最近少逛了一點知乎，取而代之的是逛Quora晴竞。然后逛到了這個題目：What'll happen to Silicon Valley when software can write software??當軟件可以自動寫軟件時洞焙，硅谷會發(fā)生什么變化。
無獨有偶，隨便刷刷知乎胜蛉，然后就看到了這個題目?如果有一天代碼再也不用手敲而可以用機器生成，那么現(xiàn)有的大部分程序員還要何去何從色乾？?
上面兩題雖然問法不似誊册，但實質上想表達的東西都一樣，而且和一道古老的問題很相似：要是機器能代替人干活暖璧，那么人能干些什么呢案怯？
一般這類問題的答案是：去干那些機器還干不了的活。這個回答實際上很籠統(tǒng)澎办，而且沒什么建設性嘲碱。Quora上面最高贊的回答是：They'll hire people to write the software that writes software. 回顧現(xiàn)在的編程語言發(fā)展史金砍，就可以知道，其實現(xiàn)在的編程語言都是建立于前人編寫的語言之上的麦锯，例如C語言恕稠，要編譯成匯編語言，匯編語言再編譯成二進制的機器語言扶欣，電腦才能夠識別C語言鹅巍。實質上，編譯的過程就是software writes software料祠。Writes簡單骆捧，但是build難。我們做一個功能或項目時髓绽，并沒有說Write a project敛苇，而是build up a project，充分證明了build顺呕，構建的重要性枫攀。
人類文明的發(fā)展，一直都是外力慢慢代替人力株茶。從牲口代替人進行勞作脓豪，工具的出現(xiàn)，交通工具的發(fā)明等等忌卤，到近代的大型的自動化生產(chǎn)扫夜，電腦代替打字機等等。所以其實提問：要是機器能代替人干活驰徊，那么人能干些什么呢笤闯？這個問題，其實算是杞人憂天棍厂，因為從古以來颗味，就已經(jīng)是機器代替人力了，不過當時的是牲口牺弹、有可能是工具等浦马。
其實有三個維度描述一個工程：1、復雜度张漂。2晶默、規(guī)模。3航攒、質量磺陡。可以類比于一件事情的深度、廣度及高度币他。一項工程假如復雜度越高坞靶，那么需要人參與的成分就越多；一項工程的規(guī)模越大蝴悉，那么機器所不能企及的地方就越多船逮；一項工程的質量需求越大术辐，那么人需要干預的成分就越多嘉竟。
而另外一方面殴俱，成本控制也是考慮的范疇烁登。
舉個身邊的例子环凿，某親戚開廠揍瑟。我去他的模具廠觀看時药蜻，看到很多工人正压，但是制作模具欣福，其實只需要一個母版就可以了，然后剩下的就交給機器就好了焦履。但為什么還需要工人呢拓劝？我所觀察及詢問得知，其實工人所做的是嘉裤，控制機器雕刻的精準度郑临，以及產(chǎn)品的質量檢測。我所聯(lián)想到屑宠，其實更高級的機器就會帶有這種自動控制的功能厢洞，就是自動化工控。但是由于成本的制約典奉，工廠并沒有引進之躺翻。工廠規(guī)模和高級機器參與度其實有如下圖：
工廠的規(guī)模和機器的參與度其實會有這么一個曲線。當規(guī)模實在太大之后卫玖，很多公司選擇把業(yè)務進行分割公你，這樣才能維持一個較好的成本控制。
所以假瞬，機器完全代替人這個命題不現(xiàn)實陕靠、甚至未來也看不到趨勢。因機器代替人的工作后脱茉，人就有更多時間去做更高級的事情剪芥，例如探索太空、研究時間維度等等琴许，而這些人類都不知道粗俱，怎么能夠教機器呢？當然，你要跟我討論Mechine Learning的事情寸认，那么我們另開話題签财。
但現(xiàn)實中，的確有那么一部分是被代替的偏塞，上世紀的下崗潮唱蒸，很多人都大呼，機器要完全代替人啦灸叼！而這種恐慌到現(xiàn)在還存在神汹，觀察一些比較落后的工廠、企業(yè)古今、單位等屁魏，他們寧愿讓工人、職員超規(guī)加班捉腥，也不愿意引進新的設備和系統(tǒng)氓拼。這種恐慌的確來源于無能，這里不展開講了抵碟，機器代替只愿機械勞動的人桃漾，這是現(xiàn)實。但機器永遠無法代替那群創(chuàng)造新事物的人拟逮。
假如有一日你聽聞到有機器可以干你這份工作時撬统，不要恐慌，靜下心來仔細想想你現(xiàn)在的工作是否除了機械重復就沒別的價值了敦迄。
