干貨 | Redis 內(nèi)存使用優(yōu)化與存儲(chǔ)
Redis 常用數(shù)據(jù)類型
Redis 最為常用的數(shù)據(jù)類型主要有以下五種：
String
Hash
List
Set
Sorted set
在具體描述這幾種數(shù)據(jù)類型之前，我們先通過(guò)一張圖了解下 Redis 內(nèi)部?jī)?nèi)存管理中是如何描述這些不同數(shù)據(jù)類型的：
首先Redis內(nèi)部使用一個(gè)redisObject對(duì)象來(lái)表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上圖所示：type代表一個(gè)value對(duì)象具體是何種數(shù)據(jù)類型吆鹤，encoding是不同數(shù)據(jù)類型在redis內(nèi)部的存儲(chǔ)方式敷矫，比如：type=string代表value存儲(chǔ)的是一個(gè)普通字符串痊夭，那么對(duì)應(yīng)的encoding可以是raw或者是int,如果是int則代表實(shí)際redis內(nèi)部是按數(shù)值型類存儲(chǔ)和表示這個(gè)字符串的，當(dāng)然前提是這個(gè)字符串本身可以用數(shù)值表示瓦盛，比如:"123" "456"這樣的字符串。
這里需要特殊說(shuō)明一下vm字段，只有打開(kāi)了Redis的虛擬內(nèi)存功能佑刷，此字段才會(huì)真正的分配內(nèi)存，該功能默認(rèn)是關(guān)閉狀態(tài)的酿炸，該功能會(huì)在后面具體描述瘫絮。通過(guò)上圖我們可以發(fā)現(xiàn)Redis使用redisObject來(lái)表示所有的key/value數(shù)據(jù)是比較浪費(fèi)內(nèi)存的，當(dāng)然這些內(nèi)存管理成本的付出主要也是為了給Redis不同數(shù)據(jù)類型提供一個(gè)統(tǒng)一的管理接口填硕，實(shí)際作者也提供了多種方法幫助我們盡量節(jié)省內(nèi)存使用麦萤，我們隨后會(huì)具體討論。
下面我們先來(lái)逐一的分析下這五種數(shù)據(jù)類型的使用和內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式：
String
常用命令：
set,get,decr,incr,mget 等扁眯。
應(yīng)用場(chǎng)景：
String 是最常用的一種數(shù)據(jù)類型壮莹，普通的 key/value 存儲(chǔ)都可以歸為此類，這里就不所做解釋了恋拍。
實(shí)現(xiàn)方式：
String 在 redis 內(nèi)部存儲(chǔ)默認(rèn)就是一個(gè)字符串垛孔，被 redisObject 所引用，當(dāng)遇到 incr,decr 等操作時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)成數(shù)值型進(jìn)行計(jì)算施敢，此時(shí) redisObject 的 encoding 字段為int周荐。
Hash
常用命令：
hget,hset,hgetall 等。
應(yīng)用場(chǎng)景：
我們簡(jiǎn)單舉個(gè)實(shí)例來(lái)描述下 Hash 的應(yīng)用場(chǎng)景僵娃，比如我們要存儲(chǔ)一個(gè)用戶信息對(duì)象數(shù)據(jù)概作，包含以下信息：
用戶 ID 為查找的 key，存儲(chǔ)的 value 用戶對(duì)象包含姓名默怨，年齡讯榕，生日等信息，如果用普通的 key/value 結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)，主要有以下2種存儲(chǔ)方式：
第一種方式將用戶 ID 作為查找 key愚屁，把其他信息封裝成一個(gè)對(duì)象以序列化的方式存儲(chǔ)济竹，這種方式的缺點(diǎn)是，增加了序列化/反序列化的開(kāi)銷霎槐，并且在需要修改其中一項(xiàng)信息時(shí)送浊，需要把整個(gè)對(duì)象取回，并且修改操作需要對(duì)并發(fā)進(jìn)行保護(hù)丘跌，引入CAS等復(fù)雜問(wèn)題袭景。
