2.4.1偽分布式環(huán)境搭建

環(huán)境需要:
linux系統(tǒng)（當(dāng)前使用Centos6.5）、jdk、hadoop2.4.1、zookeeper-3.4.6侯勉、ssh

概念簡(jiǎn)單介紹

NameNode
Namenode 管理者文件系統(tǒng)的Namespace。它維護(hù)著文件系統(tǒng)樹(shù)(filesystem tree)以及文件樹(shù)中所有的文件和文件夾的元數(shù)據(jù)(metadata)铝阐。管理這些信息的文件有兩個(gè)址貌，分別是Namespace 鏡像文件(Namespace image)和操作日志文件(edit log)，這些信息被Cache在RAM中徘键，當(dāng)然芳誓，這兩個(gè)文件也會(huì)被持久化存儲(chǔ)在本地硬盤(pán)。Namenode記錄著每個(gè)文件中各個(gè)塊所在的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置信息啊鸭，但是他并不持久化存儲(chǔ)這些信息锹淌，因?yàn)檫@些信息會(huì)在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)重建。
客戶端(client)代表用戶與namenode和datanode交互來(lái)訪問(wèn)整個(gè)文件系統(tǒng)赠制÷赴冢客戶端提供了一些列的文件系統(tǒng)接口挟憔，因此我們?cè)诰幊虝r(shí)，幾乎無(wú)須知道datanode和namenode烟号，即可完成我們所需要的功能绊谭。

DataNode
Datanode是文件系統(tǒng)的工作節(jié)點(diǎn)，他們根據(jù)客戶端或者是namenode的調(diào)度存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)汪拥，并且定期向namenode發(fā)送他們所存儲(chǔ)的塊(block)的列表达传。
集群中的每個(gè)服務(wù)器都運(yùn)行一個(gè)DataNode后臺(tái)程序，這個(gè)后臺(tái)程序負(fù)責(zé)把HDFS數(shù)據(jù)塊讀寫(xiě)到本地的文件系統(tǒng)迫筑。當(dāng)需要通過(guò)客戶端讀/寫(xiě)某個(gè) 數(shù)據(jù)時(shí)宪赶，先由NameNode告訴客戶端去哪個(gè)DataNode進(jìn)行具體的讀/寫(xiě)操作，然后脯燃，客戶端直接與這個(gè)DataNode服務(wù)器上的后臺(tái)程序進(jìn)行通信搂妻，并且對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行讀/寫(xiě)操作。

DFSZKFailoverController
驅(qū)動(dòng)整個(gè)ZKFC的運(yùn)轉(zhuǎn)辕棚，通過(guò)向HealthMonitor和ActiveStandbyElector注冊(cè)回調(diào)函數(shù)的方式欲主，subscribe HealthMonitor和ActiveStandbyElector的事件，并做相應(yīng)的處理

ResourceManager
YARN中的資源管理器（Resource Manager）負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的資源管理和調(diào)度逝嚎，并內(nèi)部維護(hù)了各個(gè)應(yīng)用程序的ApplictionMaster信息扁瓢，NodeManager信息，資源使用信息等

NodeManager
NodeManager（NM）是YARN中每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的代理补君，它管理Hadoop集群中單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)引几，包括與ResourceManger保持通信，監(jiān)督Container的生命周期管理赚哗，監(jiān)控每個(gè)Container的資源使用（內(nèi)存她紫、CPU等）情況硅堆，追蹤節(jié)點(diǎn)健康狀況屿储，管理日志和不同應(yīng)用程序用到的附屬服務(wù)（auxiliary service）。

JorunalNode
journalNode的作用是存放EditLog的,在MR1中editlog是和fsimage存放在一起的然后SecondNamenode做定期合并,Yarn在這上面就不用SecondNamanode了

