一全景、下載Anaconda
地址：https://www.anaconda.com/download/#linux （可能下載較慢）
或者去清華源的鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
二、安裝
進入安裝包所在目錄力崇，執(zhí)行:
$ bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
然后一路回車
到下圖位置輸入yes
然后自己定義安裝路徑
是否加入.bashrc，輸入yes
是否安裝VSCode赢织，輸入no
安裝完畢亮靴，執(zhí)行
$ source ~/.bashrc
使配置生效，完成安裝于置。
#(建議先略過）這里對.bashrc不太了解的可以參考博文ubuntu中環(huán)境變量文件/etc/profile茧吊、.profile、.bashrc、/etc/bash.bashrc之間的區(qū)別和聯(lián)系
三搓侄、檢查安裝是否正確
執(zhí)行
$ source activate base # 切換虛擬環(huán)境到base
$ python --version # 檢查python 版本
四瞄桨、Anaconda配置
1）Anaconda換源
由于Anaconda默認源在國外，所以下載以及更新包等都會比較慢讶踪，這里我們替換成國內(nèi)的清華源芯侥。參考我的另一篇文章
Anaconda換源
執(zhí)行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上兩條是Anaconda官方庫的鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方庫 Conda Forge的鏡像
# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
# 以上兩條是Pytorch的Anaconda第三方鏡像
conda config --set show_channel_urls yes # 這里設(shè)置下載時顯示來源(channel_url)
conda config --show-sources # 顯示所有源
添加完成后如下圖所示：
2）創(chuàng)建虛擬環(huán)境
執(zhí)行
$ conda env list
來查看目前已經(jīng)有的虛擬環(huán)境，由于我們是剛安裝乳讥，所以只會有默認的虛擬環(huán)境 base
接下來執(zhí)行
$ conda create -n py36venv python=3.6.7
-n 參數(shù)后跟虛擬環(huán)境名柱查，這里取名為py36venv
python=3.6.7表示安裝版本為3.6.7的python，創(chuàng)建環(huán)境時conda會自動下載安裝
conda自動解析需要安裝的包云石，詢問是否繼續(xù)唉工，輸入y
虛擬環(huán)境創(chuàng)建完后，anaconda提示了切換環(huán)境的方法汹忠，執(zhí)行
$ conda activate py36env
切換到剛才創(chuàng)建的虛擬環(huán)境淋硝。
退出當(dāng)前虛擬環(huán)境只需執(zhí)行
$ conda deactivate
即可
附conda 常用命令
查看命令
conda env --help #查看幫助
conda env list #列出所有的虛擬環(huán)境
conda list --name [虛擬環(huán)境名] #查看指定虛擬環(huán)境下的package創(chuàng)建
conda create --name [虛擬環(huán)境名] [python的版本] [需要的包]
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=2.7
conda create --name myenv pytohon=2.7 numpy scipy克隆
conda create --name [虛擬環(huán)境名] -- clone [colne的環(huán)境]
創(chuàng)建一個和原python環(huán)境（base)一樣的虛擬環(huán)境
conda create --name mybase --clone base
刪除
conda remove --name [虛擬環(huán)境名] -all
激活&取消（默認的環(huán)境是base）
conda activate [虛擬環(huán)境名]
conda deactivate [虛擬環(huán)境名]先切換當(dāng)前的環(huán)境再安裝
conda activate [虛擬環(huán)境名]
conda install [package_name]直接安裝
conda list --name [虛擬環(huán)境名] [package_name]
安裝指定版本的package
一般直接install package就可以了，有些特定的package就需要指定版本了
conda install [package_name]=[version]
eg:
conda install numpy=0.12.0關(guān)于Juypter
創(chuàng)建了新的env之后在pycharm打開notebook會報錯的错维，因為在新的env中沒有安裝奖地。
conda activate [new_env]
conda install jupyter
安裝完之后即可在pycharm中打開jupyter
3) 安裝pytorch
!注意，安裝包之前請先切換到想要安裝到的虛擬環(huán)境
執(zhí)行
$ conda install pytorch torchvision
conda解析包依賴后提示是否繼續(xù)赋焕，輸入y参歹。稍等片刻，等待conda下載和安裝隆判。
安裝完成之后犬庇，執(zhí)行
$ python #進入python命令行
>>>import torch
>>>
如果import torch沒有報錯，則pytorch cpu版安裝完成
4)安裝Tensorflow
同PyTorch的安裝侨嘀，只需要執(zhí)行
conda install tensorflow
即可臭挽，具體不再贅述。
安裝完畢后咬腕，執(zhí)行
$ python #進入python命令行
>>>import tensorflow as tf
>>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>>sess = tf.Session()
>>>print(sess.run(hello))
檢查tensorflow是否安裝成功欢峰。
至此，Ubuntu16.04 上安裝Anaconda并換源及安裝PyTorch和Tensorflow(CPU版)完成涨共。
