按照用途分類出以下統(tǒng)計函數(shù):
AVEDEV
用途:返回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對偏差的平均值蓄愁,該函數(shù)可以評測數(shù)據(jù)(例如學生的某科考試成績)的離散度浦楣。
語法:AVEDEV(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
、number2
火欧、...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數(shù)棋电,其個數(shù)可以在1~30個之間茎截。
實例:如果A1
=79
、A2
=62
赶盔、A3
=45
稼虎、A4
=90
、A5
=25
招刨,則公式=AVEDEV(A1:A5)
返回20.16
霎俩。
AVERAGE
用途:計算所有參數(shù)的算術平均值。
語法:AVERAGE(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
沉眶、number2
打却、...是要計算平均值的1~30個參數(shù)。
實例:如果A1:A5
區(qū)域中的數(shù)值分別為100
谎倔、70
柳击、92
、47
和82
片习,則公式=AVERAGE(A1:A5)
返回78.2
捌肴。
AVERAGEA
用途:計算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值。它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字藕咏,而且文本和邏輯值(如TRUE
和FALSE
)也參與計算状知。
語法:AVERAGEA(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
、value2
孽查、...為需要計算平均值的1至30個單元格饥悴、單元格區(qū)域或數(shù)值。
實例:如果A1
=76
盲再、A2
=85
西设、A3
=TRUE
,則公式=AVERAGEA(A1:A3)
返回54
(即76+85+1/3=54
)答朋。
BETADIST
用途:返回Beta分布累積函數(shù)的函數(shù)值贷揽。Beta分布累積函數(shù)通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。例如梦碗,人們一天中看電視的時間比率禽绪。
語法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
參數(shù):X
用來進行函數(shù)計算的值,須居于可選性上下界(A
和B
)之間叉弦。Alpha
分布的參數(shù)丐一。Beta
分布的參數(shù)藻糖。A
是數(shù)值x
所屬區(qū)間的可選下界淹冰,B
是數(shù)值x
所屬區(qū)間的可選上界。
實例:公式=BETADIST(2,8,10,1,3)
返回0.685470581
巨柒。
BETAINV
用途:返回beta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值樱拴。即柠衍,如果probability
=BETADIST(x,...)
,則BETAINV(probability,...)=x
晶乔。beta分布累積函數(shù)可用于項目設計珍坊,在給出期望的完成時間和變化參數(shù)后,模擬可能的完成時間正罢。
語法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
參數(shù):Probability
為Beta分布的概率值阵漏,Alpha
分布的參數(shù),Beta
分布的參數(shù)翻具,A
數(shù)值x
所屬區(qū)間的可選下界履怯,B
數(shù)值x
所屬區(qū)間的可選上界。
實例:公式=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)
返回2
裆泳。
BINOMDIST
用途:返回一元二項式分布的概率值叹洲。BINOMDIST函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立實驗,實驗的結果只包含成功或失敗二種情況工禾,且成功的概率在實驗期間固定不變运提。例如,它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率闻葵。
語法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
參數(shù):Number_s
為實驗成功的次數(shù)民泵,Trials
為獨立實驗的次數(shù),Probability_s
為一次實驗中成功的概率槽畔,Cumulative
是一個邏輯值洪灯,用于確定函數(shù)的形式。如果cumulative
為TRUE
竟痰,則BINOMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)签钩,即至多number_s
次成功的概率;如果為FALSE
坏快,返回概率密度函數(shù)铅檩,即number_s
次成功的概率。
實例:拋硬幣的結果不是正面就是反面莽鸿,第一次拋硬幣為正面的概率是0.5昧旨。則擲硬幣10次中6次的計算公式為=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)
,計算的結果等于0.205078
祥得。
CHIDIST
用途:返回c2分布的單尾概率兔沃。c2分布與c2檢驗相關。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值级及。例如乒疏,某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色。使用此函數(shù)比較觀測結果和期望值饮焦,可以確定初始假設是否有效怕吴。
語法:CHIDIST(x,degrees_freedom)
參數(shù):X
是用來計算c2分布單尾概率的數(shù)值窍侧,Degrees_freedom
是自由度。
實例:公式=CHIDIST(1,2)
的計算結果等于0.606530663
转绷。
CHIINV
用途:返回c2分布單尾概率的逆函數(shù)伟件。如果probability=CHIDIST(x,...)
,則CHIINV(probability,...)=x
议经。使用此函數(shù)比較觀測結果和期望值斧账,可以確定初始假設是否有效。
語法:CHIINV(probability,degrees_freedom)
參數(shù):Probability
為c2分布的單尾概率煞肾,Degrees_freedom
為自由度其骄。
實例:公式=CHIINV(0.5,2)
返回1.386293564
。
CHITEST
用途:返回相關性檢驗值扯旷,即返回c2分布的統(tǒng)計值和相應的自由度拯爽,可使用c2檢驗確定假設值是否被實驗所證實。
語法:CHITEST(actual_range,expected_range)
參數(shù):Actual_range
是包含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域钧忽,Expected_range
是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域毯炮。
實例:如果A1
=1
、A2
=2
耸黑、A3
=3
桃煎、B1
=4
、B2
=5
大刊、B3
=6
为迈,則公式=CHITEST(A1:A3,B1:B3)
返回0.062349477
。
CONFIDENCE
用途:返回總體平均值的置信區(qū)間缺菌,它是樣本平均值任意一側的區(qū)域葫辐。例如,某班學生參加考試伴郁,依照給定的置信度耿战,可以確定該次考試的最低和最高分數(shù)。
語法:CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
參數(shù):Alpha
是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%
焊傅,如果alpha
為0.05
剂陡,則置信度為95%
)的顯著水平參數(shù),Standard_dev
是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標準偏差狐胎,Size
為樣本容量鸭栖。
實例:假設樣本取自46
名學生的考試成績,他們的平均分為60
握巢,總體標準偏差為5
分晕鹊,則平均分在下列區(qū)域內的置信度為95%
。公式=CONFIDENCE(0.05,5,46)
返回1.44
,即考試成績?yōu)?code>60±1.44分捏题。
CORREL
用途:返回單元格區(qū)域array1
和array2
之間的相關系數(shù)。它可以確定兩個不同事物之間的關系肉渴,例如檢測學生的物理與數(shù)學學習成績之間是否關聯(lián)公荧。
語法:CORREL(array1,array2)
參數(shù):Array1
第一組數(shù)值單元格區(qū)域。Array2
第二組數(shù)值單元格區(qū)域同规。
實例:如果A1
=90
、A2
=86
、A3
=65
唁盏、A4
=54
松申、A5
=36
、B1
=89
关炼、B2
=83
程腹、B3
=60
、B4
=50
儒拂、B5
=32
寸潦,則公式=CORREL(A1:A5,B1:B5)
返回0.998876229
,可以看出A社痛、B兩列數(shù)據(jù)具有很高的相關性见转。
COUNT
用途:返回數(shù)字參數(shù)的個數(shù)。它可以統(tǒng)計數(shù)組或單元格區(qū)域中含有數(shù)字的單元格個數(shù)蒜哀。
語法:COUNT(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
斩箫,value2
,...是包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)(1~30
個)撵儿,其中只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計乘客。
實例:如果A1
=90
、A2
=人數(shù)
淀歇、A3
=""
寨典、A4
=54
、A5
=36
房匆,則公式=COUNT(A1:A5)
返回3
耸成。
COUNTA
用途:返回參數(shù)組中非空值的數(shù)目。利用函數(shù)COUNTA可以計算數(shù)組或單元格區(qū)域中數(shù)據(jù)項的個數(shù)浴鸿。
語法:COUNTA(value1,value2,...)
