服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)
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服務(wù)提供者（Service Provider）：服務(wù)啟動(dòng)時(shí)將服務(wù)信息注冊(cè)到服務(wù)注冊(cè)表宽闲，服務(wù)退出時(shí)將服務(wù)注冊(cè)表的服務(wù)信息刪除掉。
服務(wù)消費(fèi)者（Service Consumer）：從服務(wù)注冊(cè)表獲取服務(wù)提供者的最新網(wǎng)絡(luò)位置等服務(wù)信息，維護(hù)與服務(wù)提供者之間的通信窄瘟。
服務(wù)注冊(cè)表（Service Registry）：聯(lián)系服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者的橋梁秧了，維護(hù)服務(wù)提供者的最新網(wǎng)絡(luò)位置等服務(wù)信息赃泡。
服務(wù)注冊(cè)表是一個(gè)分布式的kv數(shù)據(jù)庫遍蟋，因此税灌，存在CAP問題限匣。根據(jù)CAP原則：分布式系統(tǒng)不能同時(shí)支持 C（一致性）、A（可用性）谍夭、P（分區(qū)容錯(cuò)性）需要根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇CAP的其中兩個(gè)。
其提供了一個(gè)管理API和一個(gè)查詢API卤材。
Zookeeper
https://www.cnblogs.com/adamans/articles/13409234.html
Zookeeper 支持 CP，當(dāng)集群中如果有節(jié)點(diǎn)宕機(jī)則需要選舉 leader(FastLeaderElection)，選舉過程需要 30 至 120 秒，選舉過程時(shí)集群不可用坯认，犧牲時(shí)間來保證數(shù)據(jù)一致性。
注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的工作流程
1.假設(shè) ZK 已經(jīng)啟動(dòng)氓涣，服務(wù)提供者啟動(dòng)時(shí)把服務(wù)注冊(cè)到 ZK 注冊(cè)中心；
2.ZK注冊(cè)中心和服務(wù)提供者之間建立一個(gè) Socket 長連接陋气，ZK 注冊(cè)中心定時(shí)向每個(gè)服務(wù)提供者發(fā)數(shù)據(jù)包劳吠，如果服務(wù)提供者沒響應(yīng)，則剔除該服務(wù)提供者實(shí)例巩趁，把更新后的服務(wù)列表發(fā)送給所有服務(wù)消費(fèi)者（即通知）痒玩；（ZK通過創(chuàng)建當(dāng)前服務(wù)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)ZK與服務(wù)提供者斷開連接（session超時(shí)）則會(huì)刪除該臨時(shí)節(jié)點(diǎn)）
3.服務(wù)消費(fèi)者啟動(dòng)時(shí)到 ZK 注冊(cè)中心獲取一份服務(wù)列表緩存到本地供以后使用议慰；
4.服務(wù)消費(fèi)者遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)時(shí)蠢古，先從本地緩存找，如果找到則直接發(fā)起服務(wù)調(diào)用别凹，如果沒有則到 ZK 注冊(cè)中心獲取服務(wù)列表緩存到本地后再發(fā)起服務(wù)調(diào)用草讶；
5.當(dāng)其中一個(gè)服務(wù)提供者宕機(jī)或正常關(guān)閉時(shí)，ZK 注冊(cè)中心會(huì)把該節(jié)點(diǎn)剔除炉菲，并通知所有服務(wù)消費(fèi)者更新本地緩存堕战；（ZK節(jié)點(diǎn)watch機(jī)制）
6.當(dāng)這個(gè)服務(wù)提供者正常啟動(dòng)后，ZK 注冊(cè)中心也能感知到拍霜，并通知所有服務(wù)消費(fèi)者更新本地緩存嘱丢。
Eureka
