使用unique函數(shù)桩盲,從一維Series的值中抽取唯一數(shù)組: 1.png 對結(jié)果再次進(jìn)行排序: 2.png value_counts用于計算一個Series中各值出現(xiàn)的頻率: 3.png 從結(jié)果中可以看出寂纪,Series是按值頻率降序排列。 isin用于判斷矢量化集合的成員資格,也就是Series或DataFrame列中數(shù)據(jù)的子集中是否包含isin后面接的內(nèi)容捞蛋,是包含則返回True孝冒,否則返回False: 4.png 返回矢量化集合的成員對象: 5.png 下面列出了唯一值、值計數(shù)拟杉、成員資格方法: 6.png 對于DataFrame中同樣適用上述方法庄涡,例如: 7.png 將pandas.value_counts傳給DataFrame的apply函數(shù),就可以統(tǒng)計每一列各個數(shù)字出現(xiàn)的頻率: 8.png