說明:Value1
井氢,value2
,...所要計數(shù)的值岳链,參數(shù)個數(shù)為1~30
個花竞。在這種情況下的參數(shù)可以是任何類型,它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數(shù)是數(shù)組或單元格引用约急,則數(shù)組或引用中的空白單元格將被忽略零远。如果不需要統(tǒng)計邏輯值、文字或錯誤值厌蔽,則應該使用COUNT函數(shù)牵辣。
實例:如果A1
=6.28
、A2
=3.74
奴饮,其余單元格為空纬向,則公式=COUNTA(A1:A7)
的計算結果等于2
。
COUNTBLANK
用途:計算某個單元格區(qū)域中空白單元格的數(shù)目戴卜。
語法:COUNTBLANK(range)
參數(shù):Range
為需要計算其中空白單元格數(shù)目的區(qū)域逾条。
實例:如果A1
=88
、A2
=55
投剥、A3
=""
师脂、A4
=72
、A5
=""
江锨,則公式=COUNTBLANK(A1:A5)
返回2
危彩。
COUNTIF
用途:計算區(qū)域中滿足給定條件的單元格的個數(shù)。
語法:COUNTIF(range,criteria)
參數(shù):Range
為需要計算其中滿足條件的單元格數(shù)目的單元格區(qū)域泳桦。Criteria
為確定哪些單元格將被計算在內的條件汤徽,其形式可以為數(shù)字、表達式或文本灸撰。
COVAR
用途:返回協(xié)方差谒府,即每對數(shù)據(jù)點的偏差乘積的平均數(shù)。利用協(xié)方差可以研究兩個數(shù)據(jù)集合之間的關系浮毯。
語法:COVAR(array1,array2)
參數(shù):Array1
是第一個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域完疫,Array2
是第二個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域。
實例:如果A1
=3
债蓝、A2
=2
壳鹤、A3
=1
、B1
=3600
饰迹、B2
=1500
芳誓、B3
=800
,則公式=COVAR(A1:A3,B1:B3)
返回933.3333333
啊鸭。
CRITBINOM
用途:返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值锹淌,其結果可以用于質量檢驗。例如決定最多允許出現(xiàn)多少個有缺陷的部件赠制,才可以保證當整個產品在離開裝配線時檢驗合格赂摆。
語法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
參數(shù):Trials
是伯努利實驗的次數(shù),Probability_s
是一次試驗中成功的概率,Alpha
是臨界值烟号。
實例:公式=CRITBINOM(10,0.9,0.75)
返回10
绊谭。
DEVSQ
用途:返回數(shù)據(jù)點與各自樣本平均值的偏差的平方和。
語法:DEVSQ(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
汪拥、number2
达传、...是用于計算偏差平方和的1
到30
個參數(shù)。它們可以是用逗號分隔的數(shù)值喷楣,也可以是數(shù)組引用趟大。
實例:如果A1
=90
鹤树、A2
=86
铣焊、A3
=65
、A4
=54
罕伯、A5
=36
曲伊,則公式=DEVSQ(A1:A5)
返回2020.8
。
EXPONDIST
用途:返回指數(shù)分布追他。該函數(shù)可以建立事件之間的時間間隔模型坟募,如估計銀行的自動取款機支付一次現(xiàn)金所花費的時間,從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率邑狸。
語法:EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
參數(shù):X
為函數(shù)的數(shù)值懈糯,Lambda
是參數(shù)值,Cumulative
為確定指數(shù)函數(shù)形式的邏輯值单雾。如果cumulative
為TRUE
赚哗,EXPONDIST返回累積分布函數(shù);如果cumulative
為FALSE
硅堆,則返回概率密度函數(shù)屿储。
實例:公式=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)
返回0.864665
,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)
返回1.353353
渐逃。
FDIST
用途:返回F概率分布够掠,它可以確定兩個數(shù)據(jù)系列是否存在變化程度上的不同。例如茄菊,通過分析某一班級男疯潭、女生的考試分數(shù),確定女生分數(shù)的變化程度是否與男生不同面殖。
語法:FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
參數(shù):X
是用來計算概率分布的區(qū)間點袁勺,Degrees_freedom1
是分子自由度,Degrees_freedom2
是分母自由度畜普。
實例:公式=FDIST(1,90,89)
返回0.500157305
期丰。
FINV
用途:返回F概率分布的逆函數(shù)值,即F分布的臨界值。如果p=FDIST(x,...)