第二種方法是這個(gè)用戶信息對(duì)象有多少成員就存成多少個(gè) key-value 對(duì)兒，用用戶 ID +對(duì)應(yīng)屬性的名稱作為唯一標(biāo)識(shí)來(lái)取得對(duì)應(yīng)屬性的值闭树，雖然省去了序列化開(kāi)銷和并發(fā)問(wèn)題耸棒，但是用戶 ID 為重復(fù)存儲(chǔ)，如果存在大量這樣的數(shù)據(jù)报辱，內(nèi)存浪費(fèi)還是非秤胙辏可觀的。
那么 Redis 提供的 Hash 很好的解決了這個(gè)問(wèn)題捏肢，Redis 的 Hash 實(shí)際是內(nèi)部存儲(chǔ)的 Value 為一個(gè) HashMap奈籽，并提供了直接存取這個(gè) Map 成員的接口，如下圖：
也就是說(shuō)鸵赫，Key 仍然是用戶 ID衣屏，value 是一個(gè) Map，這個(gè) Map 的 key 是成員的屬性名辩棒，value 是屬性值狼忱，這樣對(duì)數(shù)據(jù)的修改和存取都可以直接通過(guò)其內(nèi)部 Map 的 Key（Redis 里稱內(nèi)部 Map 的 key 為 field），也就是通過(guò) key（用戶 ID） + field（屬性標(biāo)簽）就可以操作對(duì)應(yīng)屬性數(shù)據(jù)了一睁，既不需要重復(fù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)钻弄，也不會(huì)帶來(lái)序列化和并發(fā)修改控制的問(wèn)題。很好的解決了問(wèn)題者吁。
這里同時(shí)需要注意窘俺，Redis 提供了接口（hgetall）可以直接取到全部的屬性數(shù)據(jù)，但是如果內(nèi)部 Map 的成員很多复凳，那么涉及到遍歷整個(gè)內(nèi)部 Map 的操作瘤泪，由于 Redis 單線程模型的緣故，這個(gè)遍歷操作可能會(huì)比較耗時(shí)育八，而另其它客戶端的請(qǐng)求完全不響應(yīng)对途，這點(diǎn)需要格外注意。
實(shí)現(xiàn)方式：
上面已經(jīng)說(shuō)到 Redis Hash 對(duì)應(yīng) Value 內(nèi)部實(shí)際就是一個(gè) HashMap髓棋，實(shí)際這里會(huì)有2種不同實(shí)現(xiàn)实檀，這個(gè) Hash 的成員比較少時(shí) Redis 為了節(jié)省內(nèi)存會(huì)采用類似一維數(shù)組的方式來(lái)緊湊存儲(chǔ)惶洲，而不會(huì)采用真正的 HashMap 結(jié)構(gòu)，對(duì)應(yīng)的 value redisObject 的 encoding 為 zipmap膳犹，當(dāng)成員數(shù)量增大時(shí)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)成真正的 HashMap恬吕，此時(shí) encoding 為 ht。
List
常用命令：
lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等镣奋。
應(yīng)用場(chǎng)景：
Redis list 的應(yīng)用場(chǎng)景非常多币呵，也是 Redis 最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，比如 twitter 的關(guān)注列表侨颈，粉絲列表等都可以用 Redis 的 list 結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，比較好理解芯义，這里不再重復(fù)哈垢。
實(shí)現(xiàn)方式：
Redis list 的實(shí)現(xiàn)為一個(gè)雙向鏈表，即可以支持反向查找和遍歷扛拨，更方便操作耘分，不過(guò)帶來(lái)了部分額外的內(nèi)存開(kāi)銷，Redis 內(nèi)部的很多實(shí)現(xiàn)绑警，包括發(fā)送緩沖隊(duì)列等也都是用的這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)求泰。
Set
常用命令：
sadd,spop,smembers,sunion 等。
應(yīng)用場(chǎng)景：
Redis set 對(duì)外提供的功能與 list 類似是一個(gè)列表的功能计盒，特殊之處在于 set 是可以自動(dòng)排重的渴频，當(dāng)你需要存儲(chǔ)一個(gè)列表數(shù)據(jù)，又不希望出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)北启，set 是一個(gè)很好的選擇卜朗，并且 set 提供了判斷某個(gè)成員是否在一個(gè) set 集合內(nèi)的重要接口，這個(gè)也是 list 所不能提供的咕村。
