DSGE筆記系列3:Dynare基本應(yīng)用(3)

\text{DSGE筆記系列 3}

此文內(nèi)容為《動態(tài)隨機(jī)一般均衡(DSGE)模型》的筆記贾费,李向陽老師著褂萧,清華大學(xué)出版社出版唱凯。

我只將個人會用到的知識作了筆記,并對教材較難理解的部分做了進(jìn)一步闡述票从。為了更易于理解纫骑,我還對教材上的一些部分(包括代碼和正文)做了修改。

僅供學(xué)習(xí)參考煤墙,請勿轉(zhuǎn)載,侵刪脚作!


\S \text{ 第3章 } \S

\text{Dynare基本應(yīng)用(3)}


上一篇有關(guān)Dyanre的文章為大家介紹了有關(guān)log-levelDynare解的表示亿扁、計算結(jié)果的保存等一系列內(nèi)容。在這篇文章牍陌,我會總結(jié)有關(guān)DSGE確定性模擬技術(shù)。

3.8 確定性模擬

確定性模擬隨機(jī)模擬是模型分析的重要內(nèi)容和方法链嘀,是在參數(shù)估計和模型求解之后必須要進(jìn)行的操作怀泊。不論是確定性模擬還是隨機(jī)模擬,都必須是模型結(jié)構(gòu)參數(shù)已知并且模型已經(jīng)被求解的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行的误趴。

在開始模擬之前霹琼,還有一些準(zhǔn)備工作:

  • 首先,在大多數(shù)情況下凉当,不論是確定性模擬還是隨機(jī)模擬枣申,都需要提供初始條件(Initial Condition)看杭,某些情況下還需要提供終止條件(Terminal Condition)忠藤。

初始條件和終止條件一般是指內(nèi)生變量和外生變量的初值終值

  • 另外楼雹,根據(jù)問題分析的需要模孩,指定外生沖擊的變化特征包括外生沖擊的大小、外生沖擊的方差贮缅、外生沖擊的持續(xù)周期等榨咐。

3.8.1 初始條件終止條件

一般來說,初值設(shè)定的目標(biāo)有兩個:

  • 為隨機(jī)模擬和確定性模擬的計算提供穩(wěn)態(tài)值谴供,提供一個初始的出發(fā)點

通常块茁,如果模型的內(nèi)生變量穩(wěn)態(tài)很容易求出,則可以直接將穩(wěn)態(tài)值作為初值桂肌,這樣會提升計算效率

  • 為確定性模擬提供初值

終值的設(shè)定并不是專指設(shè)定模擬后各期的值数焊。如果設(shè)置終值,它會覆蓋初值的部分設(shè)定

在Dynare中轴或,模擬始于第1期昌跌,在模擬開始之前的一期為第0期,模型開始之前的第2期為負(fù)1期照雁,以此類推蚕愤。初值就是第0期及以前各期的值,終止即T+1期及以后各期的值饺蚊。

假設(shè)總模擬期數(shù)是 T萍诱,模擬期是指 1T 期,模擬后的第一期是指 T+1 期污呼。一般情況下裕坊,Dynare在儲存模擬結(jié)果(確定性模擬)時,不僅考慮模擬器燕酷,而且考慮模擬前和模擬后各一期籍凝,因此一共有 T+2 期周瞎。所以,如果畫此模擬路徑饵蒂,則往往會首尾出現(xiàn)跳躍的情況声诸。這是因為設(shè)定值通常和模擬計算的結(jié)果存在較大的差異。

在Dynare中退盯,設(shè)定初值和終值分別使用關(guān)鍵字 initvalendval彼乌,并使用 end 關(guān)鍵字結(jié)束初值和終值的設(shè)定,如下表3.5所示渊迁。一般來說慰照,所有內(nèi)生變量和外生變量都要設(shè)定初值,否則默認(rèn)為0琉朽;而終值設(shè)定則不是必須的毒租。

在確定性模擬中,使用 initval 模塊設(shè)定初值是對 第0期 及其之前的各期設(shè)定取值漓骚。沒有使用 endval 模塊時蝌衔, initval 模塊設(shè)定的初值將作為模擬后各期的取值,同時也作為模擬計算的初值蝌蹂。理解這一點非常重要噩斟!