QuorumPeerMain
zookeeper獨(dú)立的進(jìn)程

1.集群規(guī)劃

主機(jī)	IP	軟件	運(yùn)行進(jìn)程
server01	192.168.1.101	hadoop渐逃、ssh	NameNode够掠、DFSZKFailoverController(zkfc)
server02	192.168.1.102	hadoop、ssh	NameNode茄菊、DFSZKFailoverController(zkfc)
server03	192.168.1.103	hadoop疯潭、ssh	ResourceManager
server04	192.168.1.104	hadoop、ssh	ResourceManager
server05	192.168.1.105	hadoop面殖、ssh竖哩、zookeeper	DataNode、NodeManager脊僚、JournalNode相叁、QuorumPeerMain
server06	192.168.1.106	hadoop、ssh、zookeeper	DataNode椿访、NodeManager虑润、JournalNode、QuorumPeerMain
server07	192.168.1.107	hadoop拳喻、ssh哭当、zookeeper	DataNode舞蔽、NodeManager、JournalNode渗柿、QuorumPeerMain

本環(huán)境中个盆，將有兩個(gè)NameNode組成，一個(gè)處于Active狀態(tài)颊亮，一個(gè)處于StandBy狀態(tài)陨溅。Active NameNode將對(duì)外提供服務(wù)，StandBy NameNode不對(duì)外提供服務(wù)雹有，僅同步Active NameNode的狀態(tài)臼寄。當(dāng)Active NameNode失敗時(shí)，則進(jìn)行切換（原處于Active狀態(tài)的NameNode變成StandBy狀態(tài)质帅，另一個(gè)反之）
Hadoop2.0之后煤惩，提供了兩種HDFS HA的解決方案炼邀，一種是NFS，另一種是QJM洛退。本環(huán)境中使用QJM（市場(chǎng)使用較多）不狮。在該方案中，主備NameNode通過(guò)一組JournalNode同步元數(shù)據(jù)信息推掸，一條數(shù)據(jù)只要寫(xiě)入到JorunalNode即認(rèn)為寫(xiě)入成功驻仅。一般配置奇數(shù)個(gè)JorunalNode噪服。
本環(huán)境中還配置了一個(gè)zookeeper集群，用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障轉(zhuǎn)移仇味，當(dāng)Acitve NameNode掛掉了雹顺，會(huì)自動(dòng)切換StandBy狀態(tài)的NameNode為Active狀態(tài)
本環(huán)境中也配置了兩個(gè)ResourceManager嬉愧，一個(gè)是Active，一個(gè)是Standby王财，狀態(tài)由zookeeper進(jìn)行協(xié)調(diào)
2.安裝步驟

    1.安裝配置zooekeeper集群（在server05上）
    1.1解壓
        tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /root/app/
        
    1.2修改配置
        cd /root/app/zookeeper-3.4.5/conf/
        cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
        vi zoo.cfg
        修改：dataDir=/root/app/zookeeper-3.4.5/tmp
        在最后添加：
        server.1=server05:2888:3888
        server.2=server06:2888:3888
        server.3=server07:2888:3888
        保存退出
        然后創(chuàng)建一個(gè)tmp文件夾
        mkdir /root/app/zookeeper-3.4.5/tmp
        echo 1 > /root/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
    1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節(jié)點(diǎn)
        scp -r /root/app/zookeeper-3.4.5/ root@server06:/root/app/
        scp -r /root/app/zookeeper-3.4.5/ root@server07:/root/app/
        
        注意：修改server06绒净、server07對(duì)應(yīng)/root/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內(nèi)容
        server06：
            echo 2 > /root/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        server07：
            echo 3 > /root/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
    2.安裝配置hadoop集群（在server01上操作）
    2.1解壓
        tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /root/app/
    2.2配置HDFS
        #將hadoop添加到環(huán)境變量中
        vim /etc/profile
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
        export HADOOP_HOME=/root/app/hadoop-2.4.1
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
        
        #hadoop2.4.1的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
        cd /root/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
        
        2.2.1修改hadoo-env.sh
            export JAVA_HOME=/root/app/jdk1.7.0_55
            
        2.2.2修改core-site.xml
            <configuration>
                <!-- 指定hdfs的nameservice為ns1 -->
                <property>
                    <name>fs.defaultFS</name>
                    <value>hdfs://ns1/</value>
                </property>
                <!-- 指定hadoop臨時(shí)目錄 -->
                <property>
                    <name>hadoop.tmp.dir</name>
                    <value>/root/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
                </property>
                
                <!-- 指定zookeeper地址 -->
                <property>
                    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
                    <value>server05:2181,server06:2181,server07:2181</value>
                </property>
            </configuration>
            
