古諾模型的原理
古諾模型是由法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家奧古斯汀·古諾(Augustin Cournot)在1838年發(fā)表的《對財富理論的數(shù)學(xué)原理的研究》中提出的重父。它是最早的寡頭模型，又稱古諾雙寡頭模型或雙寡頭模型忽匈，常被作為寡頭理論分析的出發(fā)點(diǎn)房午。
基本假設(shè)
（1）市場上只有A和B兩個廠商生產(chǎn)和銷售同質(zhì)的產(chǎn)品（礦泉水），它們的生產(chǎn)成本均為零（TC=AC=MC=0）丹允；（2）兩個廠商都十分準(zhǔn)確地了解它們共同面對的市場線性需求曲線郭厌；兩個廠商都是在已知對方產(chǎn)量的情況下袋倔，各自確定能夠給自己帶來最大利潤的產(chǎn)量。
結(jié)論：如果令寡頭廠商數(shù)量為m：每個寡頭廠商的均衡產(chǎn)量=市場總?cè)萘?1/（m+1）折柠。行業(yè)的均衡總產(chǎn)量=市場總?cè)萘?m/（m+1）宾娜。當(dāng)m越大，意味著廠商的數(shù)量越多扇售，每個寡頭廠商的均衡產(chǎn)量在總產(chǎn)量中所占的份額越微不足道前塔，市場越接近競爭市場。最終寡頭市場可以更像壟斷市場承冰，也可以更像競爭市場华弓，這取決于市場上的企業(yè)數(shù)量以及這些企業(yè)的相互關(guān)系。
納什均衡的基本原理
納什均衡又稱為非合作博弈均衡困乒，指的是參與人的這樣一種策略組合寂屏，在該策略組合上，任何參與人單獨(dú)改變策略都不會得到好處娜搂。即如果在一個策略組合上迁霎，當(dāng)所有其他人都不改變策略時，沒有人會改變自己的策略百宇，則該策略組合就是一個納什均衡考廉。
納什均衡可以分為純戰(zhàn)略納什均衡和混合戰(zhàn)略納什均衡。
約翰·納什携御，美國數(shù)學(xué)家芝此，任普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，主要研究博弈論因痛、微分幾何學(xué)和偏微分方程婚苹。1950年，在他那篇僅僅27頁的博士論文中有一個重要發(fā)現(xiàn)鸵膏，這就是后來被稱為“納什均衡”的博弈理論膊升。1994年，獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎谭企。納什均衡”對亞當(dāng)·斯密的“看不見的手”的原理提出挑戰(zhàn)：按照斯密的理論廓译，在市場經(jīng)濟(jì)中，每一個人都從利己的目的出發(fā)债查，而最終全社會達(dá)到利他的效果非区。但是我們可以從“納什均衡”中引出“看不見的手”原理的一個悖論：從利己目的出發(fā)，結(jié)果損人不利己盹廷，既不利己也不利他征绸。影片《美麗心靈》（A Beautiful Mind）是一部改編自同名傳記而獲得奧斯卡金像獎的電影。
十四、囚徒困境的基本原理
1管怠、基本原理
甲淆衷、乙兩名罪犯被指控合謀偷竊后被警方逮捕，每個人被單獨(dú)囚禁和審訊且不能互通信息渤弛。警方告知量刑原則：如果兩人都拒絕坦白祝拯，則由于證據(jù)不足每人只被判處2年；如果兩人都坦白她肯，則各判5年佳头；如果一人坦白而另一人不坦白，則坦白一方從輕處罰只判1年晴氨，而不坦白一方則從重處罰判7年畜晰。
IS—LM模型最初是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家J．希克斯在1937年發(fā)表的《凱恩斯先生與古典學(xué)派》一文中提出的瑞筐，1948年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家A．漢森對這一模型作了解釋，因此這一模型又被稱為“侠吧克斯一漢森模型”聚假，通稱修正凱恩斯模型。
IS—LM模型是凱恩斯（英國最偉大的經(jīng)濟(jì)學(xué)家）宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心闰非，凱恩斯主義的全部理論與政策分析都是圍繞這一模型而展開的膘格。
