專家們提出警告，機(jī)器代替人類勞動(dòng)或?qū)⑹谷祟惓蔀槎嘤嘈崖健Ｋ麄儞?dān)心我們發(fā)現(xiàn)了這一強(qiáng)大力量卻還不明白如何正確運(yùn)用瀑构。有人擔(dān)憂人工智能進(jìn)步可消滅數(shù)以百萬計(jì)就業(yè)的人士，對(duì)人類造成“終結(jié)者”式的威脅刨摩。不過這些擔(dān)憂其實(shí)是兩百年前機(jī)械化和蒸汽機(jī)時(shí)代的老生常談寺晌。當(dāng)時(shí)人們對(duì)機(jī)器造成的危險(xiǎn)爭論不休，名之外“機(jī)器問題”澡刹，如今一場十分類似的爭論正在進(jìn)行呻征。

由于所謂的“深度學(xué)習(xí)”通用技術(shù)，人工智能經(jīng)歷大量虛幻的曙光后終于在過去幾年取得非凡進(jìn)步罢浇。給定足夠數(shù)據(jù)陆赋，根據(jù)人腦建模的大型（或“深度”）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可接受訓(xùn)練做各種工作沐祷。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐著谷歌搜索引擎、Facebook照片自動(dòng)標(biāo)記攒岛、蘋果語音助手赖临、亞馬遜購物推薦和特斯拉自動(dòng)駕駛汽車的運(yùn)行。斯蒂芬-霍金灾锯、伊隆-馬斯克等人懷疑人工智能是否會(huì)失去控制兢榨，突然造成科幻小說中的那種人與機(jī)器的沖突。其他人擔(dān)心人工智能會(huì)通過使從前只能由人完成的認(rèn)知任務(wù)自動(dòng)化而造成大范圍失業(yè)顺饮。機(jī)器問題200年后卷土重來吵聪。這個(gè)問題需要得到解答。

正如無數(shù)科幻電影所表現(xiàn)的领突，最驚人的情形是人工智能變壞暖璧。這是古老擔(dān)憂的現(xiàn)代表現(xiàn)形式案怯，可追溯到1818年的《弗蘭肯斯坦》及更早時(shí)期君旦。不過雖然人工智能系統(tǒng)令人嘆為觀止，但它們只能執(zhí)行十分具體的任務(wù)：智力上能夠超過其人類創(chuàng)造者的通用人工智能仍然十分遙遠(yuǎn)而嘲碱。人工智能研究專家AndrewNg表示金砍，現(xiàn)在擔(dān)心人工智能就像殖民者甚至還未踏上火星就擔(dān)心火星上人口過多一樣。機(jī)器問題更加緊迫的方面在于人工智能對(duì)人類就業(yè)和生活方式有何種影響麦锯。

對(duì)人工智能這一方面的擔(dān)憂也有悠久的歷史恕稠。20世紀(jì)60年代（公司首次開始安裝電腦和機(jī)器人）和80年代（個(gè)人電腦登陸桌面）經(jīng)歷了“技術(shù)性失業(yè)”（technologicalunemployment）的恐慌。每一次恐慌似乎技術(shù)工人崗位的普遍自動(dòng)化就近在眼前扶欣。?

然而事實(shí)上每一次科技進(jìn)步最終創(chuàng)造的就業(yè)超過所消滅的就業(yè)鹅巍，因?yàn)橐环N瑣碎工作的自動(dòng)化增加了對(duì)那些機(jī)器仍然不能完成的相關(guān)工作的需求。比如料祠，用自動(dòng)取款機(jī)（ATM）取代部分銀行柜員使得新開分行成本降低骆捧，創(chuàng)造了更多的銷售和客服新工作。同樣地髓绽，電子商務(wù)增加了零售業(yè)的總就業(yè)敛苇。隨著計(jì)算機(jī)進(jìn)入辦公室，人工智能將不會(huì)直接取代太多員工顺呕，而是會(huì)要求他們掌握新技能予以補(bǔ)充完善枫攀。雖然一篇廣泛引用的論文稱今后一二十年美國47%的就業(yè)面臨潛在自動(dòng)化，但其它研究估計(jì)實(shí)際上這一比例不到10%来涨。

