tag4:數(shù)組- 最大子序和+買賣股票的最佳時(shí)機(jī)+找到數(shù)組中消失的數(shù)字

leetcode53. 最大子序和

給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums?,找到一個(gè)具有最大和的連續(xù)子數(shù)組(子數(shù)組最少包含一個(gè)元素)野崇,返回其最大和称开。

示例:

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

輸出: 6

解釋:?連續(xù)子數(shù)組?[4,-1,2,1] 的和最大,為?6乓梨。

進(jìn)階:

如果你已經(jīng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度為 O(n) 的解法鳖轰,嘗試使用更為精妙的分治法求解。

思路:

1扶镀、標(biāo)識前面的累加和和最大值

2蕴侣、判斷累加和以及最大值的處理

代碼如下:

class?Solution:

????def?maxSubArray(self,?nums:?List[int])?->?int:??????

????????stmp=nums[0]

????????smax=nums[0]???????

????????for?i?in?range(1,len(nums)):

????????????if?stmp>0:

????????????????stmp=stmp+nums[i]

????????????????smax=max(stmp,smax)

????????????else:

????????????????stmp=nums[i]

????????????????smax=max(stmp,smax)

????????return?smax

leetcode121. 買賣股票的最佳時(shí)機(jī)

給定一個(gè)數(shù)組,它的第?i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格臭觉。

如果你最多只允許完成一筆交易(即買入和賣出一支股票一次)昆雀,設(shè)計(jì)一個(gè)算法來計(jì)算你所能獲取的最大利潤。

注意:你不能在買入股票前賣出股票蝠筑。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]

輸出: 5

解釋: 在第 2 天(股票價(jià)格 = 1)的時(shí)候買入狞膘,在第 5 天(股票價(jià)格 = 6)的時(shí)候賣出,最大利潤 = 6-1 = 5 什乙。

? ? 注意利潤不能是 7-1 = 6, 因?yàn)橘u出價(jià)格需要大于買入價(jià)格挽封;同時(shí),你不能在買入前賣出股票臣镣。

示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1]

輸出: 0

解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0辅愿。

思路:

本質(zhì)上求序列的最小值和當(dāng)前值的差值,取最大忆某,默認(rèn)值為0

代碼如下:

class?Solution:

????def?maxProfit(self,?prices:?List[int])?->?int:

???????if?len(prices)==0:

???????????return?0

???????smax=0

???????min1=prices[0]

???????for?i?in?range(1,len(prices)):

???????????min1=min(min1,prices[i])

???????????smax=max(smax,prices[i]-min1)

? ? ? ?return?smax

leetcode448. 找到所有數(shù)組中消失的數(shù)字

給定一個(gè)范圍在? 1 ≤ a[i] ≤ n (?n = 數(shù)組大小 ) 的 整型數(shù)組点待,數(shù)組中的元素一些出現(xiàn)了兩次,另一些只出現(xiàn)一次褒繁。

找到所有在 [1, n] 范圍之間沒有出現(xiàn)在數(shù)組中的數(shù)字亦鳞。

您能在不使用額外空間且時(shí)間復(fù)雜度為O(n)的情況下完成這個(gè)任務(wù)嗎? 你可以假定返回的數(shù)組不算在額外空間內(nèi)。

示例:

輸入:

[4,3,2,7,8,2,3,1]

輸出:

[5,6]

思路:

修改數(shù)組,講出現(xiàn)過元素作為索引同時(shí)將值置為小于0的值燕差,再判斷大于0的索引為未出現(xiàn)過的值

代碼如下:

class?Solution(object):

????def?findDisappearedNumbers(self,?nums):

????????"""

????????:type?nums:?List[int]

????????:rtype:?List[int]

????????"""

????????result=[]

????????for?i?in?range(len(nums)):

????????????newindex=abs(nums[i])-1

????????????if?nums[newindex]>0:

????????????????nums[newindex]*=-1

? ? ? ? for?j?in?range(len(nums)):

?????????????if?nums[j]>0:

?????????????????result.append(j+1)

????????return?result

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