從大數(shù)據(jù)的提出到現(xiàn)在丈屹，已經(jīng)過去將近10年的時(shí)間了，大數(shù)據(jù)的概念在全球范圍內(nèi)也越來越火爆，而2016年、2017年接踵而至的AlphaGo仰禽、各大巨頭的無人駕駛，甚至各個(gè)國家都發(fā)布了的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等新聞瘸羡，更是讓人覺得大數(shù)據(jù)以及機(jī)器智能已經(jīng)來到我們的生活中了代赁。

吳軍老師《智能時(shí)代》一書中提出，大數(shù)據(jù)對于整個(gè)社會來說不僅僅是一種技術(shù)革命踊兜，更是一種又技術(shù)而引發(fā)的思維革命竿滨。在社會影響力上，只有始于英國的工業(yè)革命、始于德國和美國的二次工業(yè)革命于游、以及“二戰(zhàn)”后以摩爾定律為標(biāo)準(zhǔn)的信息革命能夠與其相比毁葱。而對人類認(rèn)識世界的方法上，只有引發(fā)工業(yè)革命的機(jī)械思維能夠與之相匹配贰剥。

要認(rèn)識有大數(shù)據(jù)而引發(fā)的數(shù)據(jù)思維革命倾剿，首先去看看將人類帶入現(xiàn)在社會，并影響了人類幾個(gè)世紀(jì)的機(jī)械思維是什么蚌成？

機(jī)械思維——人類現(xiàn)代文明的基礎(chǔ)

現(xiàn)在我們在說起機(jī)械思維的時(shí)候前痘，可能會與死板、僵化笑陈、落伍等貶義詞聯(lián)系在一起际度，甚至“機(jī)械”一詞本身都算不上什么好詞。但是在過去的三個(gè)多世紀(jì)里面涵妥，機(jī)械思維可以算得上是人類總結(jié)出的最重要的思維方式乖菱，如同大數(shù)據(jù)思維、互聯(lián)網(wǎng)思維在當(dāng)今的地位蓬网，在當(dāng)時(shí)也是很時(shí)髦的概念窒所，并且它的影響力也一直延續(xù)到今天。

機(jī)械思維是歐洲之所以能夠在科學(xué)上領(lǐng)先于世界的重要原因帆锋，其核心方法論是有笛卡爾建立的“通過正確的證據(jù)吵取、正確的推理、得到正確的結(jié)論”的科研方法锯厢，概括的說就是“大膽假設(shè)皮官，小心求證”。這種思維方式造就了從歐幾里得到托勒密再到牛頓等一位位科學(xué)巨匠实辑，將人類帶入科學(xué)時(shí)代捺氢，讓人們相信世界萬物的運(yùn)動(dòng)遵循著某種確定性的變化規(guī)律，而這些規(guī)律又是可以被認(rèn)知的剪撬，給人類帶來了前所未有的自信摄乒。

機(jī)械思維以及因機(jī)械思維而發(fā)明的各種各樣的機(jī)械，直接導(dǎo)致了人類迄今為止最為偉大的事件——工業(yè)革命残黑，極大的增加了社會的財(cái)富馍佑、延長了人類的壽命，它為人類文明的進(jìn)步帶來了前所未有的進(jìn)步梨水，其核心思想為：

1. 世界變化的規(guī)律是確定的拭荤；

2. 因?yàn)橛写_定性做保證，因此規(guī)律不僅是可以被認(rèn)知的疫诽，而且可以用簡單的公式或者語言描述清楚舅世；

3. 這些規(guī)律應(yīng)該是放之四海皆準(zhǔn)的笼恰，可以應(yīng)用到各種未知領(lǐng)域知道實(shí)踐。

概括的來說歇终，機(jī)械思維就是確定性（可預(yù)測性）和因果關(guān)系。牛頓可以把所有天體運(yùn)動(dòng)的規(guī)律用幾個(gè)定律講清楚逼龟，并且應(yīng)用到任何場合都正確评凝，這就是確定性。類似地腺律，當(dāng)我們給物體施加一個(gè)外力時(shí)奕短，它就獲得一個(gè)加速度，而加速度的大小取決于外力和物體本身的質(zhì)量匀钧，這是一種因果關(guān)系翎碑。

機(jī)械思維為人類帶來了前所未有的進(jìn)步，但它的所有邏輯都是建立在確定性的基礎(chǔ)之上之斯，所以這個(gè)基礎(chǔ)的正確性就決定了機(jī)械思維的適用性日杈。那么這個(gè)世界到底是不是確定的呢？

