? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 主講：? 楊洋
當(dāng)AI來(lái)臨時(shí)燕耿，我們每個(gè)人可能都在擔(dān)心中符，我們未來(lái)到底身在何處，深度學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)除了大量代替人類(lèi)基礎(chǔ)腦體力和重復(fù)性工作外誉帅，它還將會(huì)取代我們?nèi)祟?lèi)哪些舊物種工作淀散？
這是一個(gè)往個(gè)性化縱深發(fā)展的時(shí)代，將來(lái)你的一切購(gòu)買(mǎi)行為和喜好都會(huì)被深深做了印記匯總在各大平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)里蚜锨，甚至機(jī)器能通過(guò)它的精密演算比你更早知道你的下一波喜歡的升級(jí)品類(lèi)是什么吧凉，它會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)里記錄你所有的家用品牌，知道你煮飯的水量踏志、吃米軟硬度等等阀捅，一切數(shù)據(jù)都在被匯總和優(yōu)化，優(yōu)化后的數(shù)據(jù)就會(huì)以更個(gè)性化方式抵達(dá)你的信息網(wǎng)絡(luò)针余。
所以深度學(xué)習(xí)機(jī)器已深深代替了我們?nèi)四X饲鄙，對(duì)那些一向懶癌不去探究自己身上未知潛力和喜好的人，是否會(huì)變得越發(fā)沒(méi)有靈魂和空心了圆雁？
深度學(xué)習(xí)的原型是基于人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)的傳遞所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)忍级，你可以對(duì)它施以很多擬人化的想象。AlphaGo戰(zhàn)勝了人類(lèi)棋王不是用暴力的解題法伪朽，而是用了人類(lèi)才擅長(zhǎng)的有品德的腦力競(jìng)技轴咱，所以當(dāng)機(jī)器撕去了呆板和照指令的標(biāo)簽，它可以像人類(lèi)一樣產(chǎn)生推導(dǎo)和邏輯思維的時(shí)候，是不是到了那個(gè)該恐慌的機(jī)器人取代普通人的時(shí)代朴肺？
我們?nèi)祟?lèi)在危機(jī)來(lái)臨時(shí)總會(huì)喚醒我們心靈最深處的自我洞悉窖剑，如果你以前的思緒只是被低價(jià)腦力和無(wú)聊繁瑣的工作所綁架，那你應(yīng)該慶幸機(jī)器智能為人類(lèi)帶來(lái)的解負(fù)會(huì)讓人類(lèi)相互連結(jié)的更幸福和從容戈稿，從古至今西土，無(wú)論科技發(fā)展如何日新月異，人類(lèi)的情感方式還是停留在山頂洞時(shí)代鞍盗，所以未來(lái)我們無(wú)論身處任一個(gè)工作領(lǐng)域需了，哪怕就是機(jī)器取代了我們所有的腦體力工作，我們還是可以煥發(fā)人類(lèi)才獨(dú)有的溫情微笑貫穿在人類(lèi)最需要的溢價(jià)的價(jià)值空間中
現(xiàn)在AI到底發(fā)展到了怎樣的一種情況般甲，什么樣是AI肋乍，它會(huì)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)怎樣的變革。
AI對(duì)各行業(yè)本質(zhì)上的作用是什么呢敷存？我們剛接受了一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)+浪潮墓造，全國(guó)都在搞互聯(lián)網(wǎng)+，實(shí)際上AI+的推廣武器跟其他科技創(chuàng)新推廣武器肯定不一樣历帚。它是第一次有一項(xiàng)技術(shù)能夠提升到所有行業(yè)的技術(shù)革新滔岳，所以它給科技變革產(chǎn)生的影響力之廣之深可能是前所未有杠娱。
