深入淺出統(tǒng)計學(xué)(七)幾何分布蔗衡、二項分布纤虽、泊松分布

這是一些特殊的概率分布,有著固定的模式绞惦,十分方便計算 概率逼纸、期望、方差

幾何分布

進行獨立的實驗济蝉,成功的幾率是p杰刽,失敗的幾率為q=1-p菠发,第r次成功的幾率是:
P(X=r) = q^(r-1) * p
這個是幾何分布,可寫作
X~Geo(p)
E(X) = 1/p贺嫂,
Var(X) = q/p^2
幾何分布眾數(shù)是1

二項分布

進行n次獨立重復(fù)的隨機事件滓鸠,成功的幾率是p,失敗的幾率為q=1-p第喳,n次實驗成功r次的概率為
P(X=r) = Cnr * q^(n-r) * p^r
Cnr = n!/[r! * (n-r)!]
X ~ B(n, p)
E(X) = n * p
Var(X) = n * p * q
二項分布的眾數(shù)通常是np左右的糜俗,但是需要反復(fù)試算。曲饱。悠抹。

泊松分布

  • 單獨事件在給定區(qū)間內(nèi)隨機,獨立的發(fā)生渔工。給定區(qū)間可以是時間or空間
  • 已知該區(qū)間內(nèi)的事件平均發(fā)生次數(shù)锌钮,λ
    則為泊松分布,記做
    X ~ Po(λ)
    給定區(qū)間發(fā)生r次的概率為:
    P(X=r) = e^(-λ) * λ^r / r!
    E(X) = λ引矩,
    Var(X) = λ

偽裝下的泊松分布梁丘,泊松分布會比二項分布更簡單

當(dāng)n很大且p很小時候,可以用泊松分布近似替代二項分布旺韭,典型的比如n大于50氛谜, p小于0.1
np 約等于 npq
例如:
餅干廠每塊餅干破碎的幾率是0.1,那么100塊餅干盒破碎15塊的概率是多少区端?
二項分布:100!/(15! * 85!) * (0.1)^15 * (0.9)^85
泊松分布:np = 10, P(X=15) = 10^15/(15! * e^10)

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