世界是確定的還是不確定的

愛因斯坦有句名言——“上帝不擲篩子”佑刷，這是他在量子力學(xué)的發(fā)明人波爾等人爭論時(shí)講的話莉擒，其要表達(dá)的意思也和明顯——世界是確定的。但是今天我們知道在這場爭論中瘫絮，波爾等人是正確的涨冀，愛因斯坦錯(cuò)了，上帝是擲篩子的麦萤，這個(gè)世界充滿了不確定性鹿鳖。

對于不確定性最好的例子那就是股市預(yù)測了，如果統(tǒng)計(jì)一下各種專家對于股市的預(yù)測壮莹，就會發(fā)現(xiàn)它們基本上是對錯(cuò)各一半（巴菲特甚至用猴子來比喻這些投資專家）翅帜。這一方面是由于影響股市的因素太多，一個(gè)人或者一個(gè)機(jī)構(gòu)很難將這些因素都研究透徹垛孔。光是美國政府和一些研究所公布的各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)就多達(dá)兩萬藕甩，最好的經(jīng)濟(jì)學(xué)家一輩子能夠研究透的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)還不到1%，有太多的不確定因素是他們考慮不到的周荐，因此無法準(zhǔn)確預(yù)測市場狭莱。再加上還有很多因素是目前我們尚未發(fā)現(xiàn)的，或者發(fā)現(xiàn)了但是忽略了的概作，這就使得預(yù)測的準(zhǔn)確率進(jìn)一步下降腋妙。事實(shí)上，美國大部分基金的投資回報(bào)率并沒有市場的平均值高讯榕，這也在很大程度上證明了世界的不確定性骤素。

另一方面匙睹，我們預(yù)測活動(dòng)本身影響了被測量的結(jié)果，當(dāng)有人按照某個(gè)理論買或賣股票時(shí)济竹，其實(shí)給股市帶來了一個(gè)相反的推動(dòng)力痕檬，導(dǎo)致股市在微觀上的走向和理論預(yù)測的方向相反，從而導(dǎo)致了股市的不可預(yù)測性送浊。

其實(shí)這就是世界不確定性的兩個(gè)主要來源梦谜。首先，當(dāng)我們對這個(gè)世界的方方面面了解得越細(xì)致后袭景，會發(fā)現(xiàn)影響世界的變量其實(shí)非常多唁桩，已經(jīng)無法通過簡單的方法或者公式算出結(jié)果，因此我們寧愿采用一些針對隨機(jī)事件的方法來處理耸棒，人為地把它歸為不確定的一類荒澡。

另一個(gè)因素來自客觀世界本身，它是宇宙的一個(gè)特性与殃。在宏觀層面单山，行星圍繞恒星運(yùn)動(dòng)的速度和位置是可以計(jì)算得很準(zhǔn)確的，從而可以畫出它的運(yùn)動(dòng)軌跡奈籽。但是在圍觀世界里饥侵，電子在圍繞原子核做高速運(yùn)動(dòng)時(shí)，我們不可能同事準(zhǔn)確的測定出他在某一時(shí)刻的位置和運(yùn)動(dòng)速度衣屏，當(dāng)然也就不能描繪它的運(yùn)動(dòng)軌跡了躏升。

如果世界是不確定的，那么面對世界的不確定性狼忱，我們應(yīng)該以何種方式去處理呢膨疏？或者說我們應(yīng)該怎樣去面對世界的不確定性呢？

解決不確定性問題的思維方式

要解決不確定性問題钻弄，這在過去可能很難解決佃却，因?yàn)椴淮_定性因素太多，如果一一將不確定性因素找出來窘俺，然后將其解決饲帅，這基本上是不可能的，成本太高了瘤泪，而且收益并沒有想象中的那么大灶泵。但是得益于由摩爾定律所帶來的信息革命，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生对途、存儲赦邻、傳輸和處理各個(gè)環(huán)節(jié)的成本都極大的降低，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸性增長实檀，使得收集各個(gè)維度的數(shù)據(jù)成為了可能惶洲，也就為解決不確定性問題奠定了基礎(chǔ)按声。

