OushuDB 快速入手

快速入手

本節(jié)將通過(guò)RPM安裝物理機(jī)版本的一個(gè)Centos/Redhat 7.x單節(jié)點(diǎn)集群葫哗。假設(shè)我們安裝的服務(wù)器hostname為oushu（可以通過(guò)命令：hostname 直接獲取鳞疲，請(qǐng)將文中所有出現(xiàn)的oushu替換為實(shí)際的hostname）烛芬。此次部署大約需要您30分鐘時(shí)間。

安裝準(zhǔn)備

首先使用root登錄大脉。 查看有無(wú)avx指令：

cat /proc/cpuinfo | grep avx

安裝oushu yum源：

#Redhat/CentOS 7.0, 7.1, 7.2系統(tǒng)并且包含avx指令請(qǐng)配置以下YUM源：

wget -P /etc/yum.repos.d/ $獲取的repo url

#Redhat/CentOS 7.0, 7.1, 7.2系統(tǒng)但不包含avx指令請(qǐng)配置以下YUM源：

wget -P /etc/yum.repos.d/ $獲取的repo url

#Redhat/CentOS 7.3系統(tǒng)并且包含avx指令請(qǐng)配置以下YUM源：

wget -P /etc/yum.repos.d/ $獲取的repo url

#Redhat/CentOS 7.3系統(tǒng)但不包含avx指令請(qǐng)配置以下YUM源：

wget -P /etc/yum.repos.d/ $獲取的repo url

#Redhat/CentOS 7.4系統(tǒng)并且包含avx指令請(qǐng)配置以下YUM源：

wget -P /etc/yum.repos.d/ $獲取的repo url

#Redhat/CentOS 7.4系統(tǒng)但不包含avx指令請(qǐng)配置以下YUM源：

wget -P /etc/yum.repos.d/ $獲取的repo url

禁用selinux：

sed -i "s/^SELINUX\=enforcing/SELINUX\=disabled/g" /etc/selinux/configsetenforce 0

關(guān)閉防火墻：

systemctl stop iptablessystemctl disable iptablessystemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld

安裝Java:

yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-develmkdir -p /usr/java//注意查看本機(jī)的java版本ln -s /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.141-2.b16.el7_4.x86_64? /usr/java/default

安裝HDFS

安裝HDFS并且創(chuàng)建其使用的目錄，這里我們假設(shè)我們的機(jī)器上有兩個(gè)數(shù)據(jù)盤(pán)，分別mount在/data1和/data2目錄太惠，如果您有多塊盤(pán)，下面的目錄創(chuàng)建以及配置文件需要做相應(yīng)的更改疲憋。尤其對(duì)HDFS的數(shù)據(jù)目錄以及OushuDB的臨時(shí)文件目錄位置凿渊。

#由于hadoop依賴于特定版本的snappy，請(qǐng)先卸載snappy確保安裝的順利進(jìn)行yum -y remove snappy#安裝HDFS RPM，RPM安裝會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建hdfs用戶yum install -y hadoop hadoop-hdfs#在/data1上創(chuàng)建NameNode目錄mkdir -p /data1/hdfs/namenode#在每塊盤(pán)上創(chuàng)建DataNode數(shù)據(jù)目錄埃脏，并更改權(quán)限mkdir -p /data1/hdfs/datanodechmod -R 755 /data1/hdfschown -R hdfs:hadoop /data1/hdfsmkdir -p /data2/hdfs/datanodechmod -R 755 /data2/hdfschown -R hdfs:hadoop /data2/hdfs

復(fù)制下列文件到/etc/hadoop/conf/中（遇到覆蓋提示搪锣，請(qǐng)輸入y，表示確認(rèn)覆蓋）

http://www.oushu.com/docs/ch/_downloads/908bee114673dff44292d2b51ed5a1ce/core-site.xml.

http://www.oushu.com/docs/ch/_downloads/a57b214c41f418570548204fdf5089b3/hdfs-site.xml.

http://www.oushu.com/docs/ch/_downloads/5caeda7d6d35f2ab18438c8994e855c1/hadoop-env.sh.

