python標(biāo)準(zhǔn)庫+內(nèi)置函數(shù)+第三方庫
欲善其事俊柔，必先利其器
這其器必是python的標(biāo)準(zhǔn)庫+內(nèi)置函數(shù)，話說許多第三方庫活合， 也是對標(biāo)準(zhǔn)庫的使用雏婶，進行封裝，使得使用起來更方便白指。
這些庫以使用場景來分類:
一. 文件讀寫
二. 網(wǎng)絡(luò)抓取和解析
三. 數(shù)據(jù)連接
四. 數(shù)清洗轉(zhuǎn)換
五. 數(shù)據(jù)計算和統(tǒng)計分析
六. 圖像和視頻處理
七. 音頻處理
八. 數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
九. 數(shù)據(jù)可視化
十. 交互學(xué)習(xí)
十一. 集成開發(fā)
五. 數(shù)據(jù)計算和統(tǒng)計分析
數(shù)據(jù)計算和統(tǒng)計分析主要用于數(shù)據(jù)探查留晚、計算和初步數(shù)據(jù)分析等工作。
# 5.1 abs(x)
# 類型：Python內(nèi)置函數(shù)
# 描述：返回x的絕對值
# 5.2 cmp(x, y)
# 類型：Python內(nèi)置函數(shù)
# 描述：比較兩個對象x和y侵续，并根據(jù)結(jié)果返回一個整數(shù)倔丈。如果“x <y，則返回值為負數(shù)状蜗，如果x == y則為零需五，如果x>” y則返回值為正
# 5.3 float(x)
# 類型：Python內(nèi)置函數(shù)
# 描述：返回從數(shù)字或字符串x構(gòu)造的浮點數(shù)
# 5.4 pow(x, y[, z])
# 類型：Python內(nèi)置函數(shù)
# 描述：返回x的y次冪。如果z存在轧坎，則返回x的y次冪宏邮，模z
# 5.5 math
# 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫
# 描述：數(shù)學(xué)函數(shù)庫，包括正弦缸血、余弦蜜氨、正切、余切捎泻、弧度轉(zhuǎn)換飒炎、對數(shù)運算、圓周率笆豁、絕對值郎汪、取整等數(shù)學(xué)計算方法
# 5.6 numpy
# 類型：第三方庫
# 描述：NumPy是Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)工具包赤赊，很多Python數(shù)據(jù)計算工作庫都依賴它
# 5.7 scipy
# 類型：第三方庫
# 描述：Scipy是一組專門解決科學(xué)和工程計算不同場景的主題工具包
# 5.8 pandas
# 類型：第三方庫
# 描述：Pandas是一個用于Python數(shù)據(jù)分析的庫，它的主要作用是進行數(shù)據(jù)分析煞赢。Pandas提供用于進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame抛计，類似于R中的數(shù)據(jù)框，能提供類似于數(shù)據(jù)庫中的切片照筑、切塊吹截、聚合、選擇子集等精細化操作凝危，為數(shù)據(jù)分析提供了便捷
# 5.9 statsmodels
# 類型：第三方庫
# 描述：Statsmodels是Python的統(tǒng)計建模和計量經(jīng)濟學(xué)工具包波俄，包括一些描述性統(tǒng)計、統(tǒng)計模型估計和統(tǒng)計測試媒抠，集成了多種線性回歸模型弟断、廣義線性回歸模型咏花、離散數(shù)據(jù)分布模型趴生、時間序列分析模型、非參數(shù)估計昏翰、生存分析苍匆、主成分分析、核密度估計以及廣泛的統(tǒng)計測試和繪圖等功能
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