如果 initval 模塊后緊接著 steady 命令,那么 initval 模塊的作用將發(fā)生變化:

  • 首先孤个,steady命令將使用 initval 模塊提供的初值作為初始猜測值以計算穩(wěn)態(tài)

  • 然后剃允,Dynare將剛剛計算的穩(wěn)態(tài)值作為模擬的初值

如果使用 endval 模塊設(shè)定終值,將會覆蓋部分 initval 的功能:終值優(yōu)先用于設(shè)定模擬后各期的值齐鲤,而不管 initval 的初始如何設(shè)定斥废。如果某些變量在 endval 中沒有設(shè)定,那么其取值于上一個 initval 模塊或 steady 命令穩(wěn)態(tài)值给郊。

此外牡肉,當(dāng) steady 命令結(jié)合 initvalendval 同時使用時,Dynare輸出兩個穩(wěn)態(tài)值淆九,這是分別給予初始和終值的設(shè)定計算出來的统锤。如果兩個模塊中的外生變量的值有差異,那么兩個穩(wěn)態(tài)值一般不同炭庙。initval 模塊對應(yīng)的穩(wěn)態(tài)值被設(shè)定為初值饲窿,endval 模塊對應(yīng)的穩(wěn)態(tài)值被設(shè)定為終值。


3.8.2 穩(wěn)態(tài)求解命令:steady

計算穩(wěn)態(tài)值是非線性模型求解的一個非常具有挑戰(zhàn)性的問題焕蹄。在Dynare中逾雄,steady命令被用來求解模型的穩(wěn)態(tài)值。

具體來說,steady命令使用一個非線性的牛頓遞歸算法鸦泳,以 initvalendval 模塊中聲明的內(nèi)生和外生變量的值作為初始值來求解穩(wěn)態(tài)银锻。

通常來說,較為復(fù)雜(甚至簡單)的模型做鹰,Dynare都無法準(zhǔn)確地求出穩(wěn)態(tài)值徒仓,這可能是因為初始值離穩(wěn)態(tài)值太遠(yuǎn),或默認(rèn)求解的遞歸算法并不合適誊垢。經(jīng)驗表明,完全依靠Dyanre來計算模型的穩(wěn)態(tài)值症见,幾乎行不通喂走。所以,求解模型的穩(wěn)態(tài)值谋作,大部分只能靠手動編程實現(xiàn)芋肠。

在Dynare具體編程時,穩(wěn)態(tài)求解通常采取以下幾種常見的模式:

  • 方法一:自定義穩(wěn)態(tài)參數(shù)

    這是最常用的方法遵蚜,特別合適中小規(guī)模的模型帖池,而且要求穩(wěn)態(tài)值能夠方便地計算,具有解析解吭净。使用這種處理方式睡汹,允許方便地循環(huán)調(diào)用模型文件來進(jìn)行某個或某些參數(shù)的敏感性測試。其基本邏輯是:

    • 對每一個內(nèi)生變量定義一個穩(wěn)態(tài)參數(shù)寂殉,比如消費 C 囚巴,定義穩(wěn)態(tài)參數(shù)為 Css

    • 然后編程計算Css 的值友扰,這要求內(nèi)生變量的穩(wěn)態(tài)值具有解析式彤叉。

    • 然后 initval 模塊直接將 Css 的值賦給 C 即可

    直接將穩(wěn)態(tài)值賦給內(nèi)生變量,省去了Dynare自行求解穩(wěn)態(tài)值的繁瑣過程村怪。在源代碼 20中秽浇,甚至直接省去了 steady 命令,直接使用 stoch_simul 命令來計算穩(wěn)態(tài)值:

    var C ...;
    varexo epsA;
    parameters alpha beta ...;
        
    model;
    ...;
    end;
             
    initval;
    C = Css;
    ...;
    end;
         
    stoch_simul;
    
  • 方法二:內(nèi)置模塊命令 steady_state_model

    穩(wěn)態(tài)計算的內(nèi)置模塊命令提供了更加靈活甚负、可靠的穩(wěn)態(tài)值計算方式柬焕,這是計算穩(wěn)態(tài)的第二個辦法。相比于第一種方法腊敲,此方法更為便捷击喂,甚至不需要自行定義任何穩(wěn)態(tài)參數(shù)。在某些情況下碰辅,此命令十分有用懂昂。

