在車(chē)輛偵查領(lǐng)域柳譬,用戶(hù)最看重的是什么的扛点?當(dāng)然是如何解決業(yè)務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題哥遮。
我們對(duì)素材進(jìn)行結(jié)構(gòu)化也好,建立車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)也好陵究,最終都只是為應(yīng)用打基礎(chǔ)的眠饮。而各個(gè)地區(qū)由于發(fā)展水平不一樣,關(guān)注的重點(diǎn)不一樣铜邮,就造成了早期很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)只能以項(xiàng)目形式存在而不具備廣泛適應(yīng)性仪召,同時(shí)應(yīng)用平臺(tái)能否用好,很大程度上也取決于干警專(zhuān)業(yè)素質(zhì)松蒜。后來(lái)扔茅,為了解決這種問(wèn)題,讓視頻偵查系統(tǒng)的使用難度降低秸苗,具備更好的適應(yīng)性召娜。從用戶(hù)到行業(yè)專(zhuān)家,都對(duì)大量應(yīng)用案例進(jìn)行分析难述,提煉出一些套路萤晴,在公安視偵領(lǐng)域,我們稱(chēng)之為“技戰(zhàn)法”胁后。
這樣依賴(lài)店读,大多數(shù)公安干警在實(shí)際辦案過(guò)程中,只需以卡口攀芯、電警過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)屯断,按照案件特點(diǎn)選擇一種或多種技戰(zhàn)法組合,即可高效的進(jìn)行案件研判侣诺,快速查找到案件嫌疑車(chē)輛的相關(guān)信息殖演,而不需要一個(gè)個(gè)都是專(zhuān)家才能做好案件研判。
從我們做產(chǎn)品的角度年鸳,當(dāng)然是需要熟練掌握技戰(zhàn)法的策略和方法趴久,才能設(shè)計(jì)出適合干警使用的系統(tǒng)。下面就是對(duì)一些技戰(zhàn)法設(shè)計(jì)思路的分析搔确。
總體思路:“技戰(zhàn)法”名字聽(tīng)起很炫彼棍,但其實(shí)就是通常說(shuō)的“時(shí)空分析”灭忠。我們通常能知道的車(chē)輛信息就兩個(gè),一是空間座硕,就是車(chē)輛出現(xiàn)的區(qū)域弛作、路口、地圖上的GPS位置华匾;二是時(shí)間映琳,就是指車(chē)輛經(jīng)過(guò)某個(gè)路口或出現(xiàn)在某個(gè)區(qū)域的時(shí)間。根據(jù)兩條或多條時(shí)空條件蜘拉,就可以尋找出在這幾個(gè)時(shí)空條件下均出現(xiàn)過(guò)的車(chē)輛行為狀況萨西。
比如說(shuō)有兩個(gè)案件的作案方式或作案工具比較類(lèi)似,偵查者想查找下在這兩個(gè)案發(fā)地點(diǎn)均出現(xiàn)過(guò)的車(chē)輛诸尽;再比如原杂,偵查者知道某嫌疑車(chē)輛曾經(jīng)在某幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)情況下出現(xiàn)過(guò),那么通過(guò)碰撞這幾個(gè)時(shí)空條件您机,就可以分析找到此嫌疑車(chē)輛穿肄;再結(jié)合其他車(chē)輛信息、速度际看、違章記錄等其他條件就可以定位目標(biāo)咸产。下面就列舉了比較通用的十種“技戰(zhàn)法”。
1仲闽、套牌遮牌分析
需求描述:
很多作案車(chē)輛在作案時(shí)都會(huì)通過(guò)套牌手段來(lái)躲避卡口脑溢、天眼的抓拍,另外也有一些車(chē)輛會(huì)套牌或遮擋號(hào)牌來(lái)掩蓋其開(kāi)車(chē)違法行為赖欣,所以套牌遮牌分析是車(chē)輛數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)非常重要的業(yè)務(wù)屑彻。一旦發(fā)現(xiàn)套牌車(chē)就可以在對(duì)應(yīng)的卡口扣押車(chē)輛,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行處理顶吮。
分析指標(biāo):
路口距離社牲、經(jīng)過(guò)路口的時(shí)間、車(chē)牌號(hào)牌悴了、車(chē)輛速度
分析策略:
在同一時(shí)間區(qū)間且空間距離異常的多個(gè)卡口間使用同一車(chē)牌的車(chē)輛搏恤,就是套牌車(chē)。還有一些車(chē)輛細(xì)節(jié)特征的異常的車(chē)(如:品牌不一致湃交、顏色不一致等)往往也是套牌車(chē)熟空。
對(duì)于遮牌嫌疑的車(chē)輛,理論上也可以檢測(cè)到搞莺,但是考慮到卡口設(shè)備的一次識(shí)別信息的準(zhǔn)確性息罗,該數(shù)據(jù)僅作參考。但可以和圖片視頻數(shù)據(jù)結(jié)合使用才沧,或者和二次識(shí)別數(shù)據(jù)比對(duì)阱当,這樣就能大幅提高準(zhǔn)確性俏扩。
對(duì)于歷史數(shù)據(jù)中的遮牌嫌疑的車(chē)輛,利用其它數(shù)據(jù)分析弊添,對(duì)其進(jìn)行還原。其它數(shù)據(jù)包括捌木,車(chē)品牌油坝,顏色,部分車(chē)牌號(hào)碼刨裆,行駛路線(xiàn)反推澈圈,經(jīng)常活動(dòng)區(qū)域帆啃,駕駛?cè)苏掌卣鞯鹊人才F浞治鲎R(shí)別過(guò)程為:
1)先根據(jù)車(chē)輛首、尾牌的一致性判斷原則努潘,進(jìn)行遮擋號(hào)牌分析
2)再根據(jù)車(chē)品牌诽偷、顏色、和部分的車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行一次檢索疯坤,縮小車(chē)輛范圍报慕;
3)再結(jié)合形式路線(xiàn),該區(qū)域的車(chē)輛活動(dòng)情況等進(jìn)行進(jìn)一步篩選压怠。
總之眠冈,通過(guò)車(chē)牌唯一性原則進(jìn)行判斷,同一輛車(chē)不可能在多個(gè)距離較遠(yuǎn)的位置同時(shí)或者相隔非常短的時(shí)間出現(xiàn)菌瘫,通過(guò)這個(gè)原則進(jìn)行車(chē)輛套牌車(chē)識(shí)別預(yù)警蜗顽,同時(shí)根據(jù)車(chē)輛首尾牌的一致性判斷原則,進(jìn)行遮擋號(hào)牌分析雨让。
2雇盖、尾隨行為分析
需求描述:
所謂的“尾隨行為”,是指車(chē)輛在道路行駛過(guò)程中宫患,經(jīng)常出現(xiàn)前刊懈、后或左、右有相伴或相鄰行駛的車(chē)輛的行為娃闲。
一方面虚汛,某些案件中嫌疑人會(huì)駕車(chē)跟蹤、盯梢被害人皇帮,針對(duì)這些駕駛特征卷哩,如果按照時(shí)間、車(chē)輛號(hào)牌属拾、類(lèi)型将谊、前后跟車(chē)時(shí)間及路口數(shù)量為條件冷溶,自動(dòng)進(jìn)行分析出同行車(chē)輛中存在尾隨行為的車(chē)輛。
另一方面尊浓,通過(guò)對(duì)以往大量涉案機(jī)動(dòng)車(chē)行為的研究和分析逞频,發(fā)現(xiàn)涉案機(jī)動(dòng)車(chē)輛往往存在頻繁出現(xiàn)于作案現(xiàn)場(chǎng)附近以及存在多輛車(chē)輛伴隨出現(xiàn)的現(xiàn)象,而這些特征也是我們分析的依據(jù)栋齿。
分析指標(biāo):
