boosting算法

boosting1.png

boosting2.png
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末服鹅,一起剝皮案震驚了整個濱河市涂佃,隨后出現(xiàn)的幾起案子拾稳,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,817評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件讥珍,死亡現(xiàn)場離奇詭異徙融,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機哭靖,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,329評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門具垫,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人试幽,你說我怎么就攤上這事筝蚕。” “怎么了铺坞?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,354評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵起宽,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我济榨,道長坯沪,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,498評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任擒滑,我火速辦了婚禮腐晾,結(jié)果婚禮上叉弦,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己藻糖,他們只是感情好淹冰,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,600評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著巨柒,像睡著了一般樱拴。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上潘拱,一...
    開封第一講書人閱讀 49,829評論 1 290
  • 那天疹鳄,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼芦岂。 笑死瘪弓,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的禽最。 我是一名探鬼主播腺怯,決...
    沈念sama閱讀 38,979評論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼川无!你這毒婦竟也來了呛占?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,722評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤懦趋,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎晾虑,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體仅叫,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,189評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡帜篇,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,519評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了诫咱。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片笙隙。...
    茶點故事閱讀 38,654評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖坎缭,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出竟痰,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤掏呼,帶...
    沈念sama閱讀 34,329評論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布坏快,位于F島的核電站,受9級特大地震影響哄尔,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏假消。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,940評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一岭接、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望富拗。 院中可真熱鬧,春花似錦鸣戴、人聲如沸啃沪。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,762評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽创千。三九已至,卻和暖如春入偷,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間追驴,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,993評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工疏之, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留殿雪,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,382評論 2 360
  • 正文 我出身青樓锋爪,卻偏偏與公主長得像丙曙,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子其骄,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,543評論 2 349

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 大家早安亏镰、午安、晚安拯爽,今天接著學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法啦索抓,上一篇介紹了提升算法(Boosting)算法,特別著重介紹了Ad...
    keepStriving閱讀 2,682評論 1 4
  • 出差結(jié)束毯炮,繼續(xù)好好學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法逼肯,今天了解提升方法(Boosting),主要側(cè)重于AdaBoost算法否副,同樣...
    keepStriving閱讀 3,551評論 0 8
  • 【(R)梯度Boosting算法】《Learn Gradient Boosting Algorithm for b...
    hzyido閱讀 933評論 0 2
  • 曾經(jīng)風(fēng)靡一時的朋友圈汉矿,逐漸淪落成了不折不扣的工作平臺or公眾賬號,想關(guān)閉备禀,卻又擔(dān)心與某人碰面時洲拇,對方來一句:我最近...
    Ecchoo閱讀 162評論 0 0
  • 正月初二是個難得的大晴天,一家老小選了就近的義烏佛堂古街逛逛曲尸。據(jù)說沒有被完全開發(fā)赋续,所以出發(fā)前沒有任何期待。車開了一...
    vivien陳芳閱讀 1,055評論 0 1