即便短期喪失的就業(yè)有可能被長期創(chuàng)造的新就業(yè)彌補(bǔ)且綽綽有余，19世紀(jì)的經(jīng)歷表明這一過程可造成痛苦启盛。經(jīng)濟(jì)增長在生活水平停滯不前幾百年后起飛扫夜，但幾十年過去了經(jīng)濟(jì)起飛才在工資增長中得到充分反映楞泼。越來越多的人口從農(nóng)村向城市工廠迅速轉(zhuǎn)移在全歐洲造成動(dòng)蕩。各國政府用了一個(gè)世紀(jì)利用新的教育和福利制度做出反應(yīng)笤闯。?

這一次的轉(zhuǎn)變可能會(huì)更加迅速堕阔，因?yàn)榧夹g(shù)的擴(kuò)散比200年前更快。收入不平等現(xiàn)象不斷加劇颗味，因?yàn)楦呒夹g(shù)工人在科技補(bǔ)充支持他們的工作時(shí)獲益大得多超陆。這對(duì)雇主和決策者構(gòu)成兩大挑戰(zhàn)：如何幫助現(xiàn)有工人學(xué)習(xí)新技術(shù)；如何讓后人做好面對(duì)充滿人工智能工作場所的準(zhǔn)備浦马。

隨著科技改變每一項(xiàng)專業(yè)工作所需的技能时呀，工人必須隨之調(diào)整。這意味著教育和培訓(xùn)應(yīng)足夠靈活晶默，以便迅速谨娜、有效地教授新技能。終身學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)將得到更多強(qiáng)調(diào)磺陡，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和視頻游戲式仿真將得到更廣泛的應(yīng)用趴梢。通過個(gè)性化電腦學(xué)習(xí)、確定員工技能差距和再陪訓(xùn)機(jī)會(huì)币他，人工智能本身也能有所幫助坞靶。?

社交和性格技能也將更加重要。當(dāng)就業(yè)崗位不長久蝴悉、科技不斷推陳出新和人們的工作年限延長彰阴，社交技能將是一項(xiàng)基礎(chǔ)技能。社交技能能夠給予人類一種優(yōu)勢(shì)拍冠，幫助他們完成需要同情心和人際互動(dòng)的工作尿这，而同情心和人際互動(dòng)是機(jī)器不具備的人類特質(zhì)。

另外福利制度也須與時(shí)俱進(jìn)庆杜，以實(shí)現(xiàn)就業(yè)的順利過渡射众，并在工人學(xué)習(xí)新技能時(shí)對(duì)其提供支持。一個(gè)廣受推崇的方案叫做“基礎(chǔ)收入”欣福，即無論個(gè)人境遇如何付給每一個(gè)人基本收入责球。不過除非有強(qiáng)烈證據(jù)顯示這次科技革命不同于以往的科技革命，將削弱勞動(dòng)力需求拓劝，否則這樣做沒有意義雏逾。各國反而應(yīng)學(xué)習(xí)丹麥“彈性安全”（flexicurity）制度的經(jīng)驗(yàn)。這種制度允許企業(yè)輕松招聘和解聘郑临，但同時(shí)在失業(yè)者再培訓(xùn)和再就業(yè)時(shí)提供支持栖博。福利、養(yǎng)老金和醫(yī)保應(yīng)關(guān)注一個(gè)個(gè)的工人而非與雇主相聯(lián)系厢洞。?

盡管科技取得長足進(jìn)步仇让，但鮮有跡象表明工業(yè)時(shí)代的教育和福利制度已在現(xiàn)代化和變得靈活典奉。決策者現(xiàn)在就得著手，因?yàn)樵酵笸聘＠麌业呢?fù)擔(dān)就越大丧叽。約翰-穆勒（JohnStuartMill）在19世紀(jì)40年代的著作中寫道卫玖，關(guān)心那些生活被技術(shù)破壞的人是立法者關(guān)心的最合理目標(biāo)。這在蒸汽機(jī)時(shí)代說得沒錯(cuò)踊淳，在人工智能時(shí)代仍然如此假瞬。

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