經(jīng)濟(jì)學(xué)---英國，金融學(xué)----美國
一财松、GDP的測算有三種方法
1.生產(chǎn)法：
增加值=總產(chǎn)出-中間消耗
GDP ?=各行業(yè)增加值總和
2.收入法：
GDP ?=勞動者報酬+生產(chǎn)稅凈額+固定資產(chǎn)折舊+營業(yè)盈余+生產(chǎn)稅凈額（生產(chǎn)稅－生產(chǎn)補(bǔ)貼）
3.支出法：
GDP ?=居民消費(fèi)+政府消費(fèi)+固定資本形成總額+存貨增加+貨物和服務(wù)的凈出口
GDP=最終消費(fèi)+資本形成總額+凈出口
最終消費(fèi)=居民消費(fèi)+政府消費(fèi)
資本形成總額=固定資產(chǎn)形成總額+存貨變化
凈出口=出口－進(jìn)口
消費(fèi)貢獻(xiàn)率=最終消費(fèi)/GDP
投資貢獻(xiàn)率=資本形成總額/GDP
凈出口貢獻(xiàn)率=凈出口/GDP
預(yù)期效用理論亦稱期望效用函數(shù)理論瘪贱，是20世紀(jì)50年代馮·紐曼和摩根斯坦在公理化假設(shè)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用邏輯和數(shù)學(xué)工具辆毡，建立的不確定條件下對理性人選擇進(jìn)行分析的框架菜秦。如果某個隨機(jī)變量x以概率Pi取值xi(i=1，2舶掖，…球昨，n)，而某人在確定地得到Xi時的效用為u(xi)眨攘，那么主慰，該隨機(jī)變量給他的效用便是：u(x)=E[u(x)]=P1u(X1)+P2u(x2)+…+Pnu(xn)其中，E[u(x)]表示關(guān)于隨機(jī)變量x的期望效用鲫售。因此U(x)稱為期望效用函數(shù)共螺，又稱馮·諾依曼—摩根斯坦效用函數(shù)。
判斷與決策中的認(rèn)知偏差情竹。認(rèn)知偏差是指人們根據(jù)一定表現(xiàn)的現(xiàn)象或虛假的信息而對他人作出判斷藐不，從而出現(xiàn)判斷失誤或判斷本身與判斷對象的真實(shí)情況不相符合。出現(xiàn)認(rèn)知偏差的原因主要有：(1)人性存在包括自私、趨利避害等弱點(diǎn)佳吞。(2)投資者的認(rèn)知中存在諸如有限的短時記憶容量拱雏，不能全面了解信息等生理能力方面的限制。(3)投資者的認(rèn)知中存在信息獲取底扳、加工铸抑、輸出、反饋等階段的行為衷模、心理偏差的影響鹊汛。
金融市場中的行為偏差的原理
1、處置效應(yīng)
處置效應(yīng)是指投資人在處置股票時阱冶，傾向賣出賺錢的股票刁憋、繼續(xù)持有賠錢的股票，也就是所謂的“出贏保虧”效應(yīng)木蹬。
2至耻、過度交易
一般來說，男性通常比女性在投資活動中更趨向于“過度交易”镊叁；行為金融學(xué)認(rèn)為尘颓，過度交易現(xiàn)象的表現(xiàn)就是即便忽視交易成本，在這些交易中投資者的收益也降低了晦譬。
3疤苹、羊群效應(yīng)
金融市場中的“羊群行為”是指投資者在信息環(huán)境不確定的情況下，行為受到其他投資者的影響敛腌，模仿他人決策卧土，或者過度依賴于輿論，而不考慮信息的行為像樊。在金融市場中尤莺，個人投資者和機(jī)構(gòu)投資者均有羊群行為。
4生棍、投資經(jīng)歷缝裁、記憶與行為偏差
過去的經(jīng)歷或結(jié)果通常會影響投資者以后的風(fēng)險決策，但是足绅，人們的大腦防護(hù)機(jī)制總是傾向于過濾掉反面的信息捷绑，并改變對過去決策的回憶，導(dǎo)致投資者很難客觀評價他們的決策行為是否符合既定的投資目標(biāo)氢妈。
5粹污、本土偏差
投資者，尤其是個人投資者在分散化投資時有“本土偏差”的傾向首量，即投資者將他們的大部分資金投資于本國壮吩，甚至本地的股票进苍。
數(shù)學(xué)期望
早些時候，法國有個大數(shù)學(xué)家叫做布萊士·帕斯卡鸭叙。
帕斯卡認(rèn)識兩個賭徒觉啊，這兩個賭徒向他提出了一個問題。他們說沈贝，他倆下賭金之后杠人，約定誰先贏滿5局，誰就獲得全部賭金宋下。賭了半天嗡善，A贏了4局，B贏了3局学歧，時間很晚了罩引，他們都不想再賭下去了。那么枝笨，這個錢應(yīng)該怎么分?
