作者：開源中國 - 局長
摘要: 領(lǐng)先的研究和咨詢公司Gartner最近分享了2018年值得關(guān)注的十大技術(shù)趨勢，我們不妨關(guān)注一下诞吱。
技術(shù)正在逐漸改變我們生活和工作的方式舟奠，在過去的十年里，這種變化的速度更是急劇上升房维，因此我們更需要緊跟步伐沼瘫，做出明智的決定，而且隨著 AI咙俩、IoT 以及沉浸式體驗等領(lǐng)域的不斷發(fā)展晕鹊，我們應(yīng)和這些具有高潛力的技術(shù)保持密切的聯(lián)系。
領(lǐng)先的研究和咨詢公司 Gartner 最近分享了2018 年值得關(guān)注的十大技術(shù)趨勢暴浦，我們不妨關(guān)注一下。
2018 年最重要的技術(shù)趨勢
可以看到晓锻，這十大技術(shù)趨勢預(yù)測集中了在人工智能歌焦、數(shù)字技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)這三大領(lǐng)域， 想詳細了解這些突破性的技術(shù)砚哆？繼續(xù)閱讀吧 ——
1. AI 基礎(chǔ)(AI Foundations)
根據(jù)?Gartner 的一項調(diào)查独撇，大約有 59% 的組織仍處于收集數(shù)據(jù)信息以用于建立他們?nèi)斯ぶ悄軕?zhàn)略的初始階段。預(yù)計到 2018 年躁锁，AI 將越來越多地用于提升決策水平纷铣、改進客戶體驗以及重塑商業(yè)模式。
2. 智能的 APP 和分析(Intelligent Apps and Analytics)
預(yù)計在未來幾年內(nèi)战转，每個應(yīng)用程序和服務(wù)都將在一定程度上融入 AI 技術(shù)搜立。
據(jù)預(yù)測，到 2018 年槐秧，每部主流的智能手機都將擁有專門的 AI 芯片啄踊。它將逐漸融入我們的生活忧设，成為我們生活中不可分割的一部分，如同呼吸般自然颠通，以至于不會注意到它的存在址晕。智能應(yīng)用程序?qū)⒃谌撕拖到y(tǒng)之間搭建一個新的“智能層”，用于改變工作和工作空間的結(jié)構(gòu)顿锰。應(yīng)用了 AI 技術(shù)的增強分析也將成為企業(yè)的重要組成部分谨垃。
3. 智能的事物(Intelligent Things)
AI 和機器學(xué)習(xí)的結(jié)合將幫助智能的事物以更具凝聚力的方式和我們以及我們周圍的環(huán)境進行交互。
已經(jīng)面世的諸如 Amazon Echo?和 Google Home 這些設(shè)備正在改變我們的客廳硼控。因此刘陶，多個智能設(shè)備將會獨立工作運行，或由人類提供信息的輸入淀歇。
4. 數(shù)字孿生(Digital Twins)
數(shù)字孿生指的是用數(shù)字技術(shù)對物理（實體）資產(chǎn)進行數(shù)字化易核，它可以從設(shè)計開始，也可以在設(shè)備進行運行的時候使用各種類型的傳感器來收集運行狀態(tài)以對它的工況浪默、位置等進行接近實時的采集和分析牡直。
對于不了太解的人來說，數(shù)字孿生可以理解為真實世界的實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示纳决。聽起來這有點像克隆人碰逸，不過它是用數(shù)據(jù)編程制造出來的“計算機伙伴”，而非生物細胞技術(shù)產(chǎn)生的生物阔加。根據(jù)指定信息（例如張三的信息）饵史，通過預(yù)定編程生成一個程序，它能以張三的行為特征與別人進行談話胜榔，甚至模擬他的聲音胳喷、情緒、特殊習(xí)慣和思想夭织。
“數(shù)字孿生”將是 2018 年最重要的技術(shù)趨勢之一吭露，到 2020 年，預(yù)計大約有 210 億個連接的傳感器尊惰。隨著這一為數(shù)字世界整合的轉(zhuǎn)變讲竿，營銷人員，醫(yī)療保健專業(yè)人員和規(guī)劃人員都將獲益弄屡。
5. 云計算到邊緣計算(Cloud to the Edge)
邊緣計算(Edge computing)是一種在物理上靠近數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法题禀，即事物和人所在的現(xiàn)場區(qū)域如家庭和遠程辦公室內(nèi)。我們都知道膀捷，云計算是從中央計算和存儲中利用數(shù)據(jù)迈嘹，邊緣計算則將大部分的數(shù)據(jù)處理推送到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，靠近數(shù)據(jù)源全庸。
它的目標(biāo)是快速地處理接近設(shè)備的數(shù)據(jù)江锨，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)吃警，融合網(wǎng)絡(luò)、計算啄育、存儲酌心、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)挑豌，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接安券、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化氓英、應(yīng)用智能侯勉、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。
