1、查詢/切換操作目錄
Python有默認執(zhí)行的操作目錄痹升，可以用以下代碼進行操作目錄切換建炫。
import os
>>> import os
>>> os.chdir(路徑) #切換操作目錄
>>> os.getcwd() #獲取當前的工作目錄
2、路徑的表達方式
三種：
1. ”c:\\path\\data.txt” #雙斜杠
2. r”c:\path\data.txt” #用r视卢，就直接正常復制路徑就可以踱卵。
3. “data.txt” #如果文件就在當前工作目錄下，直接寫文件名就可以据过。
3惋砂、文件讀取
（1） open 和 withopen
open()的操作如下：
file_path = ’c:\\path\\data.txt‘
f = open(file_path,'r')
print (f.read())
f.close() #open操作以后，一定要close绳锅，這是跟withopen最大的區(qū)別
withopen()的操作如下：
file_path = ’c:\\path\\data.txt‘
withopen(file_path,'r') as f: #記住此處要有冒號
print (f.read())
推薦使用 withopen 方法西饵。
（2）read() 、readline() 和readlines()
read():
該函數(shù)會一次性讀取文件的全部內(nèi)容鳞芙，如果能確保文件的大小眷柔，自然可以。但若文件過大原朝，內(nèi)存就爆了（如果文件大小>2倍內(nèi)存則有問題）驯嘱，所以，可以反復調(diào)用read(size)方法喳坠，每次最多讀取size個字節(jié)的內(nèi)容鞠评。如果數(shù)據(jù)是中文，由于一個中文會占多個字節(jié)壕鹉，故read(size) 部分會亂碼.
返回的是str剃幌。
readline()：
該函數(shù)每次只讀取一行內(nèi)容聋涨，返回的也是str。
readlines()：
可以一次讀取所有內(nèi)容负乡，并按行返回list牍白。所以，應該它是最常用的抖棘。readlines(數(shù)字)茂腥，則不知道表示什么，以后再研究钉答。
（3）利用pandas讀取數(shù)據(jù)（主要采用的方法）
包括read_csv础芍、read_table杈抢、read_excel数尿、read_sql等，但是沒有read_txt惶楼，txt文件一般就用read_table讀取了右蹦。
基本操作：
import pandas as pd
data = pd.read_table('data.txt') #讀取數(shù)據(jù)，默認將第一行作為標簽
data = pd.read_table('data.txt',names=['miles','times','p','likes']) #如果數(shù)據(jù)沒有變量名歼捐，需要添加何陆，則使用names方法。
data.head() #顯示數(shù)據(jù)的前五行
主要參數(shù)設置介紹：
sep 用于設置數(shù)據(jù)分割豹储，在read_table中默認的是'\t'贷盲，空格；在read_csv中默認是','剥扣，逗號
header 巩剖，int or list of ints，表示選擇第幾行作為表頭钠怯，如果是第n行佳魔，則前面n-1行數(shù)據(jù)去掉。如果數(shù)據(jù)中沒有變量名晦炊，可以寫為header=None鞠鲜，則把所有的行都作為數(shù)據(jù)。
names 用于設置變量名断国，具體用法參考上面贤姆，如果不設置，默認第一行稳衬。
還可以采用.columns來為設置變量名霞捡，如
df.columns = ['a','b','c','d']
Python數(shù)據(jù)分析Pandas04本地數(shù)據(jù)的導入導出
本文只介紹了常用的一些函數(shù)，更具體的可以參考：pandas關于數(shù)據(jù)輸入輸出I/O的官方說明文檔宋彼，各種函數(shù)和變量解釋更為詳細弄砍。
