第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析和BI工具

我們已經(jīng)快步進(jìn)入了數(shù)據(jù)分析時(shí)代足删。


企業(yè)經(jīng)營(yíng)锁右、個(gè)人消費(fèi)讶泰、交通路線(xiàn)贱纠、教育醫(yī)療等等都涉及到大量數(shù)據(jù)谆焊,從這些數(shù)據(jù)中挖掘出需要的信息辖试,是數(shù)據(jù)分析的重要目的。尤其是企業(yè)的管理罐孝,往往會(huì)涉及到大量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)肥缔。


某跨國(guó)零售電商每年產(chǎn)生數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù),怎么整理和分析改艇?


來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式不一坟岔,來(lái)自ERP的CSV,來(lái)自供應(yīng)商的ODATA承疲,來(lái)自終端客戶(hù)的SQL燕鸽,來(lái)自部門(mén)上交的Excel,如何系統(tǒng)整合啊研?


多國(guó)多地多實(shí)體多產(chǎn)品的狀態(tài)下悲伶,某個(gè)地區(qū)某個(gè)時(shí)段產(chǎn)品的銷(xiāo)售額和損耗額異常麸锉,怎么分析出問(wèn)題所在?


經(jīng)常超時(shí)加班到底是哪些部門(mén)?最主要加班排名最前的是哪幾個(gè)人?加班狀況和經(jīng)營(yíng)利率之間是否有關(guān)系花沉?


通過(guò)PPT匯報(bào),匯報(bào)人隨時(shí)可以修改數(shù)據(jù)磷脯,不同統(tǒng)計(jì)方式統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)不具有一致性赵誓,某部門(mén)調(diào)整了柿赊,其他關(guān)聯(lián)的部門(mén)又不知道,怎么統(tǒng)一诡蜓、可信蔓罚?


當(dāng)數(shù)據(jù)量超過(guò)十幾萬(wàn)行瞻颂,需要匯報(bào)的人層級(jí)較多,或者需要更好的可視化效果讓領(lǐng)導(dǎo)實(shí)時(shí)關(guān)注核无,BI工具就發(fā)揮了它獨(dú)特的價(jià)值团南。


相比Excel,BI工具具有以下常見(jiàn)的優(yōu)勢(shì):


強(qiáng)大自定義功能:容易上手吐根,方便非IT非分析師人員做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析拷橘,自助式建模喜爷、分析和預(yù)測(cè),Excel往往需要建模和寫(xiě)公式术幔;


百萬(wàn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算:突破行數(shù)限制湃密,為企業(yè)找出市場(chǎng)趨勢(shì)四敞、經(jīng)營(yíng)上的問(wèn)題忿危,以及發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)新機(jī)會(huì)铺厨,相比之下兜畸,Excel無(wú)法存儲(chǔ)歷年數(shù)據(jù),按月按年拆分的數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)可讀性連續(xù)性差;


整合各種數(shù)據(jù):常掣嘏簦基于企業(yè)搭建的數(shù)據(jù)平臺(tái)在扰,鏈接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行分析雷客,整合各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù);


強(qiáng)交互性可視化:強(qiáng)交互性皱卓,任意維度部逮、任意層次兄朋、任意分析路徑掐禁,快速變化,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)颅和;


分層管理:根據(jù)公司實(shí)際情況傅事,建立權(quán)限層次,不同管理層看不同的數(shù)據(jù)結(jié)果峡扩。

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