    這種方法的局限性在于,該方法同樣要求內(nèi)生變量穩(wěn)態(tài)值具有解析解的形式或數(shù)值求解没宾。也即同樣只適用于中小模型凌彬。對于不具有解析解求解穩(wěn)態(tài)非常困難的模型沸柔,不推薦使用。

  • 方法三:外部M文件

    對于復(fù)雜的模型铲敛,通常使用自定義的外部穩(wěn)態(tài)計算文件是一種選擇褐澎,也是穩(wěn)態(tài)計算的第3種方法。使用外部M文件伐蒋,通常需要遵循一定的約定:

    • 首先工三,外部M文件的名稱必須滿足形式filename_steadystate.m

    • M文件的書寫必須遵循一定的格式

    在教材的 5.8 金融加速器與隨機(jī)波動模型示例 會對外部M文件技術(shù)進(jìn)行講解。


3.8.3 確定性模擬

確定性模擬(\text{Deterministic Simulation})具體而言就是說:通過外生沖擊的確定性變化過程來考察系統(tǒng)的變化先鱼。即俭正,系統(tǒng)是如何返回原來的均衡的或者如何達(dá)到另外一個新均衡的。

比如焙畔,在某一期或第幾期突然施加一個外生沖擊來考察各內(nèi)生變量在外生沖擊發(fā)生后的變化路徑和趨勢掸读,畫出脈沖響應(yīng)圖,以直觀觀測外生沖擊的影響宏多。

1 確定性「模型」和隨機(jī)「模型」
  • 確定性模型是指(1)模型中不存在隨機(jī)的外生沖擊 (2)存在外生沖擊儿惫,但其實完全可見。也就是所說的完全信息伸但。

  • 隨機(jī)模型是值模型中存在隨機(jī)的外生沖擊肾请,形式上模型不僅存在期望算子和外生沖擊的概率分布,而且外生沖擊的方差不能為0砌烁。

區(qū)別確定性模型和隨機(jī)模型的一個關(guān)鍵的判斷標(biāo)準(zhǔn)就是對外生沖擊的定義筐喳。以下舉例說明:假設(shè)模型中存在一個外生的技術(shù)沖擊變量,\{\epsilon_t \}_{t=0}^T 滿足獨立同分布函喉,

  • 第一避归,如果 \epsilon_t=0,t=0,1,\cdots,T ,此時完全沒有外生沖擊管呵,是確定性模型梳毙;

  • 第二,如果 \epsilon_0=0,\epsilon_1=0.02,\epsilon_t=0,t=2,\cdots,T捐下,外生沖擊被完全預(yù)期账锹,是確定性模型

  • 第三,如果 \epsilon_t \sim N(0,{0.01}^{2}), t=0,1,\cdots,T坷襟,則外生沖擊不能被完全預(yù)期奸柬,是隨機(jī)模型

2 確定性模擬的4種類型

根據(jù)外生沖擊的:

  • 可預(yù)期性

  • 變化長短類型

可以將確定性模擬分成4個類型,這需要通過Dyanre的幾個命令:

  • 初值命令 initval

  • 終值命令 endval

  • 沖擊命令 shocks

  • 模擬命令 simul

的組合才能實現(xiàn)婴程。見表3.6

3 外生沖擊模塊設(shè)定:shocks

在Dynare中廓奕,外生沖擊是指由 varexo 定義的變量。確定性模擬使用外生沖擊模塊設(shè)定外生沖擊的暫時性變化,而永久性變化則需要 endval 模塊來定義桌粉。

確定性模擬和隨機(jī)模擬的外生沖擊設(shè)定方式在Dyanre中不完全相同蒸绩,如表3.7所示:

從語法看,也可以悟出隨機(jī)模擬的內(nèi)在含義:由于沒有 periods 關(guān)鍵字以指定外生沖擊出現(xiàn)的時間铃肯,所以外生沖擊每一期都存在患亿,而且是隨機(jī)抽取