編輯/etc/hadoop/conf/core-site.xml文件中的fs.defaultFS屬性彩掐，其他系統(tǒng)通過(guò)這個(gè)url來(lái)訪問(wèn)HDFS,注：在做format之前构舟，請(qǐng)確認(rèn)已經(jīng)將core-site.xml中fs.defaultFS的值由oushu替換成hostname。：

<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://oushu:9000</value></property>

編輯 /etc/hadoop/conf/hadoop-env.sh堵幽，加入下面參數(shù)狗超。這些參數(shù)配置了Java Home，Hadoop配置文件朴下，日志文件目錄努咐，以及JVM選項(xiàng)。根據(jù)存儲(chǔ)的HDFS數(shù)據(jù)量大小殴胧，需要適當(dāng)修改NameNode的-Xmx值渗稍。HDFS數(shù)據(jù)量越大，-Xmx值應(yīng)該設(shè)的越大团滥。

export JAVA_HOME="/usr/java/default"

export HADOOP_CONF_DIR="/etc/hadoop/conf"

export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xmx6144m -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70"

export HADOOP_DATANODE_OPTS="-Xmx2048m -Xss256k"

export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop/$USER

因?yàn)?etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml中默認(rèn)使用/data1和/data2兩塊盤(pán)竿屹，如果你有多塊盤(pán)，你需要更改dfs.data.dir屬性惫撰，使得HDFS用到所有盤(pán)：

<property><name>dfs.data.dir</name><value>/data1/hdfs/datanode,/data2/hdfs/datanode</value><final>true</final></property>

格式化NameNode羔沙，并啟動(dòng)NameNode和DataNode。

注：在format過(guò)程中如果詢問(wèn)是否要format厨钻，請(qǐng)輸入y扼雏，表示確認(rèn)。

sudo -u -E hdfs hdfs namenode -formatsudo -u -E hdfs /usr/hdp/current/hadoop-client/sbin/hadoop-daemon.sh start namenodesudo -u -E hdfs /usr/hdp/current/hadoop-client/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

HDFS日志在/var/log/hadoop/hdfs/中夯膀。如果因?yàn)榕渲贸鲥e(cuò)诗充，可以查看錯(cuò)誤日志，并依據(jù)改正诱建。

檢查hdfs是否成功運(yùn)行：

su - hdfshdfs dfsadmin -reporthdfs dfs -mkdir /testnodehdfs dfs -put /usr/hdp/current/hadoop-client/sbin/hadoop-daemon.sh /testnode/hdfs dfs -ls -R /

你也可以查看HDFS web界面：http://oushu:50070/

安裝OushuDB

安裝OushuDB RPM蝴蜓，OushuDB RPM安裝會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建gpadmin用戶。

yum install -y hawq

在配置文件/etc/sysctl.conf添加內(nèi)容

kernel.shmmax = 1000000000kernel.shmmni = 4096kernel.shmall = 4000000000kernel.sem = 250 512000 100 2048kernel.sysrq = 1kernel.core_uses_pid = 1kernel.msgmnb = 65536kernel.msgmax = 65536kernel.msgmni = 2048net.ipv4.tcp_syncookies = 0net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 200000net.ipv4.conf.all.arp_filter = 1net.ipv4.ip_local_port_range = 10000 65535net.core.netdev_max_backlog = 200000fs.nr_open = 3000000kernel.threads-max = 798720kernel.pid_max = 798720# increase networknet.core.rmem_max=2097152net.core.wmem_max=2097152net.core.somaxconn=4096

使系統(tǒng)配置生效：

sysctl -p

創(chuàng)建OushuDB本地元數(shù)據(jù)目錄和臨時(shí)文件目錄：

#創(chuàng)建OushuDB本地元數(shù)據(jù)目錄俺猿，下面兩個(gè)目錄分別為master和segment使用mkdir -p /data1/hawq/masterddmkdir -p /data1/hawq/segmentdd#創(chuàng)建OushuDB臨時(shí)文件目錄茎匠，每塊盤(pán)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)文件目錄，這樣可以讓OushuDB使用到所有盤(pán)押袍。mkdir -p /data1/hawq/tmpchmod -R 755 /data1/hawqchown -R gpadmin:gpadmin /data1/hawqmkdir -p /data2/hawq/tmpchmod -R 755 /data2/hawqchown -R gpadmin:gpadmin /data2/hawq

