非參數(shù)統(tǒng)計與參數(shù)統(tǒng)計：
非參數(shù)統(tǒng)計對總體假設(shè)較少援岩，容易計算結(jié)果歼狼，穩(wěn)定性高，而且具有廣泛適應(yīng)性享怀。
1羽峰、非參數(shù)統(tǒng)計比參數(shù)統(tǒng)計來說，不需要太多的假設(shè)添瓷，在不知道總體分布情況下可采用非參梅屉，而知道總體分布情況下則采用參數(shù)統(tǒng)計。
2鳞贷、非參數(shù)計算比較簡單坯汤，在數(shù)據(jù)少的情況下可節(jié)省時間。
3搀愧、非參不需要具備太多統(tǒng)計理論知識惰聂。
參數(shù)與非參統(tǒng)計檢驗都是用來對總體和樣本參數(shù)進(jìn)行估計的凿滤。
非參檢驗：
單樣本位置參數(shù)檢驗
1、廣義符號檢驗（與符號有關(guān)）
2庶近、wilcoxon符號秩檢驗（與符號大小有關(guān)）
3、正態(tài)記分檢驗
4眷蚓、cox-stuart檢驗（配對鼻种、二項分布）
5、隨機(jī)游程檢驗（游程個數(shù)沙热、m和n較大近似正態(tài)）
兩樣本檢驗
1叉钥、Brown-mood檢驗（與符號相關(guān)，超幾何分布）
2篙贸、wilcoxon（Mann-whiteney）秩和檢驗（符號大小相關(guān)）
3投队、正態(tài)記分檢驗
4、成對數(shù)據(jù)的檢驗（同一對象前后對比）
5爵川、kappa檢驗（兩對象行動一致的不同比對敷鸦、列聯(lián)表）
多樣本模型
1、kruskal-wails秩和檢驗（位置參數(shù)獨(dú)立寝贡、大樣本下卡方檢驗）
2扒披、正態(tài)記分檢驗
3、jonckheere-terpstra檢驗
4圃泡、完全區(qū)組設(shè)計friedman秩和檢驗（卡方檢驗）
5碟案、kendall協(xié)同系數(shù)檢驗
6、完全區(qū)組設(shè)計二元響應(yīng)cochran檢驗
7颇蜡、完全區(qū)組設(shè)計page檢驗（大樣本下近似正態(tài)）
8价说、不完全區(qū)組設(shè)計Durbin檢驗
尺度檢驗
1、兩獨(dú)立樣本siegal-turkey方差檢驗
2风秤、兩樣本尺度參數(shù)的mood檢驗（z檢驗）
3鳖目、兩樣本與多樣本尺度參數(shù)的ansari-bradley檢驗
4、兩樣本及多樣本尺度殘叔的flinger-killeen檢驗
5唁情、兩樣本尺度的平方秩檢驗（z檢驗）
6疑苔、多樣本尺度的平方秩檢驗（卡方檢驗）
相關(guān)和回歸
1、spearman秩相關(guān)檢驗
2甸鸟、kendall τ檢驗
3惦费、theil非參回歸和幾種穩(wěn)健回歸
分布檢驗和擬合優(yōu)度卡方檢驗
1、kolmogorov-smirnov單樣本
2抢韭、kolmogorov-smirnov兩樣本
3薪贫、pearson 卡方擬合優(yōu)度檢驗
列聯(lián)表
1、二位列聯(lián)表齊性和獨(dú)立性卡方檢驗（chisq.test(x)）
2刻恭、低維列聯(lián)表分fisher精確檢驗（fisher.test(x)超幾何分布）
23瞧省、對數(shù)線性模型與高維列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗（三維）