看起來铝阐，云計算和邊緣計算是存在競爭關(guān)系的兩種方式址貌，現(xiàn)實情況卻并非如此。如果它們一起實施徘键，云計算可以用于創(chuàng)建面向服務(wù)的模型练对，邊緣計算可以為執(zhí)行云服務(wù)未連接的部分提供交付的方式。
6. 對話平臺(Conversational Platform)
“對話即平臺”(Conversation as a Platform)描述了一個新的人機交互方式 —— 未來人機交互方式將由圖形界面向?qū)υ捊换ソ缑孢^度吹害，這將是一個新的生態(tài)環(huán)境螟凭。用戶可以通過對話來描述，實現(xiàn)交互服務(wù)它呀÷菽校“對話”在人機交互過程中起了三個作用：發(fā)現(xiàn)信息、獲取信息纵穿、交換服務(wù)下隧。這樣一種人機交互平臺第一次讓自然語言成為交互界面。
對話平臺有能力處理不同的用戶查詢和復(fù)雜的交互谓媒。在不久的將來汪拥，這些平臺將繼續(xù)進化演變，能處理更復(fù)雜的行為篙耗。通過解決用戶結(jié)構(gòu)化溝通方式的挑戰(zhàn)，將來會做得更好宪赶。
7. 沉浸式體驗(Immersive Experience)
對于 VR（虛擬現(xiàn)實 Virtual Reality）宗弯、AR（增強現(xiàn)實 Augmented Reality） 技術(shù)，無須我們再贅言搂妻，而 MR（混合現(xiàn)實 Mix reality）蒙保，則包括了增強現(xiàn)實和增強虛擬，指的是合并現(xiàn)實和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境欲主。在新的可視化環(huán)境里物理和數(shù)字對象共存邓厕，并實時互動逝嚎。系統(tǒng)通常采用三個主要特點：
1.它結(jié)合了虛擬和現(xiàn)實 2. 在虛擬的三維（3D注冊） 3. 實時運行
混合現(xiàn)實（MR）的實現(xiàn)需要在一個能與現(xiàn)實世界各事物相互交互的環(huán)境中。如果一切事物都是虛擬的那就是 VR 的領(lǐng)域了详恼。如果展現(xiàn)出來的虛擬信息只能簡單疊加在現(xiàn)實事物上补君，那就是 AR。MR 的關(guān)鍵點就是與現(xiàn)實世界進行交互和信息的及時獲取昧互。
事實上挽铁，這些技術(shù)都是為了給用戶提供更沉浸式的體驗。最近敞掘，微軟與許多 OEM 合作并發(fā)布了它的 MR 游戲叽掘，還發(fā)布了 Windows 10 MR 頭戴式設(shè)備。蘋果和谷歌也已將 AR 應(yīng)用程序帶入了智能手機玖雁。Gartner 預(yù)測更扁，在未來五年，重點將會放在 MR赫冬，用戶存在于物理世界中浓镜，并與數(shù)字和現(xiàn)實世界中的對象進行交互。
8. 區(qū)塊鏈(Blockchain)
首先應(yīng)認識到區(qū)塊鏈技術(shù)(Blockchain)是比特幣(Bitcoin)的底層技術(shù)面殖，它也是另一項突破性的技術(shù)竖哩，2017 年，它在技術(shù)和商業(yè)世界都遭受到了很多大風(fēng)大浪脊僚。
一些國家對比特幣進行了限制相叁，在這里，我們不對比特幣的意義進行判斷和評價辽幌，但不可否認的是，區(qū)塊鏈技術(shù)的誕生是具有時代意義的乌企，對于新技術(shù)，我們都不應(yīng)該拒絕接受拳喻。更重要的是，我們可以看到區(qū)塊鏈技術(shù)已得到更廣泛的應(yīng)用冗澈，在 2018 年值得大家關(guān)注和了解。
9. 事件驅(qū)動(Event-Driven)
事件是任何業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分陋葡，因為它們反映了業(yè)務(wù)中顯著的狀態(tài)和變化亚亲。
隨著 AI 和 IoT 的發(fā)展，業(yè)務(wù)事件可以被快速檢測并更準(zhǔn)確地進行分析。據(jù)預(yù)測捌归，到 2020 年肛响，80％ 的數(shù)字商業(yè)解決方案將需要這種“事件思考(event thinking)”。
10. 持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險與信任評估(Continuous Adaptive Risk and Trust)
隨著越來越多復(fù)雜工具的使用惜索，組織需要更加緊密地處理和對抗像 Wannacry 勒索軟件這樣的威脅特笋。
通過 CARTA(Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment)，組織可以實時把握風(fēng)險和受信任的決策门扇。在數(shù)字世界中雹有，組織需要將安全性集成到其 DevOps 中，以提供連續(xù)的“DevSecOps”過程臼寄。
持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險評估是從防護的角度看問題霸奕，力圖識別出壞人（攻擊、漏洞吉拳、威脅等）质帅。
持續(xù)，就是指這個風(fēng)險和信任的研判過程是持續(xù)不斷留攒，反復(fù)多次進行的煤惩；自適應(yīng)，就是指我們在判定風(fēng)險（包括攻擊）的時候炼邀，不能僅僅依靠阻止措施魄揉，我們還要對網(wǎng)絡(luò)進行細致地監(jiān)測與響應(yīng)；信任拭宁，是指判定身份洛退，進行訪問控制。持續(xù)自適應(yīng)信任評估是從訪問控制的角度看問題杰标，力圖識別出“好人”（授權(quán)兵怯、認證洪添、訪問）痒留。
您怎么看待這些 2018 年重要的技術(shù)趨勢叨恨？快和我們分享您的想法吧奔誓！