實(shí)現(xiàn)方式：
set 的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是一個(gè) value 永遠(yuǎn)為 null 的 HashMap场钉，實(shí)際就是通過(guò)計(jì)算 hash 的方式來(lái)快速排重的，這也是 set 能提供判斷一個(gè)成員是否在集合內(nèi)的原因懈涛。
Sorted set
常用命令：
zadd,zrange,zrem,zcard等
使用場(chǎng)景：
Redis sorted set 的使用場(chǎng)景與 set 類似逛万，區(qū)別是 set 不是自動(dòng)有序的，而 sorted set 可以通過(guò)用戶額外提供一個(gè)優(yōu)先級(jí)（score）的參數(shù)來(lái)為成員排序批钠，并且是插入有序的宇植，即自動(dòng)排序。當(dāng)你需要一個(gè)有序的并且不重復(fù)的集合列表价匠，那么可以選擇 sorted set 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)当纱，比如 twitter 的 public timeline 可以以發(fā)表時(shí)間作為 score 來(lái)存儲(chǔ)，這樣獲取時(shí)就是自動(dòng)按時(shí)間排好序的踩窖。
實(shí)現(xiàn)方式：
Redis sorted set 的內(nèi)部使用 HashMap 和跳躍表（SkipList）來(lái)保證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和有序坡氯，HashMap 里放的是成員到 score 的映射，而跳躍表里存放的是所有的成員，排序依據(jù)是 HashMap 里存的 score箫柳，使用跳躍表的結(jié)構(gòu)可以獲得比較高的查找效率手形，并且在實(shí)現(xiàn)上比較簡(jiǎn)單。
常用內(nèi)存優(yōu)化手段與參數(shù)
通過(guò)我們上面的一些實(shí)現(xiàn)上的分析可以看出 redis 實(shí)際上的內(nèi)存管理成本非常高悯恍，即占用了過(guò)多的內(nèi)存库糠，作者對(duì)這點(diǎn)也非常清楚，所以提供了一系列的參數(shù)和手段來(lái)控制和節(jié)省內(nèi)存涮毫，我們分別來(lái)討論下瞬欧。
首先最重要的一點(diǎn)是不要開(kāi)啟 Redis 的 VM 選項(xiàng)，即虛擬內(nèi)存功能罢防，這個(gè)本來(lái)是作為 Redis 存儲(chǔ)超出物理內(nèi)存數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)在內(nèi)存與磁盤(pán)換入換出的一個(gè)持久化策略艘虎，但是其內(nèi)存管理成本也非常的高，并且我們后續(xù)會(huì)分析此種持久化策略并不成熟咒吐，所以要關(guān)閉 VM 功能野建，請(qǐng)檢查你的 redis.conf 文件中 vm-enabled 為 no榴啸。
其次最好設(shè)置下 redis.conf 中的 maxmemory 選項(xiàng)谊囚，該選項(xiàng)是告訴 Redis 當(dāng)使用了多少物理內(nèi)存后就開(kāi)始拒絕后續(xù)的寫(xiě)入請(qǐng)求，該參數(shù)能很好的保護(hù)好你的 Redis 不會(huì)因?yàn)槭褂昧诉^(guò)多的物理內(nèi)存而導(dǎo)致 swap湾趾，最終嚴(yán)重影響性能甚至崩潰绽昼。
另外 Redis 為不同數(shù)據(jù)類型分別提供了一組參數(shù)來(lái)控制內(nèi)存使用唯鸭，我們?cè)谇懊嬖敿?xì)分析過(guò) Redis Hash 是 value 內(nèi)部為一個(gè) HashMap，如果該 Map 的成員數(shù)比較少绪励，則會(huì)采用類似一維線性的緊湊格式來(lái)存儲(chǔ)該 Map肿孵，即省去了大量指針的內(nèi)存開(kāi)銷，這個(gè)參數(shù)控制對(duì)應(yīng)在 redis.conf 配置文件中下面2項(xiàng)：