钝荡,則FINV(p,...)=x
街立。
語法:FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
參數(shù):Probability
是累積F分布的概率值,Degrees_freedom1
是分子自由度埠通,Degrees_freedom2
是分母自由度赎离。
實例:公式=FINV(0.1,86,74)
返回1.337888023
。
FISHER
用途:返回點x
的Fisher變換端辱。該變換生成一個近似正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù)梁剔,使用此函數(shù)可以完成相關系數(shù)的假設性檢驗。
語法:FISHER(x)
參數(shù):X
為一個數(shù)字舞蔽,在該點進行變換荣病。
實例:公式=FISHER(0.55)
返回0.618381314
。
FISHERINV
用途:返回Fisher變換的逆函數(shù)值渗柿,如果y=FISHER(x)
个盆,則FISHERINV(y)=x
。上述變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關性朵栖。
語法:FISHERINV(y)
參數(shù):Y
為一個數(shù)值颊亮,在該點進行反變換。
實例:公式=FISHERINV(0.765)
返回0.644012628
陨溅。
FORECAST
用途:根據(jù)一條線性回歸擬合線返回一個預測值终惑。使用此函數(shù)可以對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預測门扇。
語法:FORECAST(x,known_y's,known_x's)
參數(shù):X
為需要進行預測的數(shù)據(jù)點的X坐標(自變量值)雹有。Known_y's
是從滿足線性擬合直線y=kx+b
的點集合中選出的一組已知的y
值,Known_x's
是從滿足線性擬合直線y=kx+b
的點集合中選出的一組已知的x
值悯嗓。
實例:公式=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})
返回4.378318584
件舵。
FREQUENCY
用途:以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區(qū)間內脯厨,每個區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)铅祸。
語法:FREQUENCY(data_array,bins_array)
參數(shù):Data_array
是用來計算頻率一個數(shù)組,或對數(shù)組單元區(qū)域的引用合武。Bins_array
是數(shù)據(jù)接收區(qū)間临梗,為一數(shù)組或對數(shù)組區(qū)域的引用,設定對data_array
進行頻率計算的分段點稼跳。
FTEST
用途:返回F檢驗的結果盟庞。它返回的是當數(shù)組1和數(shù)組2的方差無明顯差異時的單尾概率,可以判斷兩個樣本的方差是否不同汤善。例如什猖,給出兩個班級同一學科考試成績票彪,從而檢驗是否存在差別。
語法:FTEST(array1,array2)
參數(shù):Array1
是第一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域不狮,Array2
是第二個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域降铸。
實例:如果A1
=71
、A2
=83
摇零、A3
=76
推掸、A4
=49
、A5
=92
驻仅、A6
=88
谅畅、A7
=96
,B1
=59
噪服、B2
=70
毡泻、B3
=80
、B4
=90
芯咧、B5
=89
牙捉、B6
=84
竹揍、B7
=92
敬飒,則公式=FTEST(A1:A7,B1:B7)
返回0.519298931
。
GAMMADIST
用途:返回伽瑪分布芬位∥揶郑可用它研究具有偏態(tài)分布的變量,通常用于排隊分析昧碉。
語法:GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
參數(shù):X
為用來計算伽瑪分布的數(shù)值英染,Alpha
是γ分布參數(shù),Beta
是γ分布的一個參數(shù)被饿。如果beta
=1
四康,GAMMADIST函數(shù)返回標準伽瑪分布。Cumulative
為一邏輯值狭握,決定函數(shù)的形式闪金。如果cumulative
為TRUE
,GAMMADIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)论颅;如果為FALSE
哎垦,則返回概率密度函數(shù)。
實例:公式=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)
的計算結果等于0.032639
恃疯,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)
返回0.068094
漏设。
GAMMAINV
用途:返回具有給定概率的伽瑪分布的區(qū)間點,用來研究出現(xiàn)分布偏斜的變量今妄。如果P=GAMMADIST(x,...)
郑口,則GAMMAINV(p,...)=x
鸳碧。
語法:GAMMAINV(probability,alpha,beta)
參數(shù):Probability
為伽瑪分布的概率值,Alpha
為γ分布參數(shù)犬性,Beta
為γ分布參數(shù)杆兵。如果beta
=1
,函數(shù)GAMMAINV返回標準伽瑪分布仔夺。
實例:公式=GAMMAINV(0.05,8,2)
返回7.96164386
琐脏。
GAMMALN
用途:返回伽瑪函數(shù)的自然對數(shù)Γ(x)。
語法:GAMMALN(x)
參數(shù):X
為需要計算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值缸兔。
實例:公式=GAMMALN(6)
返回4.787491743
日裙。
GEOMEAN
用途:返回正數(shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值《杳郏可用于計算可變復利的平均增長率昂拂。
語法:GEOMEAN(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
,number2
抛猖,...為需要計算其平均值的1到30個參數(shù)格侯,除了使用逗號分隔數(shù)值的形式外,還可使用數(shù)組或對數(shù)組的引用财著。
實例:公式=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)
的計算結果是2.069818248
联四。
GROWTH
用途:給定的數(shù)據(jù)預測指數(shù)增長值。根據(jù)已知的x
值和y
值撑教,函數(shù)GROWTH返回一組新的x
值對應的y
值朝墩。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x
值和y
值的指數(shù)曲線。
語法:GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
參數(shù):Known_y's
是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*m^x
的一組已知的y
值伟姐;Known_x's
是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*m^x
的一組已知的x
值的集合(可選參數(shù))收苏;New_x's
是一組新的x
值,可通過GROWTH函數(shù)返回各自對應的y
值愤兵;Const
為一邏輯值鹿霸,指明是否將系數(shù)b
強制設為1
,如果const
為TRUE
或省略
秆乳,b
將參與正常計算懦鼠。如果const
為FALSE
,b
將被設為1
矫夷,m
值將被調整使得y=m^x
葛闷。
HARMEAN