在HDFS上創(chuàng)建OushuDB數(shù)據(jù)目錄：

sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir -p /hawq_defaultsudo -u hdfs hdfs dfs -chown -R gpadmin /hawq_default

編輯/usr/local/hawq/etc/slaves诵冒，去掉文件中的localhost，并加入oushu谊惭。slaves文件中存放所有slave節(jié)點(diǎn)的地址汽馋，每行一個(gè)節(jié)點(diǎn)侮东。修改后文件為：

oushu

編輯/usr/local/hawq/etc/hawq-site.xml, 因?yàn)?usr/local/hawq/etc/hawq-site.xml中默認(rèn)使用/data1和/data2兩塊盤(pán)，如果你有多塊盤(pán)豹芯，你需要更改hawq_master_temp_directory和hawq_segment_temp_directory值悄雅，用到所有盤(pán)：

<property><name>hawq_master_address_host</name><value>oushu</value><description>The host name of hawq master.</description></property><property><name>hawq_dfs_url</name><value>oushu:9000/hawq_default</value><description>URL for accessing HDFS.</description></property><property><name>magma_nodes_url</name><value>localhost:6666</value><description>urls for accessing magma.</description></property><property><name>hawq_master_directory</name><value>/data1/hawq/masterdd</value><description>The directory of hawq master.</description></property><property><name>hawq_segment_directory</name><value>/data1/hawq/segmentdd</value><description>The directory of hawq segment.</description></property><property><name>hawq_master_temp_directory</name><value>/data1/hawq/tmp,/data2/hawq/tmp</value><description>The temporary directory reserved for hawq master. Note: please DONOT add " " between directries.</description></property><property><name>hawq_segment_temp_directory</name><value>/data1/hawq/tmp,/data2/hawq/tmp</value><description>The temporary directory reserved for hawq segment. Note: please DONOT add " " between directories.</description></property>

OushuDB4.0版本新增Magma的單獨(dú)配置和啟停功能，使用magam服務(wù)時(shí)铁蹈，首先創(chuàng)建magma node數(shù)據(jù)目錄：

# 創(chuàng)建mamga node數(shù)據(jù)目錄mkdir -p /data1/hawq/magma_segmentddmkdir -p /data2/hawq/magma_segmentddchown -R gpadmin:gpadmin /data1/hawqchown -R gpadmin:gpadmin /data2/hawq

然后編輯配置/usr/local/hawq/etc/magma-site.xml:

<property><name>nodes_file</name><value>slaves</value><description>The magma nodes file name at GPHOME/etc</description></property><property><name>node_data_directory</name><value>file:///data1/hawq/magma_segmentdd,file:///data2/hawq/magma_segmentdd</value><description>The data directory for magma node</description></property><property><name>node_log_directory</name><value>~/hawq-data-directory/segmentdd/pg_log</value><description>The log directory for magma node</description></property><property><name>node_address_port</name><value>6666</value><description>The port magma node listening</description></property><property><name>magma_range_number</name><value>2</value></property><property><name>magma_replica_number</name><value>3</value></property><property><name>magma_datadir_capacity</name><value>3</value></property><property><name>compact_trigger_ap_ratio_limit</name><value>0.2</value><description>The threshold of triggering compact in MAGMAAP format.</description></property><property><name>compact_trigger_tp_ratio_limit</name><value>0.5</value><description>The threshold of triggering compact in MAGMAAP catalog</description></property>

以gpadmin用戶登錄：

su - gpadmin

設(shè)置免密碼ssh：

source /usr/local/hawq/greenplum_path.shhawq ssh-exkeys -h oushu

初始化OushuDB宽闲，在詢問(wèn)是否初始化時(shí)，請(qǐng)輸入y握牧，表示確認(rèn)初始化便锨。

hawq init cluster? //OushuDB4.0 默認(rèn)不啟動(dòng)magma服務(wù)

hawq init cluster --with_magma? //OushuDB4.0新增，3.X版本不支持該選項(xiàng)

