章節(jié)1： 如何七周成為數(shù)據(jù)分析師
??課時(shí)1：為什么需要七周
??課時(shí)2：七周應(yīng)該怎么學(xué)
章節(jié)2： 第一周：數(shù)據(jù)分析思維
??課時(shí)3：為什么思維重要
??課時(shí)4：數(shù)據(jù)分析的三種核心思維（結(jié)構(gòu)化）?
??課時(shí)5：數(shù)據(jù)分析的三種核心思維（公式化）?
??課時(shí)6：數(shù)據(jù)分析的三種核心思維（業(yè)務(wù)化）?
??課時(shí)7：數(shù)據(jù)分析的思維技巧（象限法）?
??課時(shí)8：數(shù)據(jù)分析的思維技巧（多維法）?
??課時(shí)9：數(shù)據(jù)分析的思維技巧（假設(shè)法）?
??課時(shí)10：數(shù)據(jù)分析的思維技巧（指數(shù)法）?
??課時(shí)11：數(shù)據(jù)分析的思維技巧（二八法）?
??課時(shí)12：數(shù)據(jù)分析的思維技巧（對(duì)比法）?
??課時(shí)13：數(shù)據(jù)分析的思維技巧（漏斗法）?
??課時(shí)14：如何在業(yè)務(wù)時(shí)間鍛煉數(shù)據(jù)分析思維
章節(jié)3： 第二周：業(yè)務(wù)
??課時(shí)15：為什么業(yè)務(wù)重要
??課時(shí)16：經(jīng)典的業(yè)務(wù)分析指標(biāo)
??課時(shí)17：市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo)
??課時(shí)18：產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)指標(biāo)
??課時(shí)19：用戶行為指標(biāo)
??課時(shí)20：電子商務(wù)指標(biāo)
??課時(shí)21：流量指標(biāo)
??課時(shí)22：怎么生成指標(biāo)
??課時(shí)23：如何建立業(yè)務(wù)分析框架
??課時(shí)24：市場(chǎng)營(yíng)銷模型
??課時(shí)25：AARRR模型
??課時(shí)26：用戶行為模型
??課時(shí)27：電子商務(wù)模型
??課時(shí)28：流量模型
??課時(shí)29：如何應(yīng)對(duì)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景
??課時(shí)30：如何應(yīng)對(duì)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景（小練習(xí)）?
??課時(shí)31：數(shù)據(jù)化管理業(yè)務(wù)
章節(jié)4： 第三周：Excel
??課時(shí)32：為什么要學(xué)習(xí)Excel
??課時(shí)33：文本清洗函數(shù)
??課時(shí)34：常見的文本清洗函數(shù)練習(xí)
??課時(shí)35：關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)
??課時(shí)36：邏輯運(yùn)算函數(shù)
??課時(shí)37：計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)
??課時(shí)38：時(shí)間序列函數(shù)
??課時(shí)39：Excel的常見技巧
??課時(shí)40：Excel工具（1）?
??課時(shí)41：Excel工具（2）?
??課時(shí)42：用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（1）?
??課時(shí)43：用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（2）?
章節(jié)5： 第四周：數(shù)據(jù)可視化
??課時(shí)44：數(shù)據(jù)可視化之美
??課時(shí)45：常見的圖表類型與應(yīng)用
??課時(shí)46：高級(jí)圖表類型與應(yīng)用
??課時(shí)47：圖表繪制
??課時(shí)48：Excel繪圖技巧
??課時(shí)49：散點(diǎn)圖
??課時(shí)50：輔助列
??課時(shí)51：復(fù)合圖表
??課時(shí)52：甘特圖（1）?
??課時(shí)53：甘特圖（2）?
??課時(shí)54：標(biāo)靶圖
??課時(shí)55：杜邦分析法
??課時(shí)56：Power BI入門
??課時(shí)57：Power BI基礎(chǔ)功能
??課時(shí)58：Power BI操作技巧
??課時(shí)59：用BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（1）?
??課時(shí)60：用BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（2）?