用途:返回數(shù)據(jù)集合的調和平均值。調和平均值與倒數(shù)的算術平均值互為倒數(shù)双藕。調和平均值總小于幾何平均值淑趾,而幾何平均值總小于算術平均值。
語法:HARMEAN(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
忧陪,number2
扣泊,...是需要計算其平均值的1到30個參數(shù)近范。可以使用逗號分隔參數(shù)的形式延蟹,還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用评矩。
實例:公式=HARMEAN(66,88,92)
返回80.24669604
。
HYPGEOMDIST
用途:返回超幾何分布阱飘。給定樣本容量斥杜、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數(shù),HYPGEOMDIST函數(shù)返回樣本取得給定成功次數(shù)的概率沥匈。
語法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
參數(shù):Sample_s
為樣本中成功的次數(shù)蔗喂,Number_sample
為樣本容量。Population_s
為樣本總體中成功的次數(shù)高帖,Number_population
為樣本總體的容量缰儿。
實例:如果某個班級有42
名學生。其中22
名是男生散址,20
名是女生乖阵。如果隨機選出6
人,則其中恰好有三名女生的概率公式是:=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)
预麸,返回的結果為0.334668627
瞪浸。
INTERCEPT
用途:利用已知的x
值與y
值計算直線與y軸的截距。當已知自變量為零時师崎,利用截距可以求得因變量的值默终。
語法:INTERCEPT(known_y's,known_x's)
參數(shù):Known_y's
是一組因變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組椅棺,Known_x's
是一組自變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組犁罩。
實例:如果A1
=71
、A2
=83
两疚、A3
=76
床估、A4
=49
、A5
=92
诱渤、A6
=88
丐巫、A7
=96
,B1
=59
勺美、B2
=70
递胧、B3
=80
、B4
=90
赡茸、B5
=89
缎脾、B6
=84
、B7
=92
占卧,則公式=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)
返回87.61058785
遗菠。
KURT
用途:返回數(shù)據(jù)集的峰值凰浮。它反映與正態(tài)分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度钥平,正峰值表示相對尖銳的分布,負峰值表示相對平坦的分布。
語法:KURT(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
贱鄙,number2
,...為需要計算其峰值的1到30個參數(shù)鸦难。它們可以使用逗號分隔參數(shù)的形式标锄,也可以使用單一數(shù)組,即對數(shù)組單元格的引用譬涡。
實例:如果某次學生考試的成績?yōu)?code>A1=71
蜈抓、A2
=83
、A3
=76
昂儒、A4
=49
沟使、A5
=92
、A6
=88
渊跋、A7
=96
腊嗡,則公式=KURT(A1:A7)
返回-1.199009798
,說明這次的成績相對正態(tài)分布是一比較平坦的分布拾酝。
LARGE
用途:返回某一數(shù)據(jù)集中的某個最大值燕少。可以使用LARGE函數(shù)查詢考試分數(shù)集中第一蒿囤、第二客们、第三等的得分。
語法:LARGE(array,k)
參數(shù):Array
為需要從中查詢第k
個最大值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域材诽,K
為返回值在數(shù)組或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位置(即名次)底挫。
實例:如果B1
=59
、B2
=70
脸侥、B3
=80
建邓、B4
=90
、B5
=89
睁枕、B6
=84
官边、B7
=92
,外遇,則公式=LARGE(B1,B7,2)
返回90
注簿。
LINEST
用途:使用最小二乘法對已知數(shù)據(jù)進行最佳直線擬合,并返回描述此直線的數(shù)組跳仿。
語法:LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
參數(shù):Known_y's
是表達式y=mx+b
中已知的y
值集合诡渴,Known_x's
是關系表達式y=mx+b
中已知的可選x
值集合,Const
為一邏輯值塔嬉,指明是否強制使常數(shù)b
為0
玩徊,如果const
為TRUE
或省略
租悄,b
將參與正常計算。如果const
為FALSE
恩袱,b
將被設為0
泣棋,并同時調整m
值使得y=mx
。Stats
為一邏輯值畔塔,指明是否返回附加回歸統(tǒng)計值潭辈。如果stats
為TRUE
,函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計值澈吨。如果stats
為FALSE
或省略
把敢,函數(shù)LINEST只返回系數(shù)m
和常數(shù)項b
。
實例:如果A1
=71
谅辣、A2
=83
修赞、A3
=76
、A4
=49
桑阶、A5
=92
柏副、A6
=88
、A7
=96
蚣录,B1
=59
割择、B2
=70
、B3
=80
萎河、B4
=90
荔泳、B5
=89
、B6
=84
虐杯、B7
=92
玛歌,則數(shù)組公式{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}
返回0.208996
、0.208996
厦幅、0.208996
沾鳄、0.208996
、0.208996
确憨、0.208996
、0.208996
瓤的。
LOGEST
用途:在回歸分析中休弃,計算最符合觀測數(shù)據(jù)組的指數(shù)回歸擬合曲線,并返回描述該曲線的數(shù)組圈膏。
語法:LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
參數(shù):Known_y's
是一組符合y=b*m^x
函數(shù)關系的y
值的集合塔猾,Known_x's
是一組符合y=b*m^x
運算關系的可選x
值集合,Const
是指定是否要設定常數(shù)b
為1
的邏輯值稽坤,如果const
設定為TRUE
或省略
丈甸,則常數(shù)項b
將通過計算求得糯俗。
實例:如果某公司的新產品銷售額呈指數(shù)增長,依次為A1
=33100
睦擂、A2
=47300
得湘、A3
=69000
、A4
=102000
顿仇、A5
=150000
和A6
=220000
淘正,同時B1
=11
、B2
=12
臼闻、B3
=13
鸿吆、B4
=14
、B5
=15
述呐、B6
=16
惩淳。則使用數(shù)組公式{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}
在C1:D5
單元格內得到的計算結果是:1.463275628
、495.3047702
乓搬、0.002633403
黎泣、0.035834282
、0.99980862
缤谎、0.011016315
抒倚、20896.8011
、4
坷澡、2.53601883
和0.000485437
托呕。
LOGINV
用途:返回x
的對數(shù)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù),此處的ln(x)
是含有mean
(平均數(shù))與standard-dev
(標準差)參數(shù)的正態(tài)分布频敛。如果p=LOGNORMDIST(x,...)
