行測資料分析答題技巧:有效數(shù)字誤差分析

資料分析是行測考試中非常要的一塊,因為其題量多,分值高,題目難度不大而成為兵家必爭之地养涮。在學習資料分析的過程中箫荡,主要涉及兩塊的知識特咆,第一塊就是概念和公式部分泽腮,第二塊就是計算和比較部分患民。在計算的過程中主要用到的方法有這么幾個:尾數(shù)法缩举、特征數(shù)字法、有效數(shù)字法匹颤、錯位加減法仅孩。我們在使用的過程中,有效數(shù)字法的頻率是特別高的印蓖。一是因為它比較簡單辽慕,容易掌握。二是它的使用范圍比較廣赦肃,應(yīng)用環(huán)境是比較多的溅蛉。所以說我們在備考或考試的時候,有效數(shù)字法會大量的使用他宛。

一船侧、引入

我們在使用的過程中,卻發(fā)現(xiàn)有這樣一些問題厅各。比如說我們用有效數(shù)字法估算時候镜撩,這個估計值處于兩個選項之間,并且跟這兩個選項都挺接近队塘,但我們就會猶豫到底選哪一個選項袁梗∫搜欤或者是說我們在用有效數(shù)字估算的過程中算出來的一個估計值,它跟選項對比的時候遮怜,就跟這些選項有差距淋袖,但我們不知道差了多少,也就選不出來奈泪。所以我們就應(yīng)該來深入探究一下估算值和真實值之間的差距适贸。如果說我們知道估算的差距到底在哪灸芳,就可以選出這個選項涝桅。下面中公教育帶大家來一起來看一下有效數(shù)字法估算計算誤差差距分析。

二烙样、有效數(shù)字誤差分析

有線數(shù)字之所以有誤差冯遂,就是我們把原來數(shù)據(jù)進行了取舍,所以取舍也就決定了誤差大小谒获。下面為乘除法的取舍規(guī)則(因為加減法比較簡單蛤肌,一般不會用到誤差分析,我們在這里只談?wù)摮顺ǖ?:

(一) 取舍規(guī)則:

除法:分子不變批狱,分母取前三位(四舍五入)

乘法:1裸准、全舍:第三位有效數(shù)字全是0、1赔硫、2

2炒俱、全進:第三位有效數(shù)字全是8或9

3、一進一舍:其他情況

小數(shù)四舍五入

大數(shù)反向變化

(二)誤差分析:

除法:1.如629÷(1+12.5%)=?

A.550.2 B.553.4 C.556.5 D.559.1

【中公解析】在這個題目中除法我們直接可以用有效數(shù)字法計算爪膊,即629÷1.13=556.6权悟。此時選項C與它接近,但是除數(shù)1.13>1.125推盛,所以我們計算的值偏小峦阁,我們應(yīng)該選較大的D選項。

2.再如:911÷(1+23.5%)=?

A.730.1 B.734.7 C.737.7 D.741.3

【中公解析】用有效數(shù)字計算耘成,即911÷1.24=734.7榔昔,接近B選項,同樣除數(shù)1.24>1.235.所以計算值偏小瘪菌,但是在選項中較大的有C撒会、D。所以此時我們要知道到底在估算的時候小了多少控嗜,這也就是誤差差距分析茧彤,除數(shù)由1.235到1.24漲了0.4%。所以估算值要想和實際值一樣大疆栏,911也應(yīng)該漲0.4%曾掂,即為3.6左右惫谤,所以應(yīng)該737.7左右,即為C選項珠洗。

乘法:如:1. 611×911=?

A.451000 B.553000 C.555000 D.557000

【中公解析】我們用乘法有效數(shù)字法溜歪,第三位有效數(shù)字為1和1。全舍许蓖,即為61×91=555000.因為第三位有效數(shù)字全舍蝴猪。所以,估算結(jié)果偏小膊爪,選大的D選項自阱。

2. 629×918=?

A.571100 B.573200 C.577400 D.579600

【中公解析】用有效數(shù)字法,第三位為9和8米酬,全進沛豌,即為630×920=579600,此值等于D選項赃额,但是因為第三位有效數(shù)字全進加派,所以選擇較小的C選項。

3. 233×123=?

A.26231 B.28659 C. 28974 D.29533

【中公解析】同樣跳芳,我們用有效數(shù)字芍锦,一進一舍。即為240×120=28800飞盆,可以看出這個估計值處于B娄琉、C之間。所以需要判斷兩個數(shù)字的取舍誤差桨啃,123舍棄3车胡,大概降低2.4%,233進了7照瘾,大概進了3%匈棘。所以結(jié)合來看,進的較多析命,估算值偏大主卫,選較小的,即B選項鹃愤。

在這里大家其實可以看到在資料運算中有效數(shù)字誤差分析的必要性簇搅,希望大家以后多練。經(jīng)過大量的練習我們也能進一步掌握有效數(shù)字的誤差软吐,這樣做題時也就不容易出錯瘩将。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子姿现,更是在濱河造成了極大的恐慌肠仪,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,204評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件备典,死亡現(xiàn)場離奇詭異异旧,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機提佣,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,091評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門吮蛹,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人拌屏,你說我怎么就攤上這事潮针。” “怎么了槐壳?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,548評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵然低,是天一觀的道長喜每。 經(jīng)常有香客問我务唐,道長,這世上最難降的妖魔是什么带兜? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,657評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任枫笛,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上刚照,老公的妹妹穿的比我還像新娘刑巧。我一直安慰自己,他們只是感情好无畔,可當我...
    茶點故事閱讀 67,689評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布啊楚。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般浑彰。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪恭理。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,554評論 1 305
  • 那天郭变,我揣著相機與錄音颜价,去河邊找鬼。 笑死诉濒,一個胖子當著我的面吹牛周伦,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播未荒,決...
    沈念sama閱讀 40,302評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼专挪,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起寨腔,我...
    開封第一講書人閱讀 39,216評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤困肩,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后脆侮,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體锌畸,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,661評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,851評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年靖避,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了潭枣。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,977評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡幻捏,死狀恐怖盆犁,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情篡九,我是刑警寧澤谐岁,帶...
    沈念sama閱讀 35,697評論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站榛臼,受9級特大地震影響伊佃,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜沛善,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,306評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一航揉、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧金刁,春花似錦帅涂、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,898評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至产捞,卻和暖如春醇锚,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背轧葛。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,019評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工搂抒, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人尿扯。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,138評論 3 370
  • 正文 我出身青樓求晶,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親衷笋。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子芳杏,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,927評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容