理論知識：數(shù)據(jù)分析唆铐、數(shù)據(jù)挖掘哲戚、統(tǒng)計學(xué)。
數(shù)據(jù)庫：MySQL
分析工具：spss 艾岂、modeler? 顺少、excel
編程語言：python? 、SQL澳盐、 R
數(shù)據(jù)分析：集中趨勢祈纯、離散趨勢、T檢驗叼耙、F檢驗腕窥、卡方檢驗、相關(guān)分析筛婉、回歸分析簇爆、聚類分析、因子分析爽撒。
數(shù)據(jù)挖掘：線性回歸入蛆、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硕勿、決策樹哨毁、隨機(jī)森林、SVM源武、樸素貝葉斯扼褪、集成算法、模型評估粱栖。
可視化：excel 话浇、python? 、Power? bi? 闹究、R幔崖。
要求：懂原理，懂優(yōu)缺點(diǎn)渣淤，使用場景赏寇。