含義是當(dāng) value 這個(gè) Map 內(nèi)部不超過(guò)多少個(gè)成員時(shí)會(huì)采用線性緊湊格式存儲(chǔ)疏魏，默認(rèn)是64停做，即 value 內(nèi)部有64個(gè)以下的成員就是使用線性緊湊存儲(chǔ)，超過(guò)該值自動(dòng)轉(zhuǎn)成真正的 HashMap大莫。
hash-max-zipmap-value 含義是當(dāng) value 這個(gè) Map 內(nèi)部的每個(gè)成員值長(zhǎng)度不超過(guò)多少字節(jié)就會(huì)采用線性緊湊存儲(chǔ)來(lái)節(jié)省空間蛉腌。
以上2個(gè)條件任意一個(gè)條件超過(guò)設(shè)置值都會(huì)轉(zhuǎn)換成真正的 HashMap，也就不會(huì)再節(jié)省內(nèi)存了只厘，那么這個(gè)值是不是設(shè)置的越大越好呢烙丛，答案當(dāng)然是否定的，HashMap 的優(yōu)勢(shì)就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是 O(1) 的羔味，而放棄 Hash 采用一維存儲(chǔ)則是 O(n) 的時(shí)間復(fù)雜度河咽，如果成員數(shù)量很少，則影響不大赋元，否則會(huì)嚴(yán)重影響性能忘蟹，所以要權(quán)衡好這個(gè)值的設(shè)置飒房，總體上還是最根本的時(shí)間成本和空間成本上的權(quán)衡。
同樣類似的參數(shù)還有：
說(shuō)明：list 數(shù)據(jù)類型多少節(jié)點(diǎn)以下會(huì)采用去指針的緊湊存儲(chǔ)格式媚值。
說(shuō)明：list 數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)值大小小于多少字節(jié)會(huì)采用緊湊存儲(chǔ)格式狠毯。
說(shuō)明：set 數(shù)據(jù)類型內(nèi)部數(shù)據(jù)如果全部是數(shù)值型，且包含多少節(jié)點(diǎn)以下會(huì)采用緊湊格式存儲(chǔ)褥芒。
最后想說(shuō)的是 Redis 內(nèi)部實(shí)現(xiàn)沒(méi)有對(duì)內(nèi)存分配方面做過(guò)多的優(yōu)化嚼松，在一定程度上會(huì)存在內(nèi)存碎片，不過(guò)大多數(shù)情況下這個(gè)不會(huì)成為 Redis 的性能瓶 頸锰扶，不過(guò)如果在 Redis 內(nèi)部存儲(chǔ)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)是數(shù)值型的話献酗，Redis 內(nèi)部采用了一個(gè) shared integer 的方式來(lái)省去分配內(nèi)存的開(kāi)銷，即在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)先分配一個(gè)從 1~n 那么多個(gè)數(shù)值對(duì)象放在一個(gè)池子中坷牛，如果存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)恰好是這個(gè)數(shù)值范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)凌摄，則直接從池子里取出該對(duì)象，并且通過(guò)引用計(jì)數(shù)的方式來(lái)共享漓帅，這樣在系統(tǒng)存儲(chǔ)了大量數(shù)值下，也能一定程度上節(jié)省內(nèi)存并且提高性能痴怨，這個(gè)參數(shù)值 n 的設(shè)置需要修改源代碼中的一行宏定義 REDIS_SHARED_INTEGERS忙干，該值 默認(rèn)是 10000，可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行修改浪藻，修改后重新編譯就可以了捐迫。
Redis 的持久化機(jī)制
Redis 由于支持非常豐富的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，如何把這些復(fù)雜的內(nèi)存組織方式持久化到磁盤(pán)上是一個(gè)難題爱葵，所以 Redis 的持久化方式與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的方式有比較多的差別施戴，Redis 一共支持四種持久化方式，分別是：
- 定時(shí)快照方式（snapshot）