是不是把錢分成7份袁铐，贏了4局的就拿4份，贏了3局的就拿3份呢?或者，因?yàn)樽钤缯f的是滿5局，而誰也沒達(dá)到，所以就一人分一半呢?這兩種分法都不對。正確的答案是:贏了4局的拿這個錢的3/4弯汰，贏了3局的拿這個錢的1/4。
為什么呢?假定他們倆再賭一局睛约，A有1/2的可能贏得他的第5局叫惊，B有1/2的可能贏得他的第4局。若是A贏滿了5局似舵，錢應(yīng)該全歸他;若B贏得他的第4局脚猾，則下一局中A、B贏得他們各自的第5局的可能性都是1/2砚哗。所以龙助，如果必須贏滿5局的話，A贏得所有錢的可能為1/2+1/2×1/2=3/4,當(dāng)然蛛芥，B就應(yīng)該得1/4提鸟。數(shù)學(xué)期望由此而來。
離散型
離散型隨機(jī)變量的一切可能的取值xi與對應(yīng)的概率Pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(設(shè)級數(shù)絕對收斂)仅淑，記為E(x)称勋。數(shù)學(xué)期望是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映隨機(jī)變量平均取值的大小涯竟。又稱期望或均值赡鲜。如果隨機(jī)變量只取得有限個值空厌，稱之為離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。它是簡單算術(shù)平均的一種推廣银酬，類似加權(quán)平均嘲更。例如某城市有10萬個家庭，沒有孩子的家庭有1000個揩瞪，有一個孩子的家庭有9萬個赋朦，有兩個孩子的家庭有6000個，有3個孩子的家庭有3000個壮韭， 則此城市中任一個家庭中孩子的數(shù)目是一個隨機(jī)變量北发，記為X，它可取值0喷屋，1琳拨，2，3屯曹，其中取0的概率為0.01狱庇，取1的概率為0.9，取2的概率為0.06恶耽，取3的概率為0.03密任，它的數(shù)學(xué)期望為0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11，即此城市一個家庭平均有小孩1.11個偷俭，用數(shù)學(xué)式子表示為:E(X)=1.11浪讳。
連續(xù)型
設(shè)連續(xù)性隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為f(x)，若積分絕對收斂涌萤，則稱積分的值為隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望淹遵，記為E(X)。若隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x)可表示成一個非負(fù)可積函數(shù)f(x)的積分负溪，則稱X為連續(xù)性隨機(jī)變量透揣，f(x)稱為X的概率密度函數(shù)(分布密度函數(shù))。能按一定次序一一列出川抡，其值域?yàn)橐粋€或若干個有限或無限區(qū)間辐真，這樣的隨機(jī)變量稱為離散型隨機(jī)變量。
離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量也是由隨機(jī)變量取值范圍(取值)確定崖堤，
變量取值只能取離散型的自然數(shù)侍咱，就是離散型隨機(jī)變量，
比如密幔，一次擲20個硬幣放坏，k個硬幣正面朝上，k是隨機(jī)變量老玛，k的取值只能是自然數(shù)0淤年，1钧敞，2，…麸粮，20溉苛，而不能取小數(shù)3.5、無理數(shù)√20弄诲，因而k是離散型隨機(jī)變量愚战。
如果變量可以在某個區(qū)間內(nèi)取任一實(shí)數(shù)，即變量的取值可以是連續(xù)的齐遵，這隨機(jī)變量就稱為連續(xù)型隨機(jī)變量寂玲，比如，公共汽車每15分鐘一班梗摇，某人在站臺等車時間x是個隨機(jī)變量拓哟，
x的取值范圍是[0,15)，它是一個區(qū)間伶授，從理論上說在這個區(qū)間內(nèi)可取任一實(shí)數(shù)3.5断序、√20等，因而稱這隨機(jī)變量是連續(xù)型隨機(jī)變量糜烹。連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為f(x),若積分絕對收斂违诗，則稱此積分值為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望
黃金分割的原理：黃金分割的原理源自菲波納奇數(shù)列，是菲波納奇在13世紀(jì)發(fā)現(xiàn)的一組數(shù)列疮蹦，黃金分割比率是菲波納奇數(shù)列中相鄰兩個數(shù)值的比率诸迟。比較重要的黃金分割比率有0.191、0.382愕乎、0.5阵苇、0.618等。斐波納契(1170-1240)是中世紀(jì)意大利數(shù)學(xué)家妆毕。他出生在意大利比薩慎玖，年輕時跟隨經(jīng)商的父親在北非和歐洲旅行贮尖，由此而學(xué)習(xí)到了世界各地不同的算術(shù)體系笛粘。在他最重要的著作《算盤書》（Liber Abaci，寫于1202年）中湿硝，提出了著名斐波那契數(shù)列薪前。斐波那契數(shù)列：
