人工智能的未來(lái)
不要懷疑璃搜，人工智能終將到來(lái)拖吼，成為我們的朋友，方便我們的生活这吻。不要相信短期炒作吊档，人工智能需要一段時(shí)間才能發(fā)揮潛力，將以一種奇妙的方式改變我們的世界唾糯！
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史
- 概率建模（樸素貝葉斯算法籍铁、logistic回歸）
- 早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 核方法
- 決策樹(shù)、隨機(jī)森林趾断、梯度提升機(jī)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)有何不同
深度學(xué)習(xí)迅速發(fā)展的原因
1拒名、在很多問(wèn)題上表現(xiàn)出更好的性能；
2芋酌、將特征工程完全自動(dòng)化增显。
深度學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)有兩個(gè)特征
1、通過(guò)漸進(jìn)的脐帝，逐層的方式形成越來(lái)越復(fù)雜的表示同云；
2、對(duì)中間這些漸進(jìn)的表示共同學(xué)習(xí)堵腹，每一層的變換都需要同時(shí)考慮上下兩層的需要炸站。
機(jī)器學(xué)習(xí)需要知道兩種技術(shù)
1、梯度提升機(jī)疚顷，用于淺層學(xué)習(xí)旱易；
2、深度學(xué)習(xí)腿堤，用于感知問(wèn)題阀坏。
三種技術(shù)力量在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步
1、硬件（游戲市場(chǎng)資助了下一代人工智能應(yīng)用的超級(jí)計(jì)算）
2笆檀、數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)
3忌堂、算法上的改進(jìn)
