Day5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).png
1. 數(shù)據(jù)類型
向量（vector）、矩陣（Matrix）对妄、數(shù)組（Array）沪羔、數(shù)據(jù)框（Data frame）、List
2.向量
2.1元素琅豆、標(biāo)量茫因、向量
元素、標(biāo)量驰贷、向量.png
在實(shí)際使用時(shí)洛巢，一般會(huì)給變量定義括袒，即“賦值”（<-）,舉例如下：
x<- 1 # x=1
x<- c(1,2,3) # x為由1,2,3組成的向量
x<- 1:10 # 從1-10之間所有的整數(shù)
x<- seq(1,10,by = 2) # 從1到10，每隔2取一個(gè)數(shù)
x<- rep(1:3,times=2) # 從1到3之間的所有整數(shù)稿茉，重復(fù)2遍
2.2 從向量中提取元素
方法1：根據(jù)元素位置
x<- seq(1,10,by = 2)
x[4] #x中的第4個(gè)元素
x[-4] #排除法锹锰，除了第4個(gè)元素之外剩余的元素
x[2:4] #第2到4個(gè)元素
x[-(2:4)] #除了第2-4個(gè)元素
x[c(1,5)] #第1個(gè)和第5個(gè)元素
方法2：根據(jù)值
x[x=1] #x中等于1的元素
x[x<3] #x中小于的元素
x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2漓库，5）中的元素
image.png
3.數(shù)據(jù)框
3.1 準(zhǔn)備工作
將相關(guān)文件放入工作目錄（read的時(shí)候默認(rèn)從工作目錄里面讀仁鸦邸）
3.2 讀取本地?cái)?shù)據(jù)
read.table(file = "huahua.txt",sep="\t",header =T)
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep="\t",header =T)
3.3 設(shè)置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #X實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認(rèn)值的行名就是行號(hào)，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#實(shí)際情況：左上角第一格常常為空渺蒿，R會(huì)自動(dòng)補(bǔ)為x,用該命令可修改第一列的名字
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名
3.4 數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改為逗號(hào)痢士，字符串不加雙引號(hào)（默認(rèn)格式帶由雙引號(hào)）
3.5 變量的保存與重新加載
#應(yīng)用場(chǎng)景：本次處理的數(shù)據(jù)，后續(xù)想繼續(xù)使用
#保存格式：RData
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當(dāng)前所有變量怠蹂，在這里指的是保存整個(gè)“bioinfoplanet.RData”文件
save(X,file="test.RData")#保存其中一個(gè)變量，這里的X指的是test.RData文件中的的一個(gè)變量
load("test.RData")#再次使用RData時(shí)的加載命令
3.6 提取元素
- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
image.png
3.7 直接使用數(shù)據(jù)框中的變量
plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width) #iris是R語(yǔ)言的內(nèi)置數(shù)據(jù)训唱，可以直接使用褥蚯。提取某兩列作散點(diǎn)圖：
On the way.
