斯坦福大學求學一年的李善友老師從歸納法中領悟到了企業(yè)成敗的第一因就是能否跨越非連續(xù)性出現(xiàn)的那一刻烛缔。
歸納法是哲學理論责掏，有“時間歸納”和“空間歸納"兩種柜砾，以空間歸納舉個例子：我看到蘋果長在樹上，如果在地球上换衬，不管在哪里蘋果都長在樹上痰驱。以時間歸納舉個例子：昨天的太陽從東方升起，如果世界不變瞳浦，未來的太陽也都會從東方升起担映。從這兩個例子中可以看到兩個如果，這就是歸納法的弊端叫潦，因為歸納法推演出的結論都必須有“隱含假設”蝇完，除非這個世界的所有物質都是連續(xù)性，歸納法才能100%有效，可惜的是非連續(xù)性是這個世界真實的面貌短蜕。
歸納法對應管理中的詞就是“經(jīng)驗”氢架，經(jīng)驗是把雙刃劍，在連續(xù)性事件中經(jīng)驗可以提升效率朋魔，而當碰到非連續(xù)性事件出現(xiàn)時它可能會是最大的坑岖研。用《三體》小說中的那句話來說：“當遇到未知的變化時，無知并不可怕警检，可怕的是——傲慢孙援。”
大型機的代表IBM曾經(jīng)在20世紀80年代初打破過全美國企業(yè)利潤最高的紀錄扇雕，當時IBM的大型機市場份額達到80%拓售，而PC機只有11%，CEO歐寶不愿接受市場的變化洼裤，只愿意看到自己想看的邻辉，最終未能跨過不連續(xù)性的拐點。失敗的例子比比皆是：摩托羅拉失足于數(shù)字手機腮鞍、諾基亞失足于智能手機值骇、聯(lián)想失足于移動終端、中國移動失足于微信等移国。
同樣跨過非連續(xù)性的企業(yè)也有很多吱瘩，當初Intel是以提供儲存器為主的公司，同樣遇到了非連續(xù)性的拐點迹缀，當時儲存器的指數(shù)級成長放緩使碾，處理器的市場開始有起步的趨勢，墨菲和當時的CEO在小房間里要作出最艱難的決策祝懂，墨菲問：如果我們被董事會趕出Intel票摇，下一任CEO會做什么？CEO沉默許久…最終Intel拋棄了儲存器的繼續(xù)發(fā)展并將所有精力都轉向了處理器的研發(fā)砚蓬。成功的例子也比比皆是：蘋果的iPod矢门、iPhone、iPad的非連續(xù)性跨越灰蛙；阿里巴巴的淘寶祟剔、支付寶、螞蟻金服的非連續(xù)性跨越摩梧；還有美國硅谷從半導體物延、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)再到現(xiàn)在的AI和虛擬現(xiàn)實仅父，一樣的非連續(xù)性跨越叛薯。
對于非連續(xù)性的理解浑吟，能夠讓我們知道所有的技術成長到S型上升曲線的頂部即天花板時，都會出現(xiàn)新的技術來顛覆案训，而這正是非連續(xù)性拐點出現(xiàn)的時刻买置。對于企業(yè)來說應該預判這種規(guī)律的出現(xiàn)而提前做好接球的準備。對于創(chuàng)業(yè)者來說應該瞄準非連續(xù)性的拐點即將出現(xiàn)的項目發(fā)力强霎。
商業(yè)咖啡店需要跨越的非連續(xù)性是什么忿项？是咖啡品質嗎？是食品嗎城舞？還是喝咖啡的方式轩触？
