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在國內(nèi)金融市場全面放開的2020年，中國金融業(yè)面臨著國際化屁柏、市場化的轉(zhuǎn)型壓力啦膜，“數(shù)字化是國際化、市場化的基礎(chǔ)支撐”已成為業(yè)界共識(shí)前联。
新冠疫情的大爆發(fā)功戚，更是加速了國內(nèi)金融業(yè)數(shù)字化、線上化轉(zhuǎn)型的步伐似嗤。
然而啸臀，國內(nèi)金融業(yè)在數(shù)字化上面臨著以下諸多挑戰(zhàn)。
**1烁落、業(yè)務(wù)創(chuàng)新 **
面臨云計(jì)算乘粒、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）伤塌、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）灯萍、5G、區(qū)塊鏈等新一輪技術(shù)風(fēng)潮每聪，如何利用這些新技術(shù)持續(xù)開展數(shù)字創(chuàng)新旦棉，以帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，成為國內(nèi)金融業(yè)正在探索的新課題药薯，也是其面臨的巨大挑戰(zhàn)绑洛。
**2、上“云”難 **
大多數(shù)傳統(tǒng)金融企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到童本，傳統(tǒng)IT架構(gòu)已經(jīng)無法適應(yīng)新一輪技術(shù)潮流下的金融數(shù)字創(chuàng)新真屯，迫切需要上云，或者把新興數(shù)字金融業(yè)務(wù)直接部署在云上穷娱，但是绑蔫，由于缺乏專業(yè)技術(shù)人員或技術(shù)能力，上“云”難泵额，成為國內(nèi)傳統(tǒng)金融業(yè)的一個(gè)重要挑戰(zhàn)配深。
**3、數(shù)據(jù)煙囪問題 **
傳統(tǒng)“煙囪式”的金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)無法處理目前基于互聯(lián)網(wǎng)收集的各種海量數(shù)據(jù)嫁盲，而且傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)管理體系篓叶，也無法滿足金融企業(yè)統(tǒng)一管理金融數(shù)據(jù)的需求。
4、云上安全與合規(guī)
金融服務(wù)行業(yè)是世界上監(jiān)管最嚴(yán)格的行業(yè)之一澜共，需要遵守嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全要求。隨著越來越多企業(yè)把業(yè)務(wù)搬至云上锥腻，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子試圖挖掘“云”基礎(chǔ)設(shè)施的各種漏洞嗦董，以完成網(wǎng)絡(luò)攻擊，數(shù)據(jù)泄露事件也層出不窮瘦黑，因此京革，云上的數(shù)據(jù)安全成為了金融企業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。
而且幸斥，隨著歐盟GDPR（《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》）匹摇、《美國加州消費(fèi)者隱私法案（CCPA）》、國內(nèi)《網(wǎng)絡(luò)安全法》的相繼頒布甲葬，國內(nèi)金融業(yè)也面臨著全球化數(shù)據(jù)合規(guī)的巨大挑戰(zhàn)廊勃。
AWS如何助力？
**1经窖、300種AI/ML算法和模型助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新 **
作為全球最大的云服務(wù)商坡垫，AWS是美國很多金融機(jī)構(gòu)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，積累了寶貴的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)画侣。比如冰悠，AWS擁有豐富的AI/ML 服務(wù)集，客戶可以從預(yù)先訓(xùn)練的 AI 服務(wù)中選擇配乱，利用AWS 的 ML 平臺(tái)構(gòu)建自己的 ML 模型溉卓，亦或是啟動(dòng)預(yù)裝有受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架的深度學(xué)習(xí) AMI。成千上萬的客戶使用 AWS 滿足其機(jī)器學(xué)習(xí)需求搬泥，以改善客戶體驗(yàn)桑寨、自動(dòng)化手動(dòng)流程、開發(fā)定制產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新等佑钾。
2西疤、160 種服務(wù)化解上云難題