项郊,那么LOGINV(p,...)=x
。
語法:LOGINV(probability,mean,standard_dev)
參數(shù):Probability
是與對數(shù)正態(tài)分布相關的概率斟赚,Mean
為ln(x)
的平均數(shù)着降,Standard_dev
為ln(x)
的標準偏差。
實例:公式=LOGINV(0.036,2.5,1.5)
返回0.819815949
拗军。
LOGNORMDIST
用途:返回x
的對數(shù)正態(tài)分布的累積函數(shù)任洞,其中ln(x)
是服從參數(shù)為mean
和standard_dev
的正態(tài)分布。使用此函數(shù)可以分析經過對數(shù)變換的數(shù)據(jù)发侵。
語法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
參數(shù):X
是用來計算函數(shù)的數(shù)值交掏,Mean
是ln(x)
的平均值,Standard_dev
是ln(x)
的標準偏差刃鳄。
實例:公式=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)
返回0.001331107
盅弛。
MAX
用途:返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。
語法:MAX(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
,number2
挪鹏,...是需要找出最大數(shù)值的1至30個數(shù)值见秽。
實例:如果A1
=71
、A2
=83
讨盒、A3
=76
解取、A4
=49
、A5
=92
催植、A6
=88
肮蛹、A7
=96
,則公式=MAX(A1:A7)
返回96
创南。
MAXA
用途:返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值伦忠。它與MAX的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE
和FALSE
)作為數(shù)字參與計算。
語法:MAXA(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
稿辙,Value2
昆码,...為需要從中查找最大數(shù)值的1到30個參數(shù)。
實例:如果A1:A5
包含0
邻储、0.2
赋咽、0.5
、0.4
和TRUE
吨娜,則=MAXA(A1:A5)
返回1
脓匿。
MEDIAN
用途:返回給定數(shù)值集合的中位數(shù)。
語法:MEDIAN(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
宦赠,number2
陪毡,...是需要找出中位數(shù)的1到30個數(shù)字參數(shù)。
實例:MEDIAN(11,12,13,14,15)
返回13
勾扭;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)
返回3.5
毡琉,即3
與4
的平均值。
MIN
用途:返回給定參數(shù)表中的最小值妙色。
語法:MIN(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
桅滋,number2
,...是要從中找出最小值的1到30個數(shù)字參數(shù)身辨。
實例:如果A1
=71
丐谋、A2
=83
、A3
=76
栅表、A4
=49
笋鄙、A5
=92
、A6
=88
怪瓶、A7
=96
,則公式=MIN(A1:A7)
返回49
;而=MIN(A1:A5,0,-8)
返回-8
洗贰。
MINA
用途:返回參數(shù)清單中的最小數(shù)值找岖。它與MIN函數(shù)的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE
和FALSE
)也作為數(shù)字參與計算。
語法:MINA(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
敛滋,value2
许布,...為需要從中查找最小數(shù)值的1到30個參數(shù)。
實例:如果A1
=71
绎晃、A2
=83
蜜唾、A3
=76
、A4
=49
庶艾、A5
=92
袁余、A6
=88
、A7
=FALSE
咱揍,則公式=MINA(A1:A7)
返回0
颖榜。
MODE
用途:返回在某一數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)。
語法:MODE(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
煤裙,number2
掩完,...是用于眾數(shù)計算的1到30個參數(shù)。
實例:如果A1
=71
硼砰、A2
=83
且蓬、A3
=71
、A4
=49
题翰、A5
=92
恶阴、A6
=88
,則公式=MODE(A1:A6)
返回71
遍愿。
NEGBINOMDIST
用途:返回負二項式分布存淫。當成功概率為常數(shù)probability_s
時,函數(shù)NEGBINOMDIST返回在到達number_s
次成功之前沼填,出現(xiàn)number_f
次失敗的概率桅咆。此函數(shù)與二項式分布相似,只是它的成功次數(shù)固定坞笙,試驗總數(shù)為變量岩饼。與二項分布類似的是,試驗次數(shù)被假設為自變量薛夜。
語法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
參數(shù):Number_f
是失敗次數(shù)籍茧,Number_s
為成功的臨界次數(shù),Probability_s
是成功的概率梯澜。
實例:如果要找10
個反應敏捷的人寞冯,且已知具有這種特征的候選人的概率為0.3
。那么,找到10
個合格候選人之前吮龄,需要對不合格候選人進行面試的概率公式為=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)
俭茧,計算結果是0.007723798
。
NORMDIST
用途:返回給定平均值和標準偏差的正態(tài)分布的累積函數(shù)漓帚。
語法:NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
參數(shù):X
為用于計算正態(tài)分布函數(shù)的區(qū)間點母债,Mean
是分布的算術平均值,Standard_dev
是分布的標準方差尝抖;Cumulative
為一邏輯值毡们,指明函數(shù)的形式。如果cumulative
為TRUE
昧辽,則NORMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)衙熔;如果為FALSE
,則返回概率密度函數(shù)奴迅。
實例:公式=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)
返回0.999994583
青责。
NORMSINV
用途:返回標準正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0
取具,標準偏差為1
脖隶。
語法:NORMSINV(probability)
參數(shù):Probability
是正態(tài)分布的概率值。
實例:公式=NORMSINV(0.8)
返回0.841621386
暇检。
NORMSDIST
用途:返回標準正態(tài)分布的累積函數(shù)产阱,該分布的平均值為0
,標準偏差為1
块仆。
語法:NORMSDIST(z)
參數(shù):Z
為需要計算其分布的數(shù)值构蹬。
實例:公式=NORMSDIST(1.5)
的計算結果為0.933192771
。
NORMSINV
用途:返回標準正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)悔据。該分布的平均值為0
庄敛,標準偏差為1
。
語法:NORMSINV(probability)
參數(shù):Probability
是正態(tài)分布的概率值科汗。