路口苗胀、時(shí)間、時(shí)間范圍瓦堵、區(qū)域范圍基协、車(chē)輛信息
分析策略:
這種行為分析的條件,要在過(guò)去的同一段時(shí)期內(nèi)菇用,要經(jīng)過(guò)多個(gè)卡口歷史數(shù)據(jù)對(duì)比得出膳叨。一般多個(gè)車(chē)輛在短期內(nèi)同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)或多個(gè)卡口或一致路徑锦茁,可能屬偶然行為,而經(jīng)常有兩輛車(chē)前后行駛,行駛路線(xiàn)一致烛卧,依次駛?cè)腭偝鐾宦范温客蓿瑫r(shí)經(jīng)過(guò)多個(gè)卡口涝婉,這種情況下則可以得出這兩輛車(chē)有伴隨行為侮攀。通過(guò)對(duì)伴隨車(chē)輛進(jìn)行分析,得出車(chē)輛的相關(guān)性迎卤,從而能夠?yàn)橐恍┦鹿仕┩摇⑹录峁┝硗庖粋€(gè)角度的特殊線(xiàn)索。
3蜗搔、行駛軌跡分析
需求描述:
人的行為往往尤其規(guī)律和特點(diǎn)劲藐,表現(xiàn)在車(chē)輛行為上當(dāng)然一樣,通過(guò)對(duì)直接看到目標(biāo)車(chē)輛的行駛軌跡樟凄,就可能直觀(guān)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題聘芜。
分析指標(biāo):
卡口、車(chē)牌缝龄、位置汰现、方向、車(chē)道叔壤,時(shí)間
分析策略:
通過(guò)分析車(chē)輛通過(guò)卡口數(shù)據(jù)(治安卡口瞎饲、電警卡口、固定或手持停車(chē)收費(fèi)等)炼绘、GPS信息嗅战,結(jié)合照片視頻等資料,得出車(chē)輛完整的行駛軌跡俺亮,該軌跡能夠通過(guò)PGIS地圖重現(xiàn)回放驮捍。能夠?yàn)槊窬瘓?zhí)法辦案提供有力的支撐疟呐。
車(chē)輛基本信息
序號(hào)路口車(chē)牌號(hào)碼車(chē)輛類(lèi)型通過(guò)方向行駛車(chē)道通過(guò)時(shí)間
1紅星路口魯A23555小轎車(chē)從東往西2車(chē)道2017-08-13 13:20:15
2建設(shè)路口魯A23555小轎車(chē)從東往西2車(chē)道2017-08-13 13:23:10
3供銷(xiāo)路口魯A23555小轎車(chē)從東往西1車(chē)道2017-08-13 13:28:07
4琵琶山路口魯A23555小轎車(chē)從東往西2車(chē)道2017-08-13 13:30:55
按照時(shí)間、地理空間關(guān)系順序东且,把車(chē)輛行駛的卡口數(shù)據(jù)在地圖上依次連線(xiàn)启具,即可得到車(chē)輛在該短時(shí)間的完整行駛軌跡,一目了然苇倡。
4富纸、落腳點(diǎn)分析
需求描述:
落腳點(diǎn)分析指的是通過(guò)分析某段時(shí)間內(nèi)某個(gè)車(chē)輛的行車(chē)軌跡,來(lái)尋找該車(chē)輛停留較長(zhǎng)的地點(diǎn)旨椒,即找到了該車(chē)的落腳點(diǎn),比如住所堵漱、工作地點(diǎn)等综慎。從而可進(jìn)一步通過(guò)后續(xù)排查來(lái)找到嫌疑人。
分析指標(biāo):
時(shí)間勤庐,GPS位置或路口示惊,車(chē)輛信息(顏色、品牌愉镰、車(chē)牌號(hào))米罚、停留時(shí)長(zhǎng)
分析策略:
通常的判斷流程:
1)在某個(gè)路口逗留時(shí)間超過(guò)“落腳點(diǎn)時(shí)長(zhǎng)”,則判為落腳點(diǎn)一次丈探。
落腳時(shí)長(zhǎng)=新出現(xiàn)時(shí)間-上一次出現(xiàn)時(shí)間
