Chapter 5: Binary Discrete Choice Model

1往声、二元離散選擇模型


1

2

2埂奈、二元logit回歸模型

1


ln(\frac{p_i}{1-p_i})=\beta_0+\beta_1 x_i+\epsilon_i

其中
z_i=\beta_0+\beta_1 x_i \in (-\infty ,+\infty )

x_i \in (-\infty ,+\infty )

p_i \in (0,1)

3郊楣、二元probit回歸模型


1

2

4憔恳、多元logit回歸模型


1

5、選擇性樣本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
①截?cái)喾植?/p>

1

2

截?cái)啾唤忉屪兞繑?shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不能采用普通最小二乘估計(jì)


1

2

②Tobit分布


1

2

3

本章stata代碼:
logit work age education married children
mfx
predict p,pr #注意與predict e,er或者predict yf,xb相比較
probit y x1 x2
mfx
mlogit y x1 x2, base(1)
mfx
twoway line p1 p2 p3
truncreg depvar [indepvar] [if] [in] [weight] [,options]
其中净蚤,truncreg代表“斷尾回歸”的基本命令語句钥组,depvar代表被解釋變量的名稱,indepvar代表解釋變量的名稱今瀑,if代表?xiàng)l件語句程梦,in代表范圍語句,weight代表權(quán)重語句橘荠,options代表其他選項(xiàng)屿附。


1

2

tobit depvar [indepvar] [if] [in] [weight], ll[(#)] ul[(#)] [options]
其中,tobit代表“截取回歸”的基本命令語句哥童,depvar代表被解釋變量的名稱挺份,indepvar代表解釋變量的名稱,if代表?xiàng)l件語句贮懈,in代表范圍語句匀泊,weight代表權(quán)重語句,options代表其他選項(xiàng)朵你「髌福可用的options選項(xiàng)包括offset()、vce()抡医、level()等躲因,其含義和斷尾回歸處相同。此外忌傻,ll表示左截取點(diǎn)大脉,ul表示右截取點(diǎn),這兩個(gè)選項(xiàng)至少需要設(shè)定一個(gè)水孩,可以同時(shí)設(shè)定镰矿。對于ll和ul選項(xiàng),可以設(shè)定截取點(diǎn)的值荷愕,也可以不設(shè)定衡怀。當(dāng)只鍵入ll或ul選項(xiàng)而不設(shè)定截取點(diǎn)的值時(shí),tobit命令會自動設(shè)定被解釋變量的最小值為左截取點(diǎn)(當(dāng)ll選項(xiàng)被設(shè)定時(shí))安疗,被解釋變量的最大值為右截取點(diǎn)(當(dāng)ul選項(xiàng)被設(shè)定時(shí))抛杨。


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