網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)的聯(lián)系和區(qū)別：? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
都旨在對(duì)研究對(duì)象建立分布式表示箱蟆，這兩個(gè)任務(wù)中最火的方法TransE和DeepWalk堕澄，都是受到了word2vec啟發(fā)提出來的楞陷。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)（如node2vec之類的network representation/embedding）是受到了word2vec能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱含關(guān)系（implicit relation）的啟發(fā)葛躏，重在如何充分考慮節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)信息（如community等）善茎，不強(qiáng)調(diào)關(guān)系的表示缭召；知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)（如TransE滋捶，TransG等等Knowledge Graph Embedding）是受到了word2vec處理文本序列、由中心詞預(yù)測(cè)上下文的啟發(fā)疟丙，重在如何處理實(shí)體間的顯式關(guān)系上颖侄，強(qiáng)調(diào)關(guān)系的表示鸟雏。兩者可相互借鑒，比如TransNet（把Trans思想用于網(wǎng)絡(luò)表示）览祖，比如將Random Walk思想用于知識(shí)圖譜孝鹊。（出處：劉知遠(yuǎn)）
知識(shí)推理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42340077
三個(gè)角度理解知識(shí)圖譜：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33227133
本體和實(shí)體：本體是概念的集合（如“人”、“事”展蒂、“物”又活、“地”、“組織”）玄货，是一個(gè)公認(rèn)的概念框架皇钞，就如面向?qū)ο缶幊汤锩娴念惖棵冢瑪?shù)據(jù)管理里面的元數(shù)據(jù)松捉；實(shí)體是本體、實(shí)例及關(guān)系的整合馆里，比如一個(gè)具體的人小明（“人”是本體框中一個(gè)概念）隘世，小明是一個(gè)實(shí)例，小明及體現(xiàn)小明的本體概念? “人” 以及相關(guān)屬性（性別等）的整合鸠踪，叫做一個(gè)實(shí)體丙者。我的理解就是：本體是類，實(shí)體是類的一個(gè)對(duì)象营密。? ? ? ? ? ? ? ? ?
