吳恩達課程筆記
lecture notes 1：機器學(xué)習(xí)的動機和應(yīng)用
一燎悍、工具：MATLAB or Octave
二、機器學(xué)習(xí)
1臣镣、supervised learning 監(jiān)督學(xué)習(xí)
（1）regression problem 回歸問題 —— 需要預(yù)測的變量是連續(xù)的
（2）classification problem 分類問題 —— 需要預(yù)測的變量是離散的
2辅愿、unsupervised learning 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
獨立組件分析
ICA algorithm
[W, s, v] = svd((repmat(sum(x.*x, 1), size(x, 1), 1).*x)*x');
3、reinforcement learning 強化學(xué)習(xí)
reward function 回報函數(shù)
lecture notes 2：監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用_梯度下降
目錄：
Linear regression 線性回歸
Gradient descent 梯度下降
Normal equations 正規(guī)方程組