        2.2.3修改hdfs-site.xml
            <configuration>
                <!--指定hdfs的nameservice為ns1疯溺，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
                <property>
                    <name>dfs.nameservices</name>
                    <value>ns1</value>
                </property>
                <!-- ns1下面有兩個(gè)NameNode，分別是nn1漏设，nn2 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
                    <value>nn1,nn2</value>
                </property>
                <!-- nn1的RPC通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
                    <value>server01:9000</value>
                </property>
                <!-- nn1的http通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
                    <value>server01:50070</value>
                </property>
                <!-- nn2的RPC通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
                    <value>server02:9000</value>
                </property>
                <!-- nn2的http通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
                    <value>server02:50070</value>
                </property>
                <!-- 指定NameNode的元數(shù)據(jù)在JournalNode上的存放位置 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
                    <value>qjournal://server05:8485;server06:8485;server07:8485/ns1</value>
                </property>
                <!-- 指定JournalNode在本地磁盤(pán)存放數(shù)據(jù)的位置 -->
                <property>
                    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
                    <value>/root/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
                </property>
                <!-- 開(kāi)啟NameNode失敗自動(dòng)切換 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
                    <value>true</value>
                </property>
                <!-- 配置失敗自動(dòng)切換實(shí)現(xiàn)方式 -->
                <property>
                    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
                    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
                </property>
                <!-- 配置隔離機(jī)制方法鸳碧，多個(gè)機(jī)制用換行分割犬性，即每個(gè)機(jī)制暫用一行-->
                <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                    <value>
                        sshfence
                        shell(/bin/true)
                    </value>
                </property>
                <!-- 使用sshfence隔離機(jī)制時(shí)需要ssh免登陸 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
                </property>
                <!-- 配置sshfence隔離機(jī)制超時(shí)時(shí)間 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
                    <value>30000</value>
                </property>
            </configuration>
        
        2.2.4修改mapred-site.xml
            <configuration>
                <!-- 指定mr框架為yarn方式 -->
                <property>
                    <name>mapreduce.framework.name</name>
                    <value>yarn</value>
                </property>
            </configuration>    
        
        2.2.5修改yarn-site.xml
            <configuration>
                    <!-- 開(kāi)啟RM高可用 -->
                    <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
                       <value>true</value>
                    </property>
                    <!-- 指定RM的cluster id -->
                    <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
                       <value>yrc</value>
                    </property>
                    <!-- 指定RM的名字 -->
                    <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
                       <value>rm1,rm2</value>
                    </property>
                    <!-- 分別指定RM的地址 -->
                    <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
                       <value>server03</value>
                    </property>
                    <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
                       <value>server04</value>
                    </property>
                    <!-- 指定zk集群地址 -->
                    <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
                       <value>server05:2181,server06:2181,server07:2181</value>
                    </property>
                    <property>
                       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                       <value>mapreduce_shuffle</value>
                    </property>
            </configuration>
        
            
        2.2.6修改slaves(slaves是指定子節(jié)點(diǎn)的位置套利，因?yàn)橐趕erver01上啟動(dòng)HDFS肉迫、在server03啟動(dòng)yarn稿黄，所以server01上的slaves文件指定的是datanode的位置，server03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
            server05
            server06
            server07

        2.2.7配置免密碼登陸
            #首先要配置server01到server02族购、server03联四、server04撑教、server05、server06收苏、server07的免密碼登陸
            #在server01上生產(chǎn)一對(duì)鑰匙
            ssh-keygen -t rsa
            #將公鑰拷貝到其他節(jié)點(diǎn)愤兵，包括自己
            ssh-coyp-id server01
            ssh-coyp-id server02
            ssh-coyp-id server03
            ssh-coyp-id server04
            ssh-coyp-id server05
            ssh-coyp-id server06
            ssh-coyp-id server07
            #配置server03到server04秆乳、server05、server06肛冶、server07的免密碼登陸
            #在server03上生產(chǎn)一對(duì)鑰匙
            ssh-keygen -t rsa
            #將公鑰拷貝到其他節(jié)點(diǎn)
            ssh-coyp-id server04
            ssh-coyp-id server05
            ssh-coyp-id server06
            ssh-coyp-id server07
            #注意：兩個(gè)namenode之間要配置ssh免密碼登陸睦袖，別忘了配置server02到server01的免登陸
            在server02上生產(chǎn)一對(duì)鑰匙
            ssh-keygen -t rsa
            ssh-coyp-id -i server01             
    