AWS 的靈活性和敏捷性讓金融企業(yè)能夠按需啟動(dòng)各種環(huán)境，并且輕松獲取所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)和創(chuàng)新休溶，從而保持競爭力代赁。AWS 提供超過 160 種服務(wù)，包括計(jì)算兽掰、存儲(chǔ)芭碍、分析和安全性服務(wù)，而這些服務(wù)能夠輕松集成孽尽，幫助用戶優(yōu)化工作負(fù)載窖壕。
AWS 還創(chuàng)建了云采用框架 (CAF)、提供定期免費(fèi)培訓(xùn)課，幫助組織進(jìn)行設(shè)計(jì)并加快成功采用云的速度瞻讽。
3鸳吸、數(shù)據(jù)湖破解“數(shù)據(jù)煙囪”
基于AWS的數(shù)據(jù)湖是一種集中存儲(chǔ)庫，能夠大規(guī)模存儲(chǔ)所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)速勇，并實(shí)現(xiàn)控制面板晌砾、可視化、大數(shù)據(jù)處理烦磁、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等靈活的分析功能养匈，可以幫助金融機(jī)構(gòu)輕松滿足合規(guī)要求、實(shí)現(xiàn)成本效率都伪、執(zhí)行預(yù)測呕乎、執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評估、更好地了解客戶行為并推動(dòng)創(chuàng)新陨晶。
4猬仁、全球合規(guī)中心助力金融數(shù)據(jù)安全
AWS 合規(guī)中心匯總了 40 多個(gè)國家/地區(qū)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)在采用云服務(wù)方面的規(guī)定。AWS 客戶能夠使用經(jīng)過第三方審核機(jī)構(gòu)（ISO 先誉、PCI逐虚、SOC 和其他認(rèn)證機(jī)構(gòu)）測試和驗(yàn)證的各種控制機(jī)制。AWS 金融服務(wù)安全專家還可以幫助您建立一個(gè)可擴(kuò)展并且安全的云平臺(tái)谆膳，專門用于完善組織的安全目標(biāo)和策略叭爱，滿足嚴(yán)格的監(jiān)管要求。
AWS提供多種安全性和監(jiān)管功能漱病，包括端到端可審計(jì)性买雾、構(gòu)件管理、模型可解釋性和概念漂移檢測杨帽，以及針對網(wǎng)絡(luò)安全性漓穿、靜態(tài)\傳輸中的數(shù)據(jù)加密、用戶身份驗(yàn)證以及授權(quán)的強(qiáng)大功能注盈。
精彩案例
金融業(yè)監(jiān)管局(FINRA) 是獲美國國會(huì)授權(quán)由美國證券交易所監(jiān)管的主要的證券公司管理機(jī)構(gòu)晃危，F(xiàn)INRA現(xiàn)在每天的交易量高達(dá)1550億美金，它利用 AWS將 90% 的數(shù)據(jù)遷移到云中老客，為證券業(yè)監(jiān)管工作創(chuàng)造了一個(gè)靈活的平臺(tái)僚饭。
FINRA 在應(yīng)用程序遷移過程中重點(diǎn)關(guān)注安全性與合規(guī)性，使用了AWS Key Management System 等 AWS安全服務(wù)胧砰，并實(shí)現(xiàn)了其他AWS 服務(wù)的安全性鳍鸵，從而降低成本并改進(jìn)安全維護(hù)工作。
Nasdaq 是全球市值第二大的證券交易集團(tuán)尉间，希望替換傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)倉庫以便降低成本并提高數(shù)據(jù)容量偿乖。
利用 AmazonRedshift击罪，Nasdaq 平均每天能夠向云中傳輸 300 億行數(shù)據(jù)（高峰日傳輸 600 億行），同時(shí)滿足安全和監(jiān)管要求并實(shí)現(xiàn)成本效率贪薪。
澳大利亞國民銀行(NAB) 與 AWS 合作加快其為期三年的企業(yè)轉(zhuǎn)型媳禁。NAB 采用云優(yōu)先的策略，使用 AWS 的計(jì)算画切、存儲(chǔ)损话、數(shù)據(jù)庫和分析功能來構(gòu)建新的服務(wù)，為其全球 900萬客戶提供更好的財(cái)務(wù)成果槽唾。為了增強(qiáng)安全性，NAB 部署了 Amazon GuardDuty 這項(xiàng)完全托管的智能威脅檢測服務(wù)光涂，該服務(wù)可以持續(xù)監(jiān)控賬戶活動(dòng)以便發(fā)現(xiàn)惡意或未經(jīng)授權(quán)的行為庞萍，從而保護(hù)其所有 AWS 工作負(fù)載和云中的客戶數(shù)據(jù)。
Coinbase 是一個(gè)在線數(shù)字平臺(tái)忘闻，允許商家钝计、消費(fèi)者和交易商使用數(shù)字貨幣進(jìn)行交易。Coinbase 的工程師利用 Amazon SageMaker 開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)齐佳，該系統(tǒng)可以檢測用戶身份來源中的異常情況私恬，從而采取措施防范潛在的欺詐行為。
快速炼吴、安全本鸣、準(zhǔn)確地確認(rèn)身份的能力讓 Coinbase 能夠更快地支持新客戶，而構(gòu)建反欺詐算法所獲得的洞察力也讓 Coinbase 能夠根據(jù)用戶類型定制使用體驗(yàn)硅蹦∪俚拢【點(diǎn)擊下載白皮書】