// OushuDB4.0版本新增--with_magma選項(xiàng)我碟，但只有hawq init|start|stop cluster命令可以帶--with_magma選項(xiàng)。

OushuDB管理工具日志在/home/gpadmin/hawqAdminLogs/中姚建，OushuDB master日志和segment日志分別在/data1/hawq/masterdd/pg_log/ 和/data1/hawq/segmentdd/pg_log/中矫俺。如果因?yàn)榕渲贸鲥e(cuò)，可以查看錯(cuò)誤日志掸冤，并依據(jù)改正厘托。

檢查OushuDB是否運(yùn)行正常：

su - gpadminsource /usr/local/hawq/greenplum_path.shpsql -d postgresselect * from gp_segment_configuration;? //確定所有節(jié)點(diǎn)是up狀態(tài)create table t(i int);insert into t select generate_series(1,1000);select count(*) from t;

體驗(yàn)新執(zhí)行器

本章節(jié)通過(guò)TPCH lineitem 表來(lái)展示新執(zhí)行器的使用。

建立e_lineitem外部表用來(lái)生成TPCH lineitem 數(shù)據(jù),

CREATE EXTERNAL WEB TABLE E_LINEITEM ( L_ORDERKEY? ? INT8 ,L_PARTKEY? ? INTEGER ,L_SUPPKEY? ? INTEGER ,L_LINENUMBER? INTEGER ,L_QUANTITY? ? FLOAT ,L_EXTENDEDPRICE? FLOAT ,L_DISCOUNT? ? FLOAT ,L_TAX? ? ? ? FLOAT ,L_RETURNFLAG? VARCHAR(1) ,L_LINESTATUS? VARCHAR(1) ,L_SHIPDATE? ? TEXT ,L_COMMITDATE? TEXT ,L_RECEIPTDATE TEXT ,L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) ,L_SHIPMODE? ? VARCHAR(10) ,L_COMMENT? ? ? VARCHAR(44) )EXECUTE 'bash -c "$GPHOME/bin/dbgen -b $GPHOME/bin/dists.dss -T L -s 1 -N 6 -n $((GP_SEGMENT_ID + 1))"'on 6 format 'text' (delimiter '|');

創(chuàng)建ORC 表

CREATE TABLE lineitem(? L_ORDERKEY? ? INT8,L_PARTKEY? ? INTEGER,L_SUPPKEY? ? INTEGER,L_LINENUMBER? INTEGER,L_QUANTITY? ? FLOAT,L_EXTENDEDPRICE? FLOAT,L_DISCOUNT? ? FLOAT,L_TAX? ? ? ? FLOAT,L_RETURNFLAG? TEXT,L_LINESTATUS? TEXT,L_SHIPDATE? ? TEXT,L_COMMITDATE? TEXT,L_RECEIPTDATE TEXT,L_SHIPINSTRUCT TEXT,L_SHIPMODE? ? TEXT,L_COMMENT? ? ? TEXT)WITH (APPENDONLY = true, OIDS = FALSE, ORIENTATION = orc);

插入數(shù)據(jù)

INSERT INTO lineitem SELECT * FROM e_lineitem;