- 基于語(yǔ)句追加文件的方式（aof）
- 虛擬內(nèi)存（vm）
- Diskstore 方式
在設(shè)計(jì)思路上萌丈，前兩種是基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中赞哗，即小數(shù)據(jù)量下提供磁盤(pán)落地功能，而后兩種方式則是作者在嘗試存儲(chǔ)數(shù)據(jù)超過(guò)物理內(nèi)存時(shí)辆雾，即大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)肪笋，截止到本文，后兩種持久化方式仍然是在實(shí)驗(yàn)階段度迂，并且 vm 方式基本已經(jīng)被作者放棄藤乙，所以實(shí)際能在生產(chǎn)環(huán)境用的只有前兩種，換句話說(shuō) Redis 目前還只能作為小數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)（全部數(shù)據(jù)能夠加載在內(nèi)存中）惭墓，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面并不是 Redis 所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域坛梁。下面分別介紹下這幾種持久化方式：
定時(shí)快照方式（snapshot）：
該持久化方式實(shí)際是在 Redis 內(nèi)部一個(gè)定時(shí)器事件，每隔固定時(shí)間去檢查當(dāng)前數(shù)據(jù)發(fā)生的改變次數(shù)與時(shí)間是否滿足配置的持久化觸發(fā)的條件腊凶，如果滿足則通過(guò)操作系統(tǒng) fork 調(diào)用來(lái)創(chuàng)建出一個(gè)子進(jìn)程划咐，這個(gè)子進(jìn)程默認(rèn)會(huì)與父進(jìn)程共享相同的地址空間拴念，這時(shí)就可以通過(guò)子進(jìn)程來(lái)遍歷整個(gè)內(nèi)存來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)操作，而主進(jìn)程則仍然可以提供服務(wù)尖殃，當(dāng)有寫(xiě)入時(shí)由操作系統(tǒng)按照內(nèi)存頁(yè)（page）為單位來(lái)進(jìn)行 copy-on-write 保證父子進(jìn)程之間不會(huì)互相影響丈莺。
該持久化的主要缺點(diǎn)是定時(shí)快照只是代表一段時(shí)間內(nèi)的內(nèi)存映像，所以系統(tǒng)重啟會(huì)丟失上次快照與重啟之間所有的數(shù)據(jù)送丰。
基于語(yǔ)句追加方式（aof）：
aof 方式實(shí)際類似 mysql 基于語(yǔ)句的 binlog 方式缔俄，即每條會(huì)使 Redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)發(fā)生改變的命令都會(huì)追加到一個(gè) log 文件中，也就是說(shuō)這個(gè) log 文件就是 Redis 的持久化數(shù)據(jù)器躏。
aof 的方式的主要缺點(diǎn)是追加 log 文件可能導(dǎo)致體積過(guò)大俐载，當(dāng)系統(tǒng)重啟恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)如果是 aof 的方式則加載數(shù)據(jù)會(huì)非常慢，幾十G的數(shù)據(jù)可能需要幾小時(shí)才能加載完登失，當(dāng)然這個(gè)耗時(shí)并不是因?yàn)榇疟P(pán)文件讀取速度慢遏佣，而是由于讀取的所有命令都要在內(nèi)存中執(zhí)行一遍。另外由于每條命令都要寫(xiě) log揽浙，所以使用 aof 的方式状婶，Redis 的讀寫(xiě)性能也會(huì)有所下降。
虛擬內(nèi)存方式：
虛擬內(nèi)存方式是 Redis 來(lái)進(jìn)行用戶空間的數(shù)據(jù)換入換出的一個(gè)策略馅巷，此種方式在實(shí)現(xiàn)的效果上比較差膛虫，主要問(wèn)題是代碼復(fù)雜，重啟慢钓猬，復(fù)制慢等等稍刀，目前已經(jīng)被作者放棄。
diskstore 方式：
diskstore 方式是作者放棄了虛擬內(nèi)存方式后選擇的一種新的實(shí)現(xiàn)方式敞曹，也就是傳統(tǒng)的 B-tree 的方式账月，目前仍在實(shí)驗(yàn)階段，后續(xù)是否可用我們可以拭目以待澳迫。