實例:公式=NORMSINV(0.933192771)
返回1.499997779
(即1.5
)藻烤。
PEARSON
用途:返回Pearson(皮爾生)乘積矩相關系數(shù)r
,它是一個范圍在-1.0
到1.0
之間(包括-1.0
和1.0
在內)的無量綱指數(shù)头滔,反映了兩個數(shù)據(jù)集合之間的線性相關程度怖亭。
語法:PEARSON(array1,array2)
參數(shù):Array1
為自變量集合,Array2
為因變量集合坤检。
實例:如果A1
=71
兴猩、A2
=83
、A3
=71
早歇、A4
=49
倾芝、A5
=92
讨勤、A6
=88
,B1
=69
蛀醉、B2
=80
悬襟、B3
=76
衅码、B4
=40
拯刁、B5
=90
、B6
=81
逝段,則公式=PEARSON(A1:A6,B1:B6)
返回0.96229628
垛玻。
PERCENTILE
用途:返回數(shù)值區(qū)域的K
百分比數(shù)值點。例如確定考試排名在80個百分點以上的分數(shù)奶躯。
語法:PERCENTILE(array,k)
參數(shù):Array
為定義相對位置的數(shù)值數(shù)組或數(shù)值區(qū)域帚桩,k
為數(shù)組中需要得到其排位的值。
實例:如果某次考試成績?yōu)?code>A1=71
嘹黔、A2
=83
账嚎、A3
=71
、A4
=49
儡蔓、A5
=92
郭蕉、A6
=88
,則公式=PERCENTILE(A1:A6,0.8)
返回88
喂江,即考試排名要想在80個百分點以上召锈,則分數(shù)至少應當為88分。
PERCENTRANK
用途:返回某個數(shù)值在一個數(shù)據(jù)集合中的百分比排位获询,可用于查看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中所處的位置涨岁。例如計算某個分數(shù)在所有考試成績中所處的位置。
語法:PERCENTRANK(array,x,significance)
參數(shù):Array
為彼此間相對位置確定的數(shù)據(jù)集合吉嚣,X
為其中需要得到排位的值梢薪,Significance
為可選項,表示返回的百分數(shù)值的有效位數(shù)尝哆。如果省略秉撇,函數(shù)PERCENTRANK保留3
位小數(shù)。
實例:如果某次考試成績?yōu)?code>A1=71
较解、A2
=83
畜疾、A3
=71
、A4
=49
印衔、A5
=92
啡捶、A6
=88
,則公式=PERCENTRANK(A1:A6,71)
的計算結果為0.2
奸焙,即71
分在6
個分數(shù)中排20%
瞎暑。
PERMUT
用途:返回從給定數(shù)目的元素集合中選取的若干元素的排列數(shù)彤敛。
語法:PERMUT(number,number_chosen)
參數(shù):Number
為元素總數(shù),Number_chosen
是每個排列中的元素數(shù)目了赌。
實例:如果某種彩票的號碼有9
個數(shù)墨榄,每個數(shù)的范圍是從0
到9
(包括0
和9
)。則所有可能的排列數(shù)量用公式=PERMUT(10,9)
計算勿她,其結果為3628800
袄秩。
POISSON
用途:返回泊松分布。泊松分布通常用于預測一段時間內事件發(fā)生的次數(shù)逢并,比如一分鐘內通過收費站的轎車的數(shù)量之剧。
語法:POISSON(x,mean,cumulative)
參數(shù):X
是某一事件出現(xiàn)的次數(shù),Mean
是期望值砍聊,Cumulative
為確定返回的概率分布形式的邏輯值背稼。
實例:公式=POISSON(5,10,TRUE)
返回0.067085963
,=POISSON(3,12,FALSE)
返回0.001769533
玻蝌。
PROB
用途:返回一概率事件組中落在指定區(qū)域內的事件所對應的概率之和蟹肘。
語法:PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
參數(shù):X_range
是具有各自相應概率值的x
數(shù)值區(qū)域,Prob_range
是與x_range
中的數(shù)值相對應的一組概率值俯树,Lower_limit
是用于概率求和計算的數(shù)值下界帘腹,Upper_limit
是用于概率求和計算的數(shù)值可選上界。
實例:公式=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},2)
返回0.1
,=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},1,3)
返回0.8
。
QUARTILE
用途:返回一組數(shù)據(jù)的四分位點叉信。四分位數(shù)通常用于在考試成績之類的數(shù)據(jù)集中對總體進行分組,如求出一組分數(shù)中前25%的分數(shù)胸完。
語法:QUARTILE(array,quart)
參數(shù):Array
為需要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字引用區(qū)域,Quart
決定返回哪一個四分位值翘贮。如果qurart
取0
赊窥、1
、2
狸页、3
或4
锨能,則函數(shù)QUARTILE返回最小值
、第一個四分位數(shù)(第25個百分排位)
芍耘、中分位數(shù)(第50個百分排位)
址遇、第三個四分位數(shù)(第75個百分排位)
和最大數(shù)值
。
實例:如果A1
=78
斋竞、A2
=45
倔约、A3
=90
、A4
=12
坝初、A5
=85
浸剩,則公式=QUARTILE(A1:A5,3)
返回85
钾军。
RANK
用途:返回一個數(shù)值在一組數(shù)值中的排位(如果數(shù)據(jù)清單已經排過序了,則數(shù)值的排位就是它當前的位置)绢要。
語法:RANK(number,ref,order)
參數(shù):Number
是需要計算其排位的一個數(shù)字吏恭;Ref
是包含一組數(shù)字的數(shù)組或引用(其中的非數(shù)值型參數(shù)將被忽略);Order
為一數(shù)字重罪,指明排位的方式樱哼。如果order
為0
或省略
,則按降序排列的數(shù)據(jù)清單進行排位蛆封。如果order
不為零唇礁,ref
當作按升序排列的數(shù)據(jù)清單進行排位。
注意:函數(shù)RANK對重復數(shù)值的排位相同惨篱。但重復數(shù)的存在將影響后續(xù)數(shù)值的排位。如在一列整數(shù)中围俘,若整數(shù)60
出現(xiàn)兩次砸讳,其排位為5
,則61
的排位為7
(沒有排位為6
的數(shù)值)界牡。
實例:如果A1
=78
簿寂、A2
=45
、A3
=90
宿亡、A4
=12
常遂、A5
=85
,則公式=RANK(A1,$A$1:$A$5)
返回5
挽荠、8
克胳、2
、10
圈匆、4
漠另。
RSQ
用途:返回給定數(shù)據(jù)點的Pearson乘積矩相關系數(shù)的平方。
語法:RSQ(known_y's,known_x's)
參數(shù):Known_y's
為一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域跃赚,Known_x's
也是一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域笆搓。
實例:公式=RSQ({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})
返回0.013009334
。
SKEW
用途:返回一個分布的不對稱度纬傲。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度满败,正不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。負不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向負值叹括。
語法:SKEW(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