這有別于脈沖響應(yīng)函數(shù)押逼。因為脈沖響應(yīng)函數(shù)計算時步藕,雖然也要隨機(jī)模擬,但外生沖擊僅發(fā)生在第一期挑格,以后各期為0漱抓。

4 Dynare確定性模擬命令:Simul

Simul命令根據(jù)既定設(shè)置,求解非線性聯(lián)立方程恕齐,得到模擬值。首先分析simul的求解邏輯瞬逊,然后再分析simul命令的語法显歧。

(1) 求解邏輯

一般來說,確定性模型具有以下的一般形式:

f(y_{t+1},y_t,y_{t-1},U_t)=0

其中确镊,y_t 為內(nèi)生變量(向量)士骤,U_t 為外生沖擊(向量)。假設(shè)模型具有穩(wěn)態(tài) \bar{y} 蕾域,滿足:

f(\bar{y},\bar{y},\bar{y},\bar{u})=0

其中拷肌,\bar{u} 為外生變量的穩(wěn)態(tài)值;Dynare使用 steady 命令來計算模型的穩(wěn)態(tài)值旨巷。

通常情況下巨缘, 在模擬開始前即第0期,通常假設(shè)系統(tǒng)處于穩(wěn)態(tài)采呐。在接下來的第1期即模擬的開始若锁,外生沖擊已經(jīng)完全確定。模擬的基本目的就在于分析系統(tǒng)在外生沖擊下的變化路徑斧吐,是回歸原始均衡還是達(dá)到一個新的均衡又固。

確定性模擬事實上是基于兩個邊界的數(shù)值求解問題。Dynare實際上是使用了一個有限期模型來近似逼近無限期模型煤率,從而實現(xiàn)數(shù)值求解仰冠。具體來說,Dynare求解如下的非線性聯(lián)立方程(Stack System)來確定模擬計算:

\begin{split} \left\{ \begin{matrix} f(y_2,y_1,y_0,U_1)=0 \\ f(y_3,y_2,y_1,U_2)=0 \\ \vdots \\ f(y_{T+1} ,y_T,y_{T-1},U_T=0) \end{matrix} \right. \end{split} \nonumber

其中蝶糯,T 為模擬的總期數(shù)洋只。Dynare將使用牛頓算法來求解該聯(lián)立方程組。

(2) simul的語法

相比于隨機(jī)模擬的命令 stoch_simul ,確定性模擬命令 simul 要簡單得多木张,使用的選項很少众辨。

simul (options) ...;

確定性模擬的 options 只有6個,但最常用的只有 periods 一個舷礼。


3.8.4 介紹一個完整的例子

我們來看一個完整的例子:帶有投資的新古典增長模型鹃彻。

(1)建模

假設(shè)家庭選擇消費、勞動和資本存量來最大化終身貼現(xiàn)效用妻献;

\max_{\{ C_{t},N_{t},K_{t} \}_{j=0}^\infty} E_0 \sum_{t=0}^\infty \beta^t \cdot U(C_t,N_t) \quad (1)

\text{s.t.}

\begin{split} C_t + K_{t+1}&= Y_t+ (1-\delta)K_t\\ \log A_t &= \log A+\rho \log A_{t-1}+\epsilon_t^A, \epsilon_t^A \sim N(0, \sigma^2) \end{split}

  • 生產(chǎn)函數(shù)和效用函數(shù)方面蛛株。

    • 生產(chǎn)函數(shù)為\text{CES}形式:Y_t=A_t \left[ \alpha K_t^\psi + (1-\alpha) N_t^\psi \right]^{\frac{1}{\psi}}

    • 效用函數(shù)為消費和勞動不可分函數(shù):U(C_t,N_t) = \frac{\left[ C_t^\theta (1-N_t)^{1-\theta} \right]^{1-\tau}}{1-\tau}

  • 變量方面

    • C_tN_t育拨、K_t谨履、Y_t分別為消費、勞動熬丧、資本存量笋粟、產(chǎn)出,屬內(nèi)生變量

    • A_t為技術(shù)沖擊析蝴,屬外生變量

  • 參數(shù)方面

    • \beta>0 為折現(xiàn)率

    • \theta>0為效用函數(shù)中消費的權(quán)重

    • \tau>0為風(fēng)險厭惡參數(shù)

