1. 基于常見數(shù)據(jù)集的模型天梯
天梯
2. 混淆矩陣（confusion matrix）
在機器學習領域，混淆矩陣（confusion matrix）茵烈，又稱為可能性表格或是錯誤矩陣它褪。它是一種特定的矩陣用來呈現(xiàn)算法性能的可視化效果榛了，通常是監(jiān)督學習（非監(jiān)督學習凡桥，通常用匹配矩陣：matching matrix）。其每一列代表預測值僵闯，每一行代表的是實際的類別。這個名字來源于它可以非常容易的表明多個類別是否有混淆（也就是一個class被預測成另一個class）藤滥。
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例子：
假設有一個用來對貓（cats）鳖粟、狗（dogs）、兔子（rabbits）進行分類的系統(tǒng)拙绊，混淆矩陣就是為了進一步分析性能而對該算法測試結(jié)果做出的總結(jié)牺弹。假設總共有 27 只動物：8只貓， 6條狗时呀， 13只兔子张漂。結(jié)果的混淆矩陣如下圖：
混淆矩陣
在這個混淆矩陣中，實際有 8只貓谨娜，但是系統(tǒng)將其中3只預測成了狗航攒；對于 6條狗，其中有 1條被預測成了兔子趴梢，2條被預測成了貓漠畜。從混淆矩陣中我們可以看出系統(tǒng)對于區(qū)分貓和狗存在一些問題，但是區(qū)分兔子和其他動物的效果還是不錯的坞靶。所有正確的預測結(jié)果都在對角線上憔狞，所以從混淆矩陣中可以很方便直觀的看出哪里有錯誤，因為他們呈現(xiàn)在對角線外面彰阴。
- 參考資料：