算墨,number2
...是需要計算不對稱度的1到30個參數(shù)。包括逗號分隔的數(shù)值领猾、單一數(shù)組和名稱等米同。
實例:公式=SKEW({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})
返回0.854631382
骇扇。
SLOPE
用途:返回經過給定數(shù)據(jù)點的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點的垂直距離與水平距離的比值,也就是回歸直線的變化率)面粮。
語法:SLOPE(known_y's,known_x's)
參數(shù):Known_y's
為數(shù)字型因變量數(shù)組或單元格區(qū)域少孝,Known_x's
為自變量數(shù)據(jù)點集合。
實例:公式=SLOPE({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})
返回-0.100680934
熬苍。
SMALL
用途:返回數(shù)據(jù)集中第k個最小值稍走,從而得到數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。
語法:SMALL(array,k)
參數(shù):Array
是需要找到第k
個最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域柴底,K
為返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置(從小到大)婿脸。
實例:如果如果A1
=78
、A2
=45
柄驻、A3
=90
狐树、A4
=12
、A5
=85
鸿脓,則公式=SMALL(A1:A5,3)
返回78
抑钟。
STANDARDIZE
用途:返回以mean
為平均值,以standard-dev
為標準偏差的分布的正態(tài)化數(shù)值野哭。
語法:STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)
參數(shù):X
為需要進行正態(tài)化的數(shù)值在塔,Mean
分布的算術平均值,Standard_dev
為分布的標準偏差拨黔。
實例:公式=STANDARDIZE(62,60,10)
返回0.2
蛔溃。
STDEV
用途:估算樣本的標準偏差。它反映了數(shù)據(jù)相對于平均值(mean
)的離散程度篱蝇。
語法:STDEV(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
贺待,number2
,...為對應于總體樣本的1到30個參數(shù)态兴『莩郑可以使用逗號分隔的參數(shù)形式,也可使用數(shù)組瞻润,即對數(shù)組單元格的引用喘垂。
注意:STDEV函數(shù)假設其參數(shù)是總體中的樣本。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體绍撞,則應該使用STDEVP函數(shù)計算標準偏差正勒。同時,函數(shù)忽略參數(shù)中的邏輯值(TRUE
或FALSE
)和文本傻铣。如果不能忽略邏輯值和文本章贞,應使用STDEVA函數(shù)。
實例:假設某次考試的成績樣本為A1
=78
非洲、A2
=45
鸭限、A3
=90
蜕径、A4
=12
、A5
=85
败京,則估算所有成績標準偏差的公式為=STDEV(A1:A5)
兜喻,其結果等于33.00757489
。
STDEVA
用途:計算基于給定樣本的標準偏差赡麦。它與STDEV函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE
或FALSE
)也將參與計算朴皆。
語法:STDEVA(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
,value2
泛粹,...是作為總體樣本的1到30個參數(shù)遂铡。可以使用逗號分隔參數(shù)的形式晶姊,也可以使用單一數(shù)組扒接,即對數(shù)組單元格的引用。
實例:假設某次考試的部分成績?yōu)?code>A1=78
帽借、A2
=45
珠增、A3
=90
、A4
=12
砍艾、A5
=85
,則估算所有成績標準偏差的公式為=STDEVA(A1:A5)
巍举,其結果等于33.00757489
脆荷。
STDEVP
用途:返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean
)的離散程度懊悯。
語法:STDEVP(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
蜓谋,number2
,...為對應于樣本總體的1到30個參數(shù)炭分√一溃可以使用逗號分隔參數(shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組捧毛,即對數(shù)組單元格的引用观堂。
注意:STDEVP函數(shù)在計算過程中忽略邏輯值(TRUE
或FALSE
)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略呀忧,應當使用STDEVPA函數(shù)师痕。同時STDEVP函數(shù)假設其參數(shù)為整個樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本而账,應使用函數(shù)STDEV來計算標準偏差胰坟。當樣本數(shù)較多時,STDEV和STDEVP函數(shù)的計算結果相差很小泞辐。
實例:如果某次考試只有5名學生參加笔横,成績?yōu)?code>A1=78
竞滓、A2
=45
、A3
=90
吹缔、A4
=12
商佑、A5
=85
,則計算的所有成績的標準偏差公式為=STDEVP(A1:A5)
涛菠,返回的結果等于29.52287249
莉御。
STDEVPA
用途:計算樣本總體的標準偏差。它與STDEVP函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE
或FALSE
)參與計算俗冻。
語法:STDEVPA(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
礁叔,value2
,...作為樣本總體的1到30個參數(shù)迄薄±殴兀可以使用逗號分隔參數(shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組(即對數(shù)組單元格的引用)讥蔽。
注意:STDEVPA函數(shù)假設參數(shù)為樣本總體涣易。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本,則必須使用STDEVA函數(shù)來估算標準偏差冶伞。
實例:如果某次考試只有5名學生參加新症,成績?yōu)?code>A1=78
、A2
=45
响禽、A3
=90
徒爹、A4
=12
、A5
=85
芋类,則計算的所有成績的標準偏差公式為=STDEVPA(A1:A5)
隆嗅,返回的結果等于29.52287249
。
STEYX
用途:返回通過線性回歸法計算y
預測值時所產生的標準誤差侯繁。標準誤差用來度量根據(jù)單個x
變量計算出的y預測值的誤差量胖喳。
語法:STEYX(known_y's,known_x's)
參數(shù):Known_y's
為因變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域,Known_x's
為自變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域贮竟。
實例:公式=STEYX({22,13,29,19,18,17,15},{16,25,11,17,25,14,17})
返回4.251584755
丽焊。
TDIST
用途:返回t分布的百分點(概率),t分布中的數(shù)值(x
)是t的計算值(將計算其百分點)坝锰。t分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設檢驗粹懒,使用此函數(shù)可以代替t分布的臨界值表。