    2.4將配置好的hadoop拷貝到其他節(jié)點(diǎn)
        scp -r /root/app/hadoop-2.4.1/ root@server02:/root/app/
        scp -r /root/app/hadoop-2.4.1/ root@server03:/root/app/
        scp -r /root/app/hadoop-2.4.1/ root@server04:/root/app/
        scp -r /root/app/hadoop-2.4.1/ root@server05:/root/app/
        scp -r /root/app/hadoop-2.4.1/ root@server06:/root/app/
        scp -r /root/app/hadoop-2.4.1/ root@server07:/root/app/

3.啟動(dòng)

    ###注意：嚴(yán)格按照下面的步驟
    2.5啟動(dòng)zookeeper集群（分別在server05荣刑、server06、server07上啟動(dòng)zk）
        cd /root/app/zookeeper-3.4.5/bin/
        ./zkServer.sh start
        #查看狀態(tài)：一個(gè)leader董习，兩個(gè)follower
        ./zkServer.sh status
        
    2.6啟動(dòng)journalnode（分別在在server05皿淋、server06、server07上執(zhí)行）
        cd /root/app/hadoop-2.4.1
        sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
        #運(yùn)行jps命令檢驗(yàn)蔗喂，server05高帖、server06散址、server07上多了JournalNode進(jìn)程
    
    2.7格式化HDFS
        #在server01上執(zhí)行命令:
        hdfs namenode -format
        #格式化后會(huì)在根據(jù)core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個(gè)文件，這里我配置的是/server/hadoop-2.4.1/tmp瞪浸，然后將/server/hadoop-2.4.1/tmp拷貝到server02的/server/hadoop-2.4.1/下吏祸。
        scp -r tmp/ server02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/
        ##也可以這樣贡翘，建議hdfs namenode -bootstrapStandby
    
    2.8格式化ZKFC(在server01上執(zhí)行即可)
        hdfs zkfc -formatZK
    
    2.9啟動(dòng)HDFS(在server01上執(zhí)行)
        sbin/start-dfs.sh

    2.10啟動(dòng)YARN(#####注意#####：是在server03上執(zhí)行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分開(kāi)是因?yàn)樾阅軉?wèn)題泛鸟，因?yàn)樗麄兌家加么罅抠Y源踊东，所以把他們分開(kāi)了闸翅，他們分開(kāi)了就要分別在不同的機(jī)器上啟動(dòng))
        sbin/start-yarn.sh

    
到此，hadoop-2.4.1配置完畢祝闻，可以統(tǒng)計(jì)瀏覽器訪問(wèn):
    http://192.168.1.101:50070
    NameNode 'server01:9000' (active)
    http://192.168.1.102:50070
    NameNode 'server02:9000' (standby)

驗(yàn)證HDFS HA
    首先向hdfs上傳一個(gè)文件
    hadoop fs -put /etc/profile /profile
    hadoop fs -ls /
    然后再kill掉active的NameNode
    kill -9 <pid of NN>
    通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)：http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'server02:9000' (active)
    這個(gè)時(shí)候server02上的NameNode變成了active
    在執(zhí)行命令：
    hadoop fs -ls /
    -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2017-02-06 15:36 /profile
    剛才上傳的文件依然存在ＡＵ尬场！
    手動(dòng)啟動(dòng)那個(gè)掛掉的NameNode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)：http://192.168.1.101:50070
    NameNode 'server01:9000' (standby)

驗(yàn)證YARN：
    運(yùn)行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

4.測(cè)試集群的簡(jiǎn)單命令

測(cè)試集群工作狀態(tài)的一些指令 ：
    bin/hdfs dfsadmin -report    查看hdfs的各節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息
    bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1        獲取一個(gè)namenode節(jié)點(diǎn)的HA狀態(tài)
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  單獨(dú)啟動(dòng)一個(gè)namenode進(jìn)程
    ./hadoop-daemon.sh start zkfc   單獨(dú)啟動(dòng)一個(gè)zkfc進(jìn)程

最后編輯于：2017.12.05 18:40:01

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