我們經(jīng)常聽到”Python“與”人工智能“這兩個(gè)詞
也很容易混淆這兩個(gè)詞分歇，
那么Python和人工智能到底什么關(guān)系呢傀蓉？
Python人工智能工程師待遇怎么樣？
關(guān)于Python
Python是一門計(jì)算機(jī)程序語言职抡，目前在人工智能科學(xué)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用葬燎，廣泛應(yīng)用就表明各種庫，各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語言開發(fā)出來的缚甩。
谷歌的TensorFlow大部分代碼都是Python谱净，其他語言一般只有幾千行。
Python雖然是腳本語言擅威，但是因?yàn)?容易學(xué) 壕探，迅速成為科學(xué)家的工具，從而積累了大量的工具庫郊丛、架構(gòu)李请，人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，用Python是很自然的厉熟，簡(jiǎn)單高效导盅。
Python有非常多優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)庫可用，現(xiàn)在大部分深度學(xué)習(xí)框架都支持Python揍瑟，不用Python用什么?
有大牛答疑白翻，有資源共享！有想學(xué)習(xí)python編程的绢片，或是轉(zhuǎn)行滤馍，或是大學(xué)生，還有工作中想提升自己能力的底循，正在學(xué)習(xí)的小伙伴歡迎加入學(xué)習(xí)巢株。
關(guān)于人工智能
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)此叠，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器纯续，
該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別灭袁、圖像識(shí)別猬错、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來茸歧，理論和技術(shù)日益成熟倦炒，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想软瞎，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品逢唤，將會(huì)是人類智慧的“容器”
簡(jiǎn)單來說，人工智能是一種未來性的技術(shù)涤浇。
人工智能的應(yīng)用
從我們?nèi)粘Ｓ玫闹悄芤粝浔钆海桨俣取⒐雀璧泉?dú)角獸公司研發(fā)的無人駕駛汽車只锭，再到波士頓動(dòng)力最新的智能機(jī)器人著恩，都是人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。
有人預(yù)測(cè)蜻展，在未來十年喉誊，人工智能將主導(dǎo)我們的生活。
至2027年：
自動(dòng)駕駛已相當(dāng)成熟纵顾，大街上超過30%的汽車是無人駕駛的伍茄，很多私家車主在上班期間就把車開啟自動(dòng)架駛模式，讓它自己接單掙外快
各行業(yè)大量使用機(jī)器人替代人工施逾，底層的司機(jī)敷矫、保安、快遞汉额、清潔工沪饺、超市服務(wù)員、護(hù)士闷愤、制造工人等技術(shù)含量較低的工程受到極大沖擊整葡。
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Python和人工智能的關(guān)系
其實(shí)，簡(jiǎn)單來說讥脐，Python是最適合人工智能開發(fā)的編程語言遭居。
Python由于簡(jiǎn)單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語言之一旬渠，它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用俱萍。
當(dāng)談到AI時(shí)，Python是一種現(xiàn)代化的選擇告丢。
為什么呢枪蘑，除了一般的原因，Python使原型設(shè)計(jì)變得更加快捷，同時(shí)具有更加穩(wěn)定的架構(gòu)岳颇。
舉個(gè)例子照捡，比如Scikit-learn(一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫)。 在Python中調(diào)試是一個(gè)很快的過程话侧。它還提供了對(duì)其他語言的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口(API)栗精。Python的大量的庫很有幫助，但是你必須精通Python瞻鹏，才能很好地利用它悲立。
未來10年將是大數(shù)據(jù)，人工智能爆發(fā)的時(shí)代新博，到時(shí)將會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理,而python最大的優(yōu)勢(shì)薪夕，就是對(duì)數(shù)據(jù)的處理，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)赫悄，我相信未來的10年寥殖，Python會(huì)越來越火。
Python語言簡(jiǎn)單易學(xué)涩蜘，支持庫豐富強(qiáng)大嚼贡，這兩大支柱從早期就奠定了Python的江湖地位。
大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代同诫，掌握Python基礎(chǔ)后粤策，我們可以選擇數(shù)據(jù)分析方向、人工智能方向误窖、全棧開發(fā)方向.....
Python的幾個(gè)發(fā)展方向如下：
1.Python web全棧工程師
我們都知道叮盘，全棧工程師不管在哪個(gè)語言中都是人才中的人才，全棧工程師的薪資在20K左右霹俺，而Python web全棧工程師則會(huì)高出5k-10K柔吼，所以若是你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師丙唧。
2.Python自動(dòng)化測(cè)試工程師
只要是和自動(dòng)化有關(guān)系的愈魏，Python這門語言都可以發(fā)揮出巨大的優(yōu)勢(shì)，目前做自動(dòng)化測(cè)試的部分工作者都需要學(xué)習(xí)Python幫助提高測(cè)試效率想际，作自動(dòng)化測(cè)試的人都明白培漏，會(huì)不會(huì)Python是兩回事。目前Python自動(dòng)化測(cè)試的薪資在15k-25k左右胡本。
3.大數(shù)據(jù)工程師
我們現(xiàn)在是真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代牌柄，而Python這門語言在大數(shù)據(jù)上比Java更加有效率，大數(shù)據(jù)雖然難學(xué)侧甫，但是Python語言可以更好地和大數(shù)據(jù)對(duì)接珊佣。目前大數(shù)據(jù)工程師的薪資在18k-25k左右蹋宦。
4.數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師
做數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)在也是需要學(xué)習(xí)Python的咒锻，Python可以更快的提升對(duì)數(shù)據(jù)抓取的精準(zhǔn)程度和速度冷冗，這對(duì)于做數(shù)據(jù)分析的人來說再好不過了，若是你還在用表格的階段虫碉，可以嘗試提升一下自己了贾惦。目前數(shù)據(jù)分析師胸梆、Python爬蟲工程師的薪資是18k-25K敦捧。
5.自動(dòng)化運(yùn)維
根據(jù)了解，現(xiàn)在好像沒有太多的運(yùn)維工作者不需求Python碰镜，只要還有一點(diǎn)上進(jìn)心的兢卵，想著未來今后的發(fā)展，他們根本都在努力學(xué)習(xí)Python绪颖，運(yùn)維今后不要再問為什么要學(xué)習(xí)Python了秽荤，沒有為什么。目前自動(dòng)化工程師的薪資是15k-20k柠横。
6.人工智能
為什么把這個(gè)方向留在最后窃款，因?yàn)檫@是咱們即將到來的年代“人工智能年代”機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗牍氛，這樣的年代不會(huì)太遠(yuǎn)晨继，最多五年，而Python正是這個(gè)方向首選的語搬俊。目前人工智能開發(fā)工程師的薪資在25k-35K紊扬。