從下面的例子可以看到新執(zhí)行器對(duì)于性能的大幅改進(jìn)稿湿。

-----獲取表行數(shù)------postgres=# set new_executor = on;SETpostgres=# SELECT COUNT(*) FROM lineitem;count---------6001215(1 row)Time: 17.006 mspostgres=# set new_executor = off;SETpostgres=# SELECT COUNT(*) FROM lineitem;count---------6001215(1 row)Time: 213.248 ms-----TPCH 查詢 1 ------postgres=# set new_executor = on;SETpostgres=#? SELECTl_returnflag,l_linestatus,sum(l_quantity)::bigint as sum_qty,sum(l_extendedprice)::bigint as sum_base_price,sum(l_extendedprice * (1 - l_discount))::bigint as sum_disc_price,sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax))::bigint as sum_charge,avg(l_quantity)::bigint as avg_qty,avg(l_extendedprice)::bigint as avg_price,avg(l_discount)::bigint as avg_disc,count(*) as count_orderFROMlineitemWHEREl_shipdate <= '1998-08-20'GROUP BYl_returnflag,l_linestatus;l_returnflag | l_linestatus | sum_qty? | sum_base_price | sum_disc_price |? sum_charge? | avg_qty | avg_price | avg_disc | count_order--------------+--------------+----------+----------------+----------------+--------------+---------+-----------+----------+-------------R? ? ? ? ? ? | F? ? ? ? ? ? | 37719753 |? ? 56568041381 |? ? 53741292685 |? 55889619120 |? ? ? 26 |? ? 38251 |? ? ? ? 0 |? ? 1478870N? ? ? ? ? ? | F? ? ? ? ? ? |? 991417 |? ? 1487504710 |? ? 1413082168 |? 1469649223 |? ? ? 26 |? ? 38284 |? ? ? ? 0 |? ? ? 38854A? ? ? ? ? ? | F? ? ? ? ? ? | 37734107 |? ? 56586554401 |? ? 53758257135 |? 55909065223 |? ? ? 26 |? ? 38273 |? ? ? ? 0 |? ? 1478493N? ? ? ? ? ? | O? ? ? ? ? ? | 73808911 |? 110700990251 |? 105167436999 | 109377979031 |? ? ? 26 |? ? 38248 |? ? ? ? 0 |? ? 2894278(4 rows)Time: 234.376 mspostgres=# set new_executor = off;SETpostgres=#? SELECTl_returnflag,l_linestatus,sum(l_quantity)::bigint as sum_qty,sum(l_extendedprice)::bigint as sum_base_price,sum(l_extendedprice * (1 - l_discount))::bigint as sum_disc_price,sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax))::bigint as sum_charge,avg(l_quantity)::bigint as avg_qty,avg(l_extendedprice)::bigint as avg_price,avg(l_discount)::bigint as avg_disc,count(*) as count_orderFROMlineitemWHEREl_shipdate <= '1998-08-20'GROUP BYl_returnflag,l_linestatus;l_returnflag | l_linestatus | sum_qty? | sum_base_price | sum_disc_price |? sum_charge? | avg_qty | avg_price | avg_disc | count_order--------------+--------------+----------+----------------+----------------+--------------+---------+-----------+----------+-------------R? ? ? ? ? ? | F? ? ? ? ? ? | 37719753 |? ? 56568041381 |? ? 53741292685 |? 55889619120 |? ? ? 26 |? ? 38251 |? ? ? ? 0 |? ? 1478870N? ? ? ? ? ? | F? ? ? ? ? ? |? 991417 |? ? 1487504710 |? ? 1413082168 |? 1469649223 |? ? ? 26 |? ? 38284 |? ? ? ? 0 |? ? ? 38854A? ? ? ? ? ? | F? ? ? ? ? ? | 37734107 |? ? 56586554401 |? ? 53758257135 |? 55909065223 |? ? ? 26 |? ? 38273 |? ? ? ? 0 |? ? 1478493N? ? ? ? ? ? | O? ? ? ? ? ? | 73808911 |? 110700990251 |? 105167436999 | 109377979031 |? ? ? 26 |? ? 38248 |? ? ? ? 0 |? ? 2894278(4 rows)Time: 2341.147 ms