2)在某一地點(diǎn)出現(xiàn)录择,將其記為落腳點(diǎn)路口A(yíng)
3)出現(xiàn)時(shí)間:在路口A(yíng)第一次出現(xiàn)的時(shí)間
4)離開(kāi)時(shí)間:在路口A(yíng)出現(xiàn)的最后一次時(shí)間
5)落腳時(shí)長(zhǎng):等于離開(kāi)路口A(yíng)后,在其他路口出現(xiàn)時(shí)間-在路口A(yíng)最后一次出現(xiàn)的時(shí)間
6)經(jīng)過(guò)次數(shù):在這段時(shí)間內(nèi)碗降,在路口A(yíng)總共出現(xiàn)過(guò)的次數(shù)總和隘竭。
7)落腳次數(shù):在這段時(shí)間內(nèi),在路口A(yíng)滿(mǎn)足落腳時(shí)長(zhǎng)的次數(shù)讼渊。
在PGIS地圖上看會(huì)更加直觀(guān)动看,在該段時(shí)間范圍內(nèi),車(chē)輛每次通過(guò)一次卡口爪幻,會(huì)用一個(gè)紅點(diǎn)在地圖標(biāo)注菱皆,這樣該段時(shí)間內(nèi)的標(biāo)注就會(huì)在地圖上直觀(guān)的顯示出來(lái),標(biāo)注點(diǎn)越密集的區(qū)域挨稿,說(shuō)明車(chē)輛在該區(qū)域活動(dòng)越頻繁仇轻,從而發(fā)現(xiàn)該車(chē)主要活動(dòng)區(qū)域或落腳點(diǎn)。還可以預(yù)設(shè)各種閾值作為過(guò)濾條件來(lái)進(jìn)一步縮小目標(biāo)范圍叶组。
通過(guò)該分析拯田,可以為交通肇事逃逸者查找提供依據(jù)。也可以判斷出該區(qū)域車(chē)輛的出現(xiàn)頻度甩十、范圍船庇,可以為合理的交通規(guī)劃提供參考吭产,可以實(shí)現(xiàn)單體行為習(xí)慣的有效預(yù)測(cè)
5、車(chē)輛異常軌跡預(yù)警
需求描述:
根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)鸭轮,結(jié)合照片視頻等數(shù)據(jù)臣淤,對(duì)車(chē)輛行駛過(guò)程中突然出現(xiàn)的異常軌跡做出預(yù)警,判斷駕駛?cè)嘶蛘哕?chē)輛是否出現(xiàn)問(wèn)題窃爷。從而能夠再一定程度上對(duì)一些特殊的作案前車(chē)輛進(jìn)行預(yù)警邑蒋,達(dá)到防范于未然的目的。
分析指標(biāo):
路口按厘、車(chē)輛信息医吊、時(shí)間
分析策略:
1)首先定義哪些行為屬于異常行為,比如車(chē)輛逆行逮京,無(wú)視信號(hào)燈卿堂,不聽(tīng)從交警指揮,不走機(jī)動(dòng)車(chē)道懒棉,行走路線(xiàn)不穩(wěn)草描,急啟急停,不避讓車(chē)輛行人等策严。
2)其次定義每類(lèi)異常軌跡的行為特征穗慕,例如某輛車(chē)反復(fù)出現(xiàn)在相鄰幾個(gè)路口,那么就很可能是在繞圈妻导。車(chē)輛短期內(nèi)在一個(gè)或多個(gè)加油站頻繁加油逛绵,并結(jié)合該車(chē)輛同期行車(chē)軌跡判斷,并不足以消耗相應(yīng)的油料栗竖。
3)最后在結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)和車(chē)輛的違規(guī)信息暑脆,就可以把存在異常行為的車(chē)輛找出來(lái)及時(shí)作出預(yù)警,并把預(yù)警信息發(fā)送給相關(guān)人員進(jìn)行處理狐肢,做到及時(shí)響應(yīng)添吗,避免異常事件發(fā)生。
轉(zhuǎn)自:
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