背景
python的某個(gè)學(xué)習(xí)課程本周的作業(yè)是寫一個(gè)生成器，改造內(nèi)建的函數(shù)zip嗓违，詳細(xì)如下：
實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)zip2干像，其功能同python內(nèi)建函數(shù)zip，但返回是不是列表對(duì)象而是生成器倦畅；
zip方法功能說(shuō)明：
l = [1,2,3,4]
ll = [5,6,7,8]
lll = [8,9,10,11]
zip(l, ll) ?--> ?[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]
zip(l,ll,lll) --> [(1, 5, 8), (2, 6, 9), (3, 7, 10), (4, 8, 11)]
zip(l, ll, lll, ...) --> [(1, 5, 8, ...), (2, 6, 9, ...), (3, 7, 10, ...), (4, 8, 11, ...)]
那問(wèn)題來(lái)了遮糖，首先什么是生成器，為啥要使用它叠赐。
在我一直看來(lái)欲账，生成器是一個(gè)很沒(méi)用的功能。首先芭概，在python的內(nèi)置對(duì)象赛不。最常用的功能是讀取。而很便利的一點(diǎn)的是python的內(nèi)置對(duì)象大多是支持順序訪問(wèn)罢洲，甚至隨機(jī)訪問(wèn)的踢故。而相同的，如果使用生成器來(lái)訪問(wèn)這些對(duì)象惹苗。則需要從前到后順序訪問(wèn)殿较，且沒(méi)有回頭路。（雖然一般我們也不方向訪問(wèn)）
那首先還是說(shuō)下什么是生成器鸽粉。
生成器是這樣一個(gè)函數(shù)斜脂，它記住上一次返回時(shí)在函數(shù)體中的位置。對(duì)生成器函數(shù)的第二次（或第n次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函數(shù)中間触机，而上次調(diào)用的所有局部變量都保持不變帚戳。
生成器不僅“記住”了它數(shù)據(jù)狀態(tài)；生成器還“記住”了它在流控制構(gòu)造（在命令式編程中儡首，這種構(gòu)造不只是數(shù)據(jù)值）中的位置片任。
生成器的特點(diǎn)：
生成器是一個(gè)函數(shù)，而且函數(shù)的參數(shù)都會(huì)保留蔬胯。
迭代到下一次的調(diào)用時(shí)对供，所使用的參數(shù)都是第一次所保留下，即是說(shuō)，在整個(gè)所有函數(shù)調(diào)用的參數(shù)都是第一次所調(diào)用時(shí)保留的产场，而不是新創(chuàng)建的鹅髓。
這么難懂的概念，誰(shuí)還會(huì)用呢京景。那肯定是因?yàn)樗刑厥獾挠猛玖搿](méi)錯(cuò)，比如同樣訪問(wèn)一個(gè)大型數(shù)組或文件确徙。普通的read()等函數(shù)醒串，會(huì)一次把內(nèi)容加載的內(nèi)存。而生成器可以迭代的按照約定的size()來(lái)依次訪問(wèn)鄙皇。每次只加在一小塊芜赌。這可能是我覺(jué)得生成器唯一的好處了吧。
最后來(lái)說(shuō)說(shuō)我對(duì)這個(gè)作業(yè)的回答：
def zip2(*seq):
result = []
num_len = len(seq)
element_len = len(seq[0])
for i in range(element_len):
result = []
for j in range(num_len):
result.append(seq[j][i])
yield result
謝謝伴逸。