    • \alpha>0為資本存量的產(chǎn)出份額

    • \psi為生產(chǎn)函數(shù)中資本存量和勞動的替代彈性參數(shù)

    • \delta>0為折舊率

    • \rho>0為技術(shù)沖擊的自回歸系數(shù)

    • \sigma>0為資技術(shù)沖擊的方差

(2)求解消費者行為
  • 采用\text{Lagrange}方法求解害捕,對三個決策變量求導(dǎo),有:

    \frac{\partial L^{Household}}{\partial C_t} \equiv 0

    \beta^t U_c(C_t,N_t)- \lambda_t = 0

    \frac{\partial L^{Household}}{\partial L_t} \equiv 0

    \beta^t U_N(C_t,N_t) + \lambda_t A_t F_N(N_t,K_t) = 0

    \frac{\partial L^{Household}}{K_{t+1}} \equiv 0

    -\lambda_t + E_t \lambda_{t+1} A_t F_K(K_{t+1}, N_{t+1}) + (1-\delta) = 0

(3)總結(jié)

消去\lambda闷畸,最終得出系統(tǒng)的動力學(xué)方程由5個內(nèi)生變量C_t尝盼、N_tY_t佑菩、K_t盾沫、A_t以及5個均衡條件:

  1. \text{Euler方程}:\frac{\partial L^H}{\partial K_{t+1}} \equiv 0
    U_C(C_t,N_t) = \beta E_t{U_C(C_{t+1},N_{t+1})[A_{t+1}F_K(K_{t+1},N_{t+1})+1-\delta]}
  2. \text{勞動供給方程}:\frac{\partial L^H}{\partial N_t} \equiv 0
    A_tF_N(K_t,N_t) = -\frac{U_N(C_t,N_t)}{U_C(C_t,N_t)}
  3. \text{生產(chǎn)函數(shù)}
    Y_t = A_t F(K_t,N_t) = A_t \left[ \alpha K_t^\psi + (1-\alpha) N_t^\psi \right]^{\frac{1}{\psi}}
  4. \text{資源約束條件}
    K_{t+1} = Y_t - C_t + (1-\delta)K_t
  5. \text{技術(shù)的AR(1)過程}
    \log A_t = \log A+\rho \log A_{t-1}+\epsilon_t^A, \epsilon_t^A \sim N(0, \sigma^2)
(4)敲代碼

為了便于編程,把偏導(dǎo)數(shù)的部分先計算出來:

\begin{split} U_C(C_t,N_t) &= \theta \left[ C_t^\theta (1-N_t)^{1-\theta} \right]^{-\tau} C_t^{\theta - 1}\\ U_N(C_t,N_t) &= -(1-\theta)\left[ C_t^\theta (1-N_t)^{1-\theta} \right]^{-\tau} (1-N_t)^{-\theta}\\ F_N(K_{t}, N_{t}) &= (1-\alpha) \left[ \alpha K_{t}^\psi + (1-\alpha)N_{t}^\psi \right]^{\frac{1}{\psi}-1} N_{t}^{\psi-1}\\ F_K(K_{t+1}, N_{t+1}) &= \alpha \left[ \alpha K_{t+1}^\psi + (1-\alpha)N_{t+1}^\psi \right]^{\frac{1}{\psi}-1} K_{t+1}^{\psi-1} \end{split}

完整的代碼示例如下所示(可以直接復(fù)制運(yùn)行)

/* 
 * 教材源代碼24 確定性模擬(預(yù)期的永久性沖擊)
 * Modified by 愛吃漢堡薯條 based on Xiangyang Li@SCC, 2020/3/30
 * 與書本上的不同,本代碼更加直觀
 */

close all;    % 關(guān)掉所有現(xiàn)存的figures

%---- 定義變量部分 ----%
// 定義內(nèi)生變量
var                 
C,                  // 消費
N,                  // 勞動
Y,                  // 總產(chǎn)出
K,                  // 資本存量
A                  // 技術(shù)水平
;


// 定義外生變量
varexo              
epsA                // 技術(shù)擾動
;

// 定義參數(shù)
parameters          
beta,
delta,
rho,
sigma,
theta,
tau,
alpha,
psi,
tech_s
;

