熵值法：指標(biāo)的取值的種類越多混驰，不確定性越大系草，信息熵越大撕贞，權(quán)重越小
critic法：指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差越大渊季，這意味著取值更加分散朋蔫，權(quán)重越大
仿佛這兩個(gè)方法對(duì)指標(biāo)離散程度的考慮是相反的，但真的是這樣嗎却汉？處女座表示不捋清楚不舒服驯妄，又比較笨，想了一晚上好像也沒有得到嚴(yán)謹(jǐn)準(zhǔn)確的結(jié)論合砂，自己編了幾個(gè)變量試了試結(jié)果青扔，小結(jié)一下，不一定對(duì)，怕自己忘記赎懦，寫下來以后繼續(xù)完善雀鹃。
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這里介紹了權(quán)重確定的四個(gè)方法：主成分分析，均方差励两，熵值法和CRITIC法黎茎。
表格中間兩行分別是這兩種方法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重，上面是指標(biāo)編造的原數(shù)據(jù)当悔，下面是熵值法中標(biāo)準(zhǔn)化后計(jì)算的Pij矩陣（標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)默認(rèn)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)傅瞻，數(shù)越小越好）。
熵值法
青睞Pj中1分給較少的位置盲憎，每個(gè)位置較大的數(shù)嗅骄。如：
(1，0饼疙，0)>(0.5溺森，0.5，0)>(0.33窑眯，0.33屏积，0.33)
這在原始數(shù)據(jù)中的表現(xiàn)就是：對(duì)負(fù)向指標(biāo)，偏向于較小的數(shù)值集中在較小的集合里這樣的指標(biāo)磅甩，同理炊林，對(duì)正向指標(biāo)，偏向于較大的數(shù)值集中在較小的集合里這樣的指標(biāo)卷要。
簡(jiǎn)單的總結(jié)渣聚，在坐標(biāo)軸中分別畫出每個(gè)指標(biāo)的位置，熵值法偏向于
1：能緊密集中的指標(biāo)（對(duì)比X1僧叉，X3奕枝，X5）
2：集中的簇少的指標(biāo)（對(duì)比X3，X5）
3：負(fù)向指標(biāo)彪标，小數(shù)在小集合倍权，正向指標(biāo)，大數(shù)在小集合（對(duì)比X5捞烟，X6和X6薄声，X7，X8）這一點(diǎn)要足夠滿足的話题画，那前面1默辨，2兩點(diǎn)也一點(diǎn)很滿足，所以這一點(diǎn)在這三個(gè)當(dāng)中更加重要苍息。
CRITIC法
青睞于數(shù)值差別大的指標(biāo)缩幸，這和指標(biāo)是否集中的簇要區(qū)分開壹置，如X3，X4和X5表谊，X6他們的簇相同钞护，熵值法很難區(qū)分權(quán)重，但是簇與簇之間的距離很大爆办，這時(shí)候CRITIC方法就有偏向难咕，使權(quán)重分配差別很大。但這可能受量綱的影響很大距辆，而且對(duì)正向變量和負(fù)向變量沒有區(qū)分（如X7和X8）余佃，所有這兩種方法各有利弊，最好結(jié)合著用跨算。有點(diǎn)明白DY為什么要我寫這兩個(gè)程序了爆土。