Redis 持久化磁盤(pán) IO 方式及其帶來(lái)的問(wèn)題
有 Redis 線上運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的人會(huì)發(fā)現(xiàn) Redis 在物理內(nèi)存使用比較多局齿，但還沒(méi)有超過(guò)實(shí)際物理內(nèi)存總?cè)萘繒r(shí)就會(huì)發(fā)生不穩(wěn)定甚至崩潰的問(wèn)題，有人認(rèn)為是基于快照方式持久化的 fork 系統(tǒng)調(diào)用造成內(nèi)存占用加倍而導(dǎo)致的纲刀，這種觀點(diǎn)是不準(zhǔn)確的项炼，因?yàn)?fork 調(diào)用的 copy-on-write 機(jī)制是基于操作系統(tǒng)頁(yè)這個(gè)單位的，也就是只有有寫(xiě)入的臟頁(yè)會(huì)被復(fù)制示绊，但是一般你的系統(tǒng)不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)所有的頁(yè)都發(fā)生了寫(xiě)入而導(dǎo)致復(fù)制锭部，那么是什么原因?qū)е?Redis 崩潰的呢？
答案是 Redis 的持久化使用了 Buffer IO 造成的面褐，所謂 Buffer IO 是指 Redis 對(duì)持久化文件的寫(xiě)入和讀取操作都會(huì)使用物理內(nèi)存的 Page Cache拌禾，而大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)使用 Direct IO 來(lái)繞過(guò)這層 Page Cache 并自行維護(hù)一個(gè)數(shù)據(jù)的 Cache，而當(dāng) Redis 的持久化文件過(guò)大（尤其是快照文件）展哭，并對(duì)其進(jìn)行讀寫(xiě)時(shí)湃窍，磁盤(pán)文件中的數(shù)據(jù)都會(huì)被加載到物理內(nèi) 存中作為操作系統(tǒng)對(duì)該文件的一層 Cache闻蛀，而這層 Cache 的數(shù)據(jù)與 Redis 內(nèi)存中管理的數(shù)據(jù)實(shí)際是重復(fù)存儲(chǔ)的，雖然內(nèi)核在物理內(nèi)存緊張時(shí)會(huì)做 Page Cache 的剔除工作您市，但內(nèi)核很可能認(rèn)為某塊 Page Cache 更重要觉痛，而讓你的進(jìn)程開(kāi)始 Swap，這時(shí)你的系統(tǒng)就會(huì)開(kāi)始出現(xiàn)不穩(wěn)定或者崩潰了茵休。我們的經(jīng)驗(yàn)是當(dāng)你的 Redis 物理內(nèi)存使用超過(guò)內(nèi)存總?cè)萘康?/5時(shí)就會(huì)開(kāi)始比較危險(xiǎn)了薪棒。
下圖是 Redis 在讀取或者寫(xiě)入快照文件 dump.rdb 后的內(nèi)存數(shù)據(jù)圖：
總結(jié)：
1. 根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)類型，并為不同的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置相應(yīng)的緊湊存儲(chǔ)參數(shù)榕莺。
2. 當(dāng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景不需要數(shù)據(jù)持久化時(shí)俐芯，關(guān)閉所有的持久化方式可以獲得最佳的性能以及最大的內(nèi)存使用量。
3. 如果需要使用持久化钉鸯，根據(jù)是否可以容忍重啟丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)在快照方式與語(yǔ)句追加方式之間選擇其一吧史，不要使用虛擬內(nèi)存以及 diskstore 方式。
4. 不要讓你的 Redis 所在機(jī)器物理內(nèi)存使用超過(guò)實(shí)際內(nèi)存總量的3/5唠雕。
原文轉(zhuǎn)載自LinkedKeeper
http://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?bid=121
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