Eureka Server 集群當(dāng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是通過 Replicate（即復(fù)制）來同步數(shù)據(jù)，沒有主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)之分祠饺，所有節(jié)點(diǎn)都是平等而且數(shù)據(jù)都保持一致越驻。因?yàn)榻Y(jié)點(diǎn)之間是通過異步方式進(jìn)行同步數(shù)據(jù)，不保證強(qiáng)一致性道偷，保證可用性缀旁，所以是 AP。
注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的工作流程
1.假設(shè) Eureka Server 已經(jīng)啟動(dòng)勺鸦，Eureka Client（服務(wù)提供者）啟動(dòng)時(shí)把服務(wù)注冊(cè)到 Eureka Server诵棵；
2.Eureka Client（服務(wù)提供者）每 30 秒（默認(rèn)可配置）向 Eureka Sever 發(fā) http 請(qǐng)求（即心跳），即服務(wù)續(xù)約祝旷；
3.Eureka Server90 秒沒有收到向 Eureka Client（服務(wù)提供者）的心跳請(qǐng)求履澳，則統(tǒng)計(jì) 15 分鐘內(nèi)是否存在 85% 的 Eureka Client（服務(wù)提供者）沒有發(fā)心跳嘶窄，如果是則進(jìn)行自我保護(hù)狀態(tài)（比如網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定），如果不是則剔除該 Eureka Client（服務(wù)提供者）實(shí)例距贷；
4.Eureka Client（服務(wù)消費(fèi)者）定時(shí)調(diào)用 Eureka Server 接口獲取服務(wù)列表更新本地緩存柄冲；
5.Eureka Client（服務(wù)消費(fèi)者）遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)時(shí)，先從本地緩存找忠蝗，如果找到則直接發(fā)起服務(wù)調(diào)用现横，如果沒有則到 Eureka Server 獲取服務(wù)列表緩存到本地后再發(fā)起服務(wù)調(diào)用；
6.Eureka Client（服務(wù)提供者）應(yīng)用關(guān)閉時(shí)會(huì)發(fā) HTTP 請(qǐng)求到 Eureka Server阁最，服務(wù)端接受請(qǐng)求后把該實(shí)例剔除戒祠。
RPC
rpc：對(duì)于Java程序員而言，RPC就是遠(yuǎn)程方法調(diào)用速种。
遠(yuǎn)程方法調(diào)用和本地方法調(diào)用是相對(duì)的兩個(gè)概念姜盈，本地方法調(diào)用指的是進(jìn)程內(nèi)部的方法調(diào)用，而遠(yuǎn)程方法調(diào)用指的是兩個(gè)進(jìn)程內(nèi)的方法相互調(diào)用配阵。
如果實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程方法調(diào)用馏颂，基本的就是通過網(wǎng)絡(luò)，通過傳輸數(shù)據(jù)來進(jìn)行調(diào)用棋傍。
- RPC over Http：基于Http協(xié)議來傳輸數(shù)據(jù)
- PRC over Tcp：基于Tcp協(xié)議來傳輸數(shù)據(jù)
Dubbo
Dubbo一開始的定位就是RPC救拉，專注于兩個(gè)服務(wù)之間的調(diào)用。但隨著微服務(wù)的盛行瘫拣，除開服務(wù)調(diào)用之外亿絮，Dubbo也在逐步的涉獵服務(wù)治理、服務(wù)監(jiān)控麸拄、服務(wù)網(wǎng)關(guān)等等壹无，所以現(xiàn)在的Dubbo目標(biāo)已經(jīng)不止是RPC框架了，而是和Spring Cloud類似想成為了一個(gè)服務(wù)框架感帅。
- 負(fù)載均衡斗锭、集群容錯(cuò)、服務(wù)降級(jí)
- 本地存根失球、本地偽裝岖是、參數(shù)回調(diào)
- 異步調(diào)用、泛化調(diào)用实苞、動(dòng)態(tài)配置
- 管理臺(tái)豺撑、動(dòng)態(tài)配置、服務(wù)路由
Feign 可以與 Hystrix 組合使用黔牵，支持熔斷回退
Feign 可以與ProtoBuf實(shí)現(xiàn)快速的RPC調(diào)用
