前沿
sleuth也不是一個新鮮的東西考传，說白了就是一個APM的一個濃縮版，spring Cloud Sleuth為 spring Cloud提供了分布式跟蹤的解決方案前联，它大量借用了Google Dapper功戚、 Twitter Zipkin和 Apache HTrace的設(shè)計
構(gòu)建了ELK的日志系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)這兩個能夠快速的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的問題，但是由于微服務(wù)架構(gòu)中系統(tǒng)眾多似嗤，系統(tǒng)之間的交互還比較復(fù)雜啸臀，在產(chǎn)生了大量的日志之后，可以幫助我們定位問題烁落，但是在緊急情況下難以幫助我們快速乘粒，是快速的定位和解決問題席揽，這個就調(diào)用鏈的設(shè)計初衷，在微服務(wù)中谓厘，調(diào)用鏈比較長的時候，如果出現(xiàn)問題寸谜，很容易出現(xiàn)踢皮球的情況竟稳，這種情況下，打開調(diào)用鏈熊痴，一看他爸，誰的就是誰的不說不鬧，多好果善。
市面上比較常見的APM有：pinpoint,Twitter的zipkin,美團(tuán)的Cat诊笤，Google的Dapper，這里值得表揚(yáng)美團(tuán)巾陕，繼續(xù)和金服的pk吧讨跟，最牛的還是Google，他發(fā)表了一篇Dapper就有好多公司去研究鄙煤，最終形成自己的產(chǎn)品晾匠，不由的讓我想起他的GFS，bigTable在大數(shù)據(jù)前期google為大數(shù)據(jù)所做的貢獻(xiàn)梯刚，向慷慨的人致敬凉馆，懂得分享的人最可愛，嗯亡资，對···進(jìn)入正題
sleuth
簡單說一下調(diào)用鏈的東西TraceID 鏈路ID 在整個調(diào)用鏈中這個東西是不變的
SpanId 步驟ID 經(jīng)過一個node就會變
ParentSpanID 很同意理解澜共，這個spanId是從哪個span來的，這個設(shè)計很重要的
復(fù)雜的東西spring boot已經(jīng)給我們封裝好了
#######sleuth客戶端
在需要跟蹤的微服務(wù)中pom.xml加上
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
在application.yml中添加
spring:
zipkin:
base-url: http://sleuth server的ip:端口
sleuth:
sampler:
percentage: 1 ##這個是收集比例锥腻，1表示100%shouji ,全部收集
sleuth服務(wù)端
pom.xml添加
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
并且在啟動類上添加
@EnableZipkinServer
客戶端和服務(wù)端都啟動嗦董，進(jìn)入到zipkin服務(wù)端
可以根據(jù)時間，服務(wù)名稱去查詢旷太，點(diǎn)擊可查看調(diào)用鏈詳情
zipkin+kafka+ES
因?yàn)楝F(xiàn)在zipkin的調(diào)用數(shù)據(jù)都是存在內(nèi)存中的展懈，一旦zipkin server重啟，則意味著之前的都沒有了供璧，在這并發(fā)高的存崖，一會就把內(nèi)存擠爆了，所以最終zipkin的數(shù)據(jù)是要持久化的睡毒，要么mysql来惧，這里采用ES,畢竟在大數(shù)據(jù)檢索面前ES比mysql好很多很多
還有在頁面請求量大的時候zipkin和ES直接聯(lián)通存數(shù)據(jù)，肯定會阻塞演顾，這里就用kafka來解決這個問題
pom.xml需要引入
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
<version>1.3.1.RELEASE</version>
</dependency>
application.yml添加
spring:
cloud:
stream:
kafka:
binder:
brokers: kafkaIP:9092
zkNodes: zkIP:2181
zipkin:
storage:
type: elasticsearch
elasticsearch:
cluster: elasticsearch
hosts: http://ESIP:9200
index: zipkin
index-shards: 5
index-replicas: 1
再次啟動供搀，加入數(shù)據(jù)隅居，觀察ES-head
已經(jīng)將調(diào)用鏈存進(jìn)去了，這里要感謝spring 將調(diào)用鏈集成葛虐，方便我們應(yīng)用
望指正胎源，不吝賜教