概括的來講即使利用信息來消除不確定性，即用不確定性的眼光看待世界恬吕，再用信息消除不確定性签则，將很多智能問題轉(zhuǎn)化為信息處理問題。具體到操作方法上就是用尋找事物的強(qiáng)相關(guān)性關(guān)系代替原來的尋找因果關(guān)系來解決問題铐料。為了說明這種方法的轉(zhuǎn)變怀愧，吳軍老師舉了Google在搜索算法優(yōu)化的一個(gè)例子。

在2005年之前余赢，Google不斷的使用數(shù)據(jù)來提高搜索質(zhì)量，但是主要的工作方法還是遵循因果關(guān)系哈垢。比如發(fā)現(xiàn)有些搜索結(jié)果相關(guān)性不好妻柒，那么需要先分析原因，在尋找答案耘分。這在網(wǎng)頁搜索質(zhì)量還有很大的提升空間的時(shí)候举塔，這種方法還能降搜索質(zhì)量每年提高3%~5%，但是隨著搜索質(zhì)量接近完美求泰，再按這樣的工作方式每年進(jìn)步連1%都不到央渣。

這個(gè)時(shí)候Google發(fā)現(xiàn)搜索質(zhì)量和很多數(shù)據(jù)特征有很強(qiáng)的相關(guān)性，利用這些特性可以迅速提升搜索結(jié)果的質(zhì)量渴频。而與搜索質(zhì)量相關(guān)性最高的是大量的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)芽丹，即對于不同的搜索關(guān)鍵字，用戶們都點(diǎn)擊了哪些搜索結(jié)果卜朗。例如對于“虛擬現(xiàn)實(shí)”這個(gè)查詢拔第，用戶有31000次點(diǎn)擊了網(wǎng)頁A，15000次點(diǎn)擊了網(wǎng)頁B场钉，11000點(diǎn)擊了網(wǎng)頁C......這種情況下網(wǎng)頁A應(yīng)該被排在第一位蚊俺，但是如果搜索引擎排序算法不好，有可能出現(xiàn)它沒有排在第一位的情況逛万。這是搜索引擎的設(shè)計(jì)者就面臨一個(gè)選擇泳猬，是采用通過研究改進(jìn)的排序算法，還是干脆相信用戶的點(diǎn)擊結(jié)果宇植，或者是將它們結(jié)合在一起得封。如果單純的改排序算法，這個(gè)周期特別長当纱；如果相信用戶點(diǎn)擊的結(jié)果呛每，其實(shí)就是用相關(guān)性取代因果關(guān)系。

今天來看坡氯，各個(gè)搜索引擎都有一個(gè)度量用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和搜索結(jié)果相關(guān)性的模型晨横，而且在搜索排序中至少占70~80%的權(quán)重洋腮，也就是說在今天的搜索引擎中，因果關(guān)系已經(jīng)沒有數(shù)據(jù)相關(guān)性重要了手形。

大數(shù)據(jù)思維是從大量數(shù)據(jù)中找到直接答案（即使不知道原因）的思維方法啥供。這個(gè)我們尋找解決問題的方法提供了捷徑，也為我們解決不確定性問題提供的方法库糠。但這種找不出原因的答案我們是否敢接受伙狐，也是大數(shù)據(jù)思維的一部分。

數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式

雖然數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來瞬欧，大數(shù)據(jù)思維在這個(gè)時(shí)代的重要性也越發(fā)突出贷屎，但是大數(shù)據(jù)思維和機(jī)械思維并非完全對立的，他更多的是后者的補(bǔ)充艘虎。

對于能夠找到確定性和因果關(guān)系的事物唉侄，機(jī)械思維依然是最好的方法。但是面對不確定的世界（今天我們面臨的復(fù)雜情況野建，已經(jīng)不是機(jī)械時(shí)代用幾個(gè)定律就能講清楚的了）属划、無法確定因果關(guān)系時(shí)，大數(shù)據(jù)思維將為我們提供新的方法論候生。

而隨著人類對世界認(rèn)識得越來越清楚同眯，人們發(fā)現(xiàn)世界本身存在著很大的不確定性；在加上原有的機(jī)械思維尋找因果關(guān)系唯鸭，其難度非常大须蜗，除了靠物質(zhì)條件、努力外目溉，還需要靠靈感和運(yùn)氣唠粥，很多問題難以解決，或者解決的成本太高停做、時(shí)間周期太長晤愧。這就使得大數(shù)據(jù)思維在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代顯得越發(fā)重要。

參考資料

1. 吳軍.《智能時(shí)代》.中信出版社蛉腌，2017

2. 吳軍.《文明之光（第二冊）》.人民郵電出版社官份，2015