“深度學(xué)習(xí)技術(shù)”是AI發(fā)展的重要拐點(diǎn)
AI深度學(xué)習(xí)誕生挽牢，大幅提升了機(jī)器對(duì)高緯度信息的辨識(shí)能力。而拐點(diǎn)來(lái)臨摊求，是因?yàn)锳I在面對(duì)海量信息時(shí)禽拔，能夠在分類(lèi)/識(shí)別上比人類(lèi)更優(yōu)秀。
其實(shí)大幅度提升高緯度辨識(shí)能力并不重要室叉，重要的是什么呢睹栖，信息越多，維度越多茧痕，準(zhǔn)確性越高野来，而且沒(méi)有上限，所以AI很容易就超過(guò)了人類(lèi)踪旷。
我們?nèi)祟?lèi)現(xiàn)在做的絕大部分思考都是在做分類(lèi)曼氛，而現(xiàn)在有一項(xiàng)技術(shù)它會(huì)比人類(lèi)做的更好，它能分的更細(xì)令野、辨識(shí)度更高舀患，所以這也是AI這股浪潮爆發(fā)的重要原因，這次浪潮絕不是一次泡沫气破。
人工智能的本質(zhì)
人工智能它不是一項(xiàng)技術(shù)聊浅，它是一系列技術(shù)，這一系列技術(shù)往一個(gè)方向去發(fā)展，它是讓機(jī)器像人一樣的去做事低匙。
AI從1955年發(fā)展以來(lái)已經(jīng)經(jīng)歷了三次浪潮旷痕，而目前這第三次浪潮是人工智能發(fā)展史上一次重要的拐點(diǎn)。這次拐點(diǎn)讓機(jī)器真的能代替人努咐，并且比人更節(jié)省能源和產(chǎn)生效率苦蒿。
AI+行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)本質(zhì)
互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)本質(zhì)是提升市場(chǎng)信息傳遞效率，它改變的是市場(chǎng)外圍的溝通成本和方式渗稍。
AI+改變了生產(chǎn)過(guò)程的生產(chǎn)效率佩迟，他直接影響生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)核心，它不是在改變商業(yè)成本里的溝通模式竿屹，當(dāng)然它對(duì)溝通的效率也是有提高的报强。
AI+是怎樣改變生產(chǎn)效能？
人工智能技術(shù)拱燃、人機(jī)交互秉溉、高速計(jì)算這幾方面一定要合起來(lái)才能替代我們?nèi)怂鶑氖碌幕A(chǔ)性和重復(fù)性的工作。
在美國(guó)的AI市場(chǎng)影響最大的幾個(gè)個(gè)行業(yè)是：
交通運(yùn)輸
交通的核心生產(chǎn)效率：如何能更快碗誉、更省油召嘶、人工成本更低、交通事故更少
AI解決方案：無(wú)人機(jī)哮缺、智能導(dǎo)航減少時(shí)間成本和燃油成本弄跌，無(wú)人駕駛降低人工成本和事故成本。
應(yīng)用案例：滴滴派車(chē)的算法尝苇，Google無(wú)人駕駛系統(tǒng)铛只，DJI無(wú)人機(jī)，Amazon自伺服倉(cāng)儲(chǔ)糠溜。
無(wú)人機(jī)+機(jī)械手臂的應(yīng)用案例
特斯拉的汽車(chē)是用全球最好的機(jī)械手臂庫(kù)卡制造的淳玩，不是用人手制造的。我們國(guó)內(nèi)公司大疆也出產(chǎn)了一個(gè)機(jī)器手臂叫QQM非竿，那么大疆的機(jī)械手臂主要用來(lái)做什么呢蜕着？
之前我們?cè)陔娨曠R頭里看到過(guò)汪峰用無(wú)人機(jī)+機(jī)械手臂送戒指求婚場(chǎng)面，這是國(guó)內(nèi)婚慶公司引進(jìn)國(guó)外婚慶公司的一些案例红柱，這并不是大疆公司自己想要去做的RP（角色）承匣，而大疆公司最想去做的應(yīng)用是想去飛躍珠穆拉姆峰，這是他們想做的挑戰(zhàn)豹芯。