語法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)
參數(shù):X
為需要計算分布的數(shù)字顷级,Degrees_freedom
為表示自由度的整數(shù)凫乖,Tails
指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果tails
=1
,函數(shù)TDIST返回單尾分布帽芽。如果tails
=2
删掀,函數(shù)TDIST返回雙尾分布。
實例:公式=TDIST(60,2,1)
返回0.000138831
导街。
TINV
用途:返回作為概率和自由度函數(shù)的t分布的t
值披泪。
語法:TINV(probability,degrees_freedom)
參數(shù):Probability
為對應于雙尾t分布的概率,Degrees_freedom
為分布的自由度搬瑰。
實例:公式=TINV(0.5,60)
返回0.678600713
款票。
TREND
用途:返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標值(y
值)。即找到適合給定的數(shù)組known_y's
和known_x's
的直線(用最小二乘法)泽论,并返回指定數(shù)組new_x's
值在直線上對應的y
值艾少。
語法:TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
參數(shù):Known_y's
為已知關系y=mx+b
中的y
值集合,Known_x's
為已知關系y=mx+b
中可選的x
值的集合翼悴,New_x's
為需要函數(shù)TREND返回對應y
值的新x
值缚够,Const
為邏輯值指明是否強制常數(shù)項b
為0
。
TRIMMEAN
用途:返回數(shù)據(jù)集的內部平均值鹦赎。TRIMMEAN函數(shù)先從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點谍椅,然后再求平均值。當希望在分析中剔除一部分數(shù)據(jù)的計算時古话,可以使用此函數(shù)雏吭。
語法:TRIMMEAN(array,percent)
參數(shù):Array
為需要進行篩選并求平均值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,Percent
為計算時所要除去的數(shù)據(jù)點的比例陪踩。如果percent
=0.2
思恐,則在20
個數(shù)據(jù)中除去4
個,即頭部除去2
個尾部除去2
個膊毁。如果percent
=0.1
,30
個數(shù)據(jù)點的10%
等于3
個數(shù)據(jù)點基跑。函數(shù)TRIMMEAN將對稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個數(shù)據(jù)婚温。
實例:如果A1
=78
、A2
=45
媳否、A3
=90
栅螟、A4
=12
、A5
=85
篱竭,則公式=TRIMMEAN(A1:A5,0.1)
返回62
力图。
TTEST
用途:返回與t檢驗相關的概率。它可以判斷兩個樣本是否來自兩個具有相同均值的總體掺逼。
語法:TTEST(array1,array2,tails,type)
參數(shù):Array1
是第一個數(shù)據(jù)集吃媒,Array2
是第二個數(shù)據(jù)集,Tails
指明分布曲線的尾數(shù)。如果tails
=1
赘那,TTEST函數(shù)使用單尾分布刑桑。如果tails
=2
,TTEST函數(shù)使用雙尾分布募舟。Type
為t檢驗的類型祠斧。如果type
等于1
、2
拱礁、3
琢锋,則檢驗方法為成對
、等方差雙樣本檢驗
呢灶、異方差雙樣本檢驗
吴超。
實例:公式=TTEST({3,4,5,8,9,1,2,4,5},{6,19,3,2,14,4,5,17,1},2,1)
返回0.196016
。
VAR
用途:估算樣本方差填抬。
語法:VAR(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
烛芬,number2
,...對應于與總體樣本的1到30個參數(shù)飒责。
實例:假設抽取某次考試中的5個分數(shù)赘娄,并將其作為隨機樣本,用VAR函數(shù)估算成績方差宏蛉,樣本值為A1
=78
遣臼、A2
=45
、A3
=90
拾并、A4
=12
揍堰、A5
=85
,則公式=VAR(A1:A5)
返回1089.5
嗅义。
VARA
用途:用來估算給定樣本的方差屏歹。它與VAR函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE
和FALSE
)也將參與計算。
語法:VARA(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
之碗,value2
蝙眶,...作為總體的一個樣本的1到30個參數(shù)。
實例:假設抽取某次考試中的5個分數(shù)褪那,并將其作為隨機樣本幽纷,用VAR函數(shù)估算成績方差,樣本值為A1
=78
博敬、A2
=45
友浸、A3
=90
、A4
=12
偏窝、A5
=85
收恢,則公式=VARA(A1:A5,TRUE)
返回1491.766667
武学。
VARP
用途:計算樣本總體的方差。
語法:VARP(number1,number2,...)
參數(shù):Number1
派诬,number2
劳淆,...為對應于樣本總體的1到30個參數(shù)。其中的邏輯值(TRUE
和FALSE
)和文本將被忽略默赂。
實例:如果某次補考只有5名學生參加沛鸵,成績?yōu)?code>A1=88
、A2
=55
缆八、A3
=90
曲掰、A4
=72
、A5
=85
奈辰,用VARP函數(shù)估算成績方差栏妖,則公式=VARP(A1:A5)
返回214.5
。
VARPA
用途:計算樣本總體的方差奖恰。它與VARP函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE
和FALSE
)也將參與計算吊趾。
語法:VARPA(value1,value2,...)
參數(shù):Value1
,value2
瑟啃,...作為樣本總體的1到30個參數(shù)论泛。
實例:如果某次補考只有5名學生參加,成績?yōu)?code>A1=88
蛹屿、A2
=55
屁奏、A3
=90
、A4
=72
错负、A5
=85
坟瓢,用VARPA函數(shù)估算成績方差,則公式=VARPA(A1:A5)
返回214.5
犹撒。
WEIBULL
用途:返回韋伯分布折联。使用此函數(shù)可以進行可靠性分析,如設備的平均無故障時間识颊。
語法:WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
參數(shù):X
為用來計算函數(shù)值的數(shù)值崭庸,Alpha
分布參數(shù),Beta
分布參數(shù)谊囚,Cumulative
指明函數(shù)的形式。
實例:公式=WEIBULL(98,21,100,TRUE)
返回0.480171231
执赡,=WEIBULL(58,11,67,FALSE)
返回0.031622583
镰踏。
ZTEST
用途:返回z檢驗的雙尾P
值。Z檢驗根據(jù)數(shù)據(jù)集或數(shù)組生成x
的標準得分沙合,并返回正態(tài)分布的雙尾概率奠伪。可以使用此函數(shù)返回從某總體中抽取特定觀測值的似然估計。
語法:ZTEST(array,x,sigma)
參數(shù):Array
為用來檢驗x
的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域绊率。X
為被檢驗的值谨敛。Sigma
為總體(已知)標準偏差,如果省略滤否,則使用樣本標準偏差脸狸。
實例:公式=ZTEST({3,6,7,8,6,5,4,2,1,9},4)
返回0.090574
。
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