介紹
最近从隆，一直在使用 ChatGPT 和搭建 API 交互頁(yè)面來生成自然語(yǔ)言文本。在這篇博客中根资，這里分享一下我的使用體驗(yàn)以及一些最佳實(shí)踐盼樟。
ChatGPT
ChatGPT 是一個(gè)自然語(yǔ)言生成器，它使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)來生成逼真的文本惕艳。目前我使用最多的就是用ChatGPT來輔助寫代碼了搞隐。
以下是一個(gè)使用 Python 代碼來調(diào)用 ChatGPT 的示例：
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
prompt = "What are the benefits of using ChatGPT?"
model = "text-davinci-002"
response = openai.Completion.create(
engine=model,
prompt=prompt,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
print(response.choices[0].text)
API 交互頁(yè)面
API 交互頁(yè)面是一個(gè)允許用戶通過 Web 界面來與 API 交互的頁(yè)面驹愚。我使用 fastapi、vue框架來搭建了我的 API 交互頁(yè)面尔许。在這個(gè)頁(yè)面上么鹤，我可以通過輸入一些參數(shù)來調(diào)用我的 ChatGPT API，并將生成的文本呈現(xiàn)在頁(yè)面上味廊。
以下是一個(gè)使用 fastapi 框架和 vue框架來搭建 API 交互頁(yè)面的示例：
import os
from fastapi import FastAPI,Request
from fastapi.responses import HTMLResponse # 響應(yīng)html
# from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import openai
app = FastAPI()
def get_chat_api(prompt):
openai.api_key = "your_key"
model_engine = "text-davinci-003"
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=2048,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
message = completions.choices[0].text
return message
@app.get("/")
def index():
html_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'static', 'index.html')
html_content = ''
with open(html_path,encoding='utf-8') as f:
html_content = f.read()
return HTMLResponse(content=html_content, status_code=200)
@app.post("/chatgpt")
async def chatgpt(request: Request):
item_dict = await request.json()
isauth = int(item_dict.get("isauth", ""))
prompt = item_dict.get("prompt", "").strip()
if isauth == 1:
try:
data = get_chat_api(prompt)
except Exception as e:
return {"code": -1, "message": "接口調(diào)用失敗"}
return {"code": 0, "data": data}
return {"code": -1, "message": "接口認(rèn)證不成功"}
if __name__ == '__main__':
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=9000)
結(jié)論
使用 ChatGPT 和搭建 API 交互頁(yè)面是一個(gè)非常有趣和有用的體驗(yàn)蒸甜。我希望這篇博客可以幫助你了解這些工具的使用，并給你一些靈感來嘗試它們余佛。如果你想要進(jìn)一步探索 ChatGPT 和 API 交互頁(yè)面柠新，可以嘗試使用我的示例代碼和文檔，以及訪問我提供的體驗(yàn)地址來深入了解辉巡。