1 ???1 ???2 ???3 ???5 ???8 ???13 ???21 ???34 ???55 ???89 ???144 ???233…此數(shù)字序列亦稱為“神奇數(shù)字序列”特點(diǎn)：后面的數(shù)字是前面兩項之和。注意兩個數(shù)字間的比率关斜。黃金分割線是證券市場中最常見示括、最受歡迎的切線分析工具之一，實(shí)際操作中主要運(yùn)用黃金分割來揭示上漲行情的調(diào)整支撐位或下跌行情中的反彈壓力位痢畜。
需求彈性=1的時候銷售收入最大垛膝，<1的時候提價銷售收入變大鳍侣，>1的時候降價銷售收入變大
如果需求價格彈性系數(shù)小于1，價格上升會使銷售收入增加吼拥，
如果需求價格彈性系數(shù)大于1倚聚，價格上升會使銷售收入減少；
如果需求價格彈性系數(shù)等于1凿可，價格變動不會引起銷售收入變動
參考解析：revenue on sales=P*Q
(Ros +dRoS)=(P+dP)*(Q-dQ)=P*Q+dP*Q-dQ*P+dP*dQ
dP*dQ——>0
dQ/dP<1,(dP*Q-dQ*P)>0, RoS+dRoS>ROS
dQ/dP>1,(dP*Q-dQ*P)<0, RoS+dRoS
dQ/dP=1,(dP*Q-dQ*P)=0, RoS+dRoS=ROS
主要技術(shù)指標(biāo)――WMS（威廉指標(biāo)）
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該指標(biāo)由LarryWilliams于1973年首創(chuàng)的惑折，WMS表示的是市場處于超買還是超賣狀態(tài)。WMS指標(biāo)表示的涵義是當(dāng)天的收盤價在過去的一段日子的全部價格范圍內(nèi)所處的相對位置枯跑。如果WMS的值比較大惨驶，則當(dāng)天的價格處在相對較低的位置，要注意反彈敛助；如果WMS的值比較小粗卜，則當(dāng)天的價格處在相對較高的位置，要注意回落辜腺；WMS取值居中休建，在50左右，則價格上下的可能性都有评疗。威廉指標(biāo)與KD指標(biāo)的數(shù)學(xué)關(guān)系如下：
威廉指標(biāo)=1-KD指標(biāo)
由于KD與威廉指標(biāo)都是用百分比表示的测砂，因此在波形上，威廉指標(biāo)與KD指標(biāo)的波形完全對稱百匆、上下顛倒砌些。
威廉指標(biāo)的計算公式為:R%＝100-100(C-Ln)/(Hn-Ln)
其中:C(當(dāng)日收盤價)、Ln(n日內(nèi)最低價)加匈、Hn(n日內(nèi)最高價)
威廉指標(biāo)是一個動態(tài)的動能指標(biāo)存璃，具有動能指標(biāo)的擺動性能，它由一個極端擺動“超買點(diǎn)”到另外一個極端“超賣點(diǎn)”雕拼。從單擺的原理看纵东，當(dāng)單擺接近極端前，都有一個停頓啥寇，然后沿著原有趨勢慣性向前偎球，才會改變原有趨勢。
WMS的應(yīng)用法則辑甜。WMS的操作法則也是從兩方面考慮：一是WMS的數(shù)值衰絮；二是WMS曲線的形狀。
第一磷醋，從WMS的取值方面考慮：
①當(dāng)WMS高于80時猫牡，處于超賣狀態(tài)，行情即將見底邓线，應(yīng)當(dāng)考慮買進(jìn)淌友；
②當(dāng)WMS低于20時煌恢，處于超買狀態(tài)，行情即將見頂震庭，應(yīng)當(dāng)考慮賣出症虑。
這里80和20只是一個經(jīng)驗(yàn)數(shù)字，并不是絕對的归薛。
同時谍憔，WMS在使用過程中應(yīng)該注意與其他技術(shù)指標(biāo)相配合。在盤整過程中主籍，WMS的準(zhǔn)確性較高习贫；而在上升或下降趨勢當(dāng)中，卻不能只以WMS超買超賣信號作為行情判斷的依據(jù)千元。
第二苫昌，從WMS的曲線形狀考慮。這里介紹背離原則以及撞頂和撞底次數(shù)的原則幸海。
①在WMS進(jìn)入低數(shù)值區(qū)位后（此時為超買）祟身，一般要回頭。如果這時股價還繼續(xù)上升物独，就會產(chǎn)生背離袜硫，是賣出的信號。
②在WMS進(jìn)入高數(shù)值區(qū)位后（此時為超賣）挡篓，一般要反彈婉陷。如果這時股價還繼續(xù)下降，就會產(chǎn)生背離官研，是買進(jìn)的信號秽澳。
③WMS連續(xù)幾次撞頂（底），局部形成雙重或多重頂（底）戏羽，則是賣出（買進(jìn)）的信號担神。
這里需要說明的是，WMS的頂部數(shù)值為0始花，底部數(shù)值為100妄讯。