// 參數(shù)校準(zhǔn)
beta    =   0.99;   // 折現(xiàn)率
delta   =   0.025;  // 折舊率
rho     =   0.85;   // 自回歸系數(shù) 
sigma   =   0.01;   // 沖擊的方差
theta   =   0.35;   // 消費在效用函數(shù)中的權(quán)重
tau     =   2;      // 風(fēng)險規(guī)避系數(shù) 
alpha   =   0.35;   // 資本占生產(chǎn)中的比例
psi     =  -0.1;    // 資本和勞動的替代彈性
tech_s  =   1;      // 技術(shù)的穩(wěn)態(tài)



%---- 模型定義部分 ----%

model;

// 首先定義便于編程的局部變量

# U_Ct = theta * ( C^theta * (1-N)^(1-theta) )^(-tau) * C^(theta-1);
# U_Ct1 = theta * ( C(+1)^theta * (1-N(+1))^(1-theta) )^(-tau) * C(+1)^(theta-1);
# U_Nt = -(1-theta)* ( C^theta * (1-N)^(1-theta) )^(-tau) * (1-N)^(-theta);
# F_Nt = (1-alpha) * ( alpha*K(-1)^psi + (1-alpha) * N^psi )^(1/psi-1) * N^(psi-1);
# F_Kt1 = alpha * ( alpha*K^psi + (1-alpha) * N(+1)^psi )^(1/psi-1) * K^(psi-1);

% (1) 歐拉方程
U_Ct = beta * U_Ct1 * (A(+1) * F_Kt1 + 1 - delta);

% (2) 勞動供給方程
A * F_Nt = -1 * U_Nt / U_Ct;

% (3) 生產(chǎn)函數(shù)
Y = A * (alpha * K^psi + (1-alpha) * N^psi)^(1/psi);

% (4) 資源約束條件
K = Y - C + (1-delta)*K(-1);

% (5) 水平技術(shù)沖擊AR(1)過程
log(A) = log(tech_s) + rho*log(A(-1)) + epsA;

end;

%---- 初值設(shè)定部分 ----%
% 教材的代碼是使用 `steady_state_model;` 命令計算的穩(wěn)態(tài)
% 我這里是直接把教材代碼算出來的穩(wěn)態(tài)值作為初值了
initval;
K = 6.93619;
Y = 0.857369;
N = 0.325829;
C = 0.683964;
A = 1;
end;


%---- 設(shè)置終值 ----%
endval;
epsA = (1-rho)*log(0.5);
end;

%---- 計算穩(wěn)態(tài) ----%
steady;

%---- 設(shè)置沖擊 ----%
shocks;
var epsA;
periods 40;
values 0.3;
end;

%---- 確定性模擬 ----%
simul(periods=150);

rplot C;
rplot K;

我在這里設(shè)置的是技術(shù)水平發(fā)生永久性變化(減小)息尺,并在第40期發(fā)生一次正的一次性技術(shù)沖擊,產(chǎn)出Y_t祖娘、消費C_t和資本存量K_t的變化如下脈沖響應(yīng)圖所示:

對于不同的沖擊類型和預(yù)期,只需要參考表3.6進(jìn)行修改即可啊奄!

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  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著草娜,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪痒筒。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上宰闰,一...
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  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音簿透,去河邊找鬼移袍。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛老充,可吹牛的內(nèi)容都是我干的葡盗。 我是一名探鬼主播,決...
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  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼啡浊,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼觅够!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起巷嚣,我...
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  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤喘先,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后廷粒,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體窘拯,經(jīng)...
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  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡红且,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
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  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了涤姊。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片暇番。...
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  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖思喊,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出壁酬,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤搔涝,帶...
    沈念sama閱讀 36,181評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布厨喂,位于F島的核電站,受9級特大地震影響庄呈,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏蜕煌。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
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  • 文/蒙蒙 一诬留、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望斜纪。 院中可真熱鬧,春花似錦文兑、人聲如沸盒刚。這莊子的主人今日做“春日...
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  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽因块。三九已至,卻和暖如春籍铁,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間涡上,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
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  • 正文 我出身青樓增显,卻偏偏與公主長得像雁佳,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子同云,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
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