直升機(jī)的飛行高度是3000-5000公里悄雅，而珠穆拉姆峰的高度是8000公里，所以如果無(wú)人機(jī)飛的可以比直升機(jī)還要高铁蹈，它就可以去做很多事宽闲，比如說(shuō)大疆無(wú)人機(jī)+機(jī)械手臂現(xiàn)在已經(jīng)可以去維修高空電纜众眨。
所以無(wú)人機(jī)不僅僅是一個(gè)交通運(yùn)輸工具，它還是一個(gè)高空作業(yè)的應(yīng)用平臺(tái)容诬。它能代替人去任何一個(gè)高空復(fù)雜點(diǎn)完成一個(gè)技術(shù)應(yīng)用的工程作業(yè)娩梨。
AI+在高端制造業(yè)的滲透
1、AI在芯片制造業(yè)的應(yīng)用
芯片制造業(yè)的核心是芯片磨具的設(shè)計(jì)览徒，傳統(tǒng)的做法是找一些非常有設(shè)計(jì)能力的人一兩年做出一套新的設(shè)計(jì)方案狈定，而現(xiàn)在用AI來(lái)設(shè)計(jì)芯片可以把以年單位的設(shè)計(jì)時(shí)間縮短到以天為單位就可以完成。所以這個(gè)行業(yè)將來(lái)的發(fā)展是不再需要這么多設(shè)計(jì)人員习蓬，這個(gè)行業(yè)也正在發(fā)生著翻天覆地的變化纽什，而這些變化并沒(méi)有被曝光出來(lái)，因?yàn)榇蠹叶枷氚阉鳛榇驍?duì)手的秘密武器躲叼，所以這一切都不為大家所知的在悄悄進(jìn)行著芦缰。
2、醫(yī)療/制藥
中國(guó)制藥行業(yè)核心問(wèn)題是什么枫慷？中國(guó)和美國(guó)截然不同让蕾，在美國(guó)制藥是去發(fā)現(xiàn)一些新藥，比如偉哥的發(fā)明是治療心血管疾病時(shí)意外發(fā)現(xiàn)的一種新藥或听。而中國(guó)的制藥環(huán)境不是去發(fā)現(xiàn)一種新藥探孝，而是去仿制國(guó)外的一種新藥，所以去做仿制藥最難的是什么誉裆？是繞過(guò)專(zhuān)利顿颅，仿造作出新的解構(gòu)的解決方案，而過(guò)去做出一個(gè)新的解構(gòu)的解決方案需要2-3年時(shí)間來(lái)完成找御。
藥物的合成主要是靠化學(xué)工藝元镀，而現(xiàn)在是用計(jì)算機(jī)算化學(xué)+AI去做仿制藥物绍填，一天可以完成幾百個(gè)新的解構(gòu)方案霎桅，所以這就是用AI來(lái)設(shè)計(jì)中國(guó)所需要做仿制藥物解決方案它所發(fā)生的質(zhì)的變化。
所以AI對(duì)高端制造業(yè)產(chǎn)生的影響已是巨大了讨永，它不僅是在仿制藥物解決方案上效率的提升滔驶，對(duì)新藥也是一樣，用計(jì)算化學(xué)+AI它可以提升新藥的研發(fā)效率不是百分幾百而是以百分幾千的效率在提升卿闹。
教育
教育的核心是什么揭糕？
所有的K12領(lǐng)域?qū)逃奶釤捯呀?jīng)非常精準(zhǔn)，就是提分+升學(xué)锻霎，即如何能快速提高成績(jī)著角，如何能個(gè)性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才
提分怎么提分，上補(bǔ)習(xí)班旋恼？新東方和學(xué)而思已經(jīng)做出了巨大的教育市場(chǎng)吏口。
AI的解決方式是什么？
應(yīng)用案例：Knewton通過(guò)適應(yīng)評(píng)測(cè)精確診斷學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握情況，并制定有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案产徊。