??課時(shí)61：Dashboard
章節(jié)6： 第五周：MySQL
??課時(shí)62：MySQL安裝
??課時(shí)63：數(shù)據(jù)庫(kù)
??課時(shí)64：數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)操
??課時(shí)65：SQL select
??課時(shí)66：SQL 條件查找
??課時(shí)67：SQL group by
??課時(shí)68：SQL group by 高級(jí)
??課時(shí)69：SQL 函數(shù)
??課時(shí)70：SQL 子查詢
??課時(shí)71：SQL join
??課時(shí)72：SQL leetcode
??課時(shí)73：SQL 加載
??課時(shí)74：SQL 時(shí)間
??課時(shí)75：SQL 練習(xí)（1）?
??課時(shí)76：SQL 練習(xí)（2）?
??課時(shí)77：SQL 連接 power bi
章節(jié)7： 第六周：統(tǒng)計(jì)學(xué)
??課時(shí)78：描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
??課時(shí)79：分位數(shù)
??課時(shí)80：標(biāo)準(zhǔn)差
??課時(shí)81：權(quán)重統(tǒng)計(jì)
??課時(shí)82：切比雪夫
??課時(shí)83：箱線圖
??課時(shí)84：直方圖
??課時(shí)85：概率
??課時(shí)86：貝葉斯
??課時(shí)87：二項(xiàng)分布1
??課時(shí)88：二項(xiàng)分布2
??課時(shí)89：泊松分布
??課時(shí)90：正態(tài)分布
??課時(shí)91：假設(shè)檢驗(yàn)
章節(jié)8： 第七周：Python
??課時(shí)92：入門
??課時(shí)93：數(shù)據(jù)類型
??課時(shí)94：變量
??課時(shí)95：列表
??課時(shí)96：列表進(jìn)階
??課時(shí)97：字典
??課時(shí)98：集合
??課時(shí)99：控制流
??課時(shí)100：Python控制流循環(huán)
??課時(shí)101：Python循環(huán)進(jìn)階
??課時(shí)102：Python函數(shù)
??課時(shí)103：高階函數(shù)
??課時(shí)104：第三方包
??課時(shí)105：numpy
??課時(shí)106：Python series
??課時(shí)107：dataframe
??課時(shí)108：Python dataframe查找
??課時(shí)109：read_csv
??課時(shí)110：計(jì)算
??課時(shí)111：Python groupby
??課時(shí)112：Python Pandas關(guān)聯(lián)
??課時(shí)113：Python Pandas 多重索引
??課時(shí)114：Python Pandas 文本函數(shù)
??課時(shí)115：Python Pandas 去重
??課時(shí)116：Python Pandas apply
??課時(shí)117：Python Pandas 聚合 apply
??課時(shí)118：Python Pandas 數(shù)據(jù)透視
??課時(shí)119：Python 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
??課時(shí)120：Python連接數(shù)據(jù)庫(kù)2
??課時(shí)121：Python 連接數(shù)據(jù)庫(kù)3
??課時(shí)122：Python 練習(xí) markdown
??課時(shí)123：Python 練習(xí)（1）?
??課時(shí)124：Python 練習(xí)（2）?
??課時(shí)125：Python 練習(xí)（3）?
??課時(shí)126：Python 練習(xí)（4）?
??課時(shí)127：Python 練習(xí)（5）?
??課時(shí)128：Python 練習(xí)（6）?
??課時(shí)129：Python 練習(xí)（7）?
??課時(shí)130：Python 練習(xí)（8）?
??課時(shí)131：Python 練習(xí)（9）?
??課時(shí)132：Python 可視化（1）?
??課時(shí)133：Python 可視化（2）?
??課時(shí)134：Python 可視化（3）?
??課時(shí)135：Python 可視化（4）?
??課時(shí)136：Python 可視化（5）?
??課時(shí)137：Python 可視化（6）?
??課時(shí)138：Python 可視化（7）?
??課時(shí)139：Python 可視化（8）?
??課時(shí)140：Python seaborn 01
??課時(shí)141：Python seaborn 02
??課時(shí)142：Python seaborn 03
??課時(shí)143：Python Seaborn 04
??課時(shí)144：Python Seaborn 05
??課時(shí)145：Python seaborn 06
??課時(shí)146：python superset 01
??課時(shí)147：Python superset 02
??課時(shí)148：Python superset 03
??課時(shí)149：Python superset 04
??課時(shí)150：Python superset 05