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 人面猴
    序言：七十年代末铅匹，一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市，隨后出現(xiàn)的幾起案子饺藤，更是在濱河造成了極大的恐慌包斑，老刑警劉巖，帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,265評(píng)論 6贊 490
  • 死咒
    序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件涕俗，死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異罗丰，居然都是意外死亡，警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)再姑，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,078評(píng)論 2贊 385
  • 救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
    文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)萌抵，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)，“玉大人元镀，你說(shuō)我怎么就攤上這事绍填。” “怎么了栖疑？”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 156,852評(píng)論 0贊 347
  • 道士緝兇錄：失蹤的賣(mài)姜人
    文/不壞的土叔 我叫張陵讨永，是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我蔽挠，道長(zhǎng)住闯，這世上最難降的妖魔是什么瓜浸？ 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 56,408評(píng)論 1贊 283
  • ?港島之戀（遺憾婚禮）
    正文 為了忘掉前任，我火速辦了婚禮比原，結(jié)果婚禮上插佛，老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己量窘，他們只是感情好雇寇，可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,445評(píng)論 5贊 384
  • 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來(lái)的
    文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著蚌铜，像睡著了一般锨侯。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上冬殃，一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,772評(píng)論 1贊 290
  • 城市分裂傳說(shuō)
    那天囚痴，我揣著相機(jī)與錄音，去河邊找鬼审葬。 笑死深滚，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛，可吹牛的內(nèi)容都是我干的涣觉。 我是一名探鬼主播痴荐，決...
    沈念sama閱讀 38,921評(píng)論 3贊 406
  • 雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
    文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼，長(zhǎng)吁一口氣：“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼官册！你這毒婦竟也來(lái)了生兆？” 一聲冷哼從身側(cè)響起，我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,688評(píng)論 0贊 266
  • 萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
    序言：老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤膝宁，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎鸦难，沒(méi)想到半個(gè)月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體员淫，經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,130評(píng)論 1贊 303
  • ?護(hù)林員之死
    正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡明刷，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,467評(píng)論 2贊 325
  • ?白月光啟示錄
    正文 我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了满粗。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片辈末。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,617評(píng)論 1贊 340
  • 活死人
    序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖映皆，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出挤聘，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤捅彻，帶...
    沈念sama閱讀 34,276評(píng)論 4贊 329
  • ?日本核電站爆炸內(nèi)幕
    正文 年R本政府宣布组去，位于F島的核電站，受9級(jí)特大地震影響步淹，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏从隆。R本人自食惡果不足惜诚撵，卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,882評(píng)論 3贊 312
  • 男人毒藥：我在死后第九天來(lái)索命
    文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望键闺。 院中可真熱鬧寿烟，春花似錦、人聲如沸辛燥。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,740評(píng)論 0贊 21
  • 一樁弒父案，背后竟有這般陰謀
    文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)挎塌。三九已至徘六，卻和暖如春，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間榴都，已是汗流浹背待锈。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,967評(píng)論 1贊 265
  • 情欲美人皮
    我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工， 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留嘴高，地道東北人炉擅。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,315評(píng)論 2贊 360
  • 代替公主和親
    正文 我出身青樓，卻偏偏與公主長(zhǎng)得像阳惹，于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子眶俩，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,486評(píng)論 2贊 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Spark學(xué)習(xí)筆記 Data Source->Kafka->Spark Streaming->Parquet->S...
    哎喲喂嘍閱讀 6,607評(píng)論 0贊 51
  • 一.HDFS概念及特性 首先莹汤，它是一個(gè)文件系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)文件颠印，通過(guò)統(tǒng)一的命名空間——目錄樹(shù)來(lái)定位文件 其次纲岭，它是分...
    鄙人不善奔跑0閱讀 277評(píng)論 0贊 0
  • 文章目錄 前言[https://editor.csdn.net/md/?articleId=110263981#_...
    充電了么閱讀 1,657評(píng)論 0贊 0
  • hive學(xué)習(xí)筆記 一、hive入門(mén) 1.1 什么是hive ??Hive：由Facebook開(kāi)源用于解決海量結(jié)構(gòu)化...
    bd75129df185閱讀 285評(píng)論 0贊 0
  • 第一課：安裝與基本操作 R的擴(kuò)展包在R官網(wǎng)CRAN线罕；另外止潮，R官網(wǎng)還包含很多擴(kuò)展資料，包括源代碼钞楼，手冊(cè)喇闸，F(xiàn)AQ，推薦...
    lizi_sjtu閱讀 635評(píng)論 0贊 0