Knewton是美國(guó)最開(kāi)始出現(xiàn)的一個(gè)評(píng)測(cè)公司昂勒，它給ETS（考GRE和托福的考試機(jī)構(gòu)）目前美國(guó)最出名的一家考試機(jī)構(gòu)，設(shè)計(jì)了一套機(jī)考卷舟铜，每個(gè)人的考卷不同戈盈，你如果答對(duì)了會(huì)給你一套更難的題，快速的診斷你對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握的廣度和精度谆刨，然后定位你的學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)的弱點(diǎn)塘娶，然后再對(duì)弱點(diǎn)反復(fù)給你有針對(duì)性的訓(xùn)練，它會(huì)記住你哪里算錯(cuò)痊夭，它就可以快速的提升你的學(xué)習(xí)效率血柳。
新東方的俞敏洪對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+對(duì)教育的影響是不看好的，因?yàn)樗X(jué)得教育的核心是輔生兆，互聯(lián)網(wǎng)+沒(méi)有改變這個(gè)本質(zhì)难捌，但是AI來(lái)的時(shí)代，新東方在這領(lǐng)域投入很大鸦难。因?yàn)锳I能夠幫助提供個(gè)性化的教育服務(wù)根吁，所以它是對(duì)教育生產(chǎn)效率的核心帶來(lái)質(zhì)的突破，所以目前排在前三位的教育巨頭都一致認(rèn)為這是教育未來(lái)發(fā)展的大方向合蔽，五年之后我們所設(shè)想AI給教育帶來(lái)的變化有幾方面：
它會(huì)讓教育更公平
AI會(huì)比比一般的老師更了解你的需要
它能讓每個(gè)人得到個(gè)性化的發(fā)展
它可以幫你制定非常精準(zhǔn)的生涯規(guī)劃
它可以讓房?jī)r(jià)泡沫大破滅
目前教育資源的稀缺帶來(lái)的一二線房?jī)r(jià)和學(xué)區(qū)房的高漲击敌，AI+教育的發(fā)展可能讓教育變得更公平，未來(lái)我們對(duì)普通老師的需求就沒(méi)那么大了拴事，只是對(duì)優(yōu)秀老師的需求越來(lái)越大沃斤。
生涯規(guī)劃
? ? 生涯規(guī)劃目前在美國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)是根深蒂固，所有的美國(guó)家長(zhǎng)都特別注重從小去挖掘孩子的興趣然后去制定個(gè)性化成長(zhǎng)的道路刃宵。美國(guó)學(xué)生在高中的時(shí)候就已經(jīng)非常知道自己的未來(lái)往哪個(gè)方向發(fā)展衡瓶。但在中國(guó)目前還很缺失，中國(guó)常說(shuō)教育是傳道牲证、授業(yè)哮针、解惑，但我們?nèi)绷撕苤匾囊画h(huán)叫因材施教坦袍，什么樣的老師是優(yōu)秀的老師十厢，他會(huì)因?yàn)槊總€(gè)人的個(gè)性天賦不一樣，對(duì)每個(gè)人實(shí)行個(gè)性化教育捂齐。
法律
核心生產(chǎn)問(wèn)題：如何能更準(zhǔn)確的斷案蛮放，預(yù)測(cè)案情走勢(shì)和匹配法律資源
AI解決方案
用AI算法做案情分析、案情推理奠宜，做律師各種文書(shū)編輯包颁，法律的各種文書(shū)的寫(xiě)作缝其。
應(yīng)用案例：
基于IBM Watson開(kāi)發(fā)的ROSS，基于IPIN開(kāi)發(fā)的法律谷可以幫助法官分析案情和匹配律師徘六。
藝術(shù)創(chuàng)作
核心生產(chǎn)問(wèn)題：如何能獲得更多靈感内边，如何能構(gòu)想更精妙的作品，如何能降低制作成本
AI解決方案：靈感生成器待锈，輔助制作
應(yīng)用案例：Google繪畫(huà)機(jī)器人研發(fā)神經(jīng)回路網(wǎng)漠其，在電腦上完成繪畫(huà)作品，Google譜曲機(jī)器人Magenta-通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)竿音，創(chuàng)作出了時(shí)長(zhǎng)1分30秒的鋼琴曲和屎。
