轉(zhuǎn)載：緩存與數(shù)據(jù)庫的一致性思考
問題：怎么保持緩存與數(shù)據(jù)庫一致宏赘？
要解答這個問題仑扑，我們首先來看不一致的幾種情況。我將不一致分為三種情況
- 數(shù)據(jù)庫有數(shù)據(jù)置鼻，緩存沒有數(shù)據(jù)；
- 數(shù)據(jù)庫有數(shù)據(jù)蜓竹，緩存也有數(shù)據(jù)箕母，數(shù)據(jù)不相等；
- 數(shù)據(jù)庫沒有數(shù)據(jù)俱济，緩存有數(shù)據(jù)嘶是。
在討論這三種情況之前，先說明一下我使用緩存的策略蛛碌，也是大多數(shù)人使用的策略聂喇，叫做 Cache Aside Pattern。酷殼里的 緩存更新的套路 一文希太，很值得一讀克饶，我的策略也是從他那學來的。
簡而言之誊辉，就是
1. 首先嘗試從緩存讀取矾湃，讀到數(shù)據(jù)則直接返回；如果讀不到堕澄，就讀數(shù)據(jù)庫邀跃，并將數(shù)據(jù)會寫到緩存，并返回蛙紫。
2. 需要更新數(shù)據(jù)時拍屑，先更新數(shù)據(jù)庫，然后把緩存里對應的數(shù)據(jù)失效掉（刪掉）坑傅。
因為：
讀的邏輯大家都很容易理解僵驰，談談更新。如果不采取我提到的這種更新方法裁蚁，你還能想到什么更新方法呢矢渊？大概會是：先刪除緩存，然后再更新數(shù)據(jù)庫枉证。這么做引發(fā)的問題是矮男，如果A,B兩個線程同時要更新數(shù)據(jù)，并且A,B已經(jīng)都做完了刪除緩存這一步室谚，接下來毡鉴，A先更新了數(shù)據(jù)庫，C線程讀取數(shù)據(jù)秒赤，由于緩存沒有猪瞬，則查數(shù)據(jù)庫，并把A更新的數(shù)據(jù)入篮，寫入了緩存陈瘦，最后B更新數(shù)據(jù)庫。那么緩存和數(shù)據(jù)庫的值就不一致了潮售。
另外有人會問痊项，如果采用你提到的方法，為什么最后是把緩存的數(shù)據(jù)刪掉酥诽，而不是把更新的數(shù)據(jù)寫到緩存里鞍泉。這么做引發(fā)的問題是，如果A,B兩個線程同時做數(shù)據(jù)更新肮帐，A先更新了數(shù)據(jù)庫咖驮，B后更新數(shù)據(jù)庫，則此時數(shù)據(jù)庫里存的是B的數(shù)據(jù)。而更新緩存的時候托修，是B先更新了緩存忘巧，而A后更新了緩存，則緩存里是A的數(shù)據(jù)诀黍。這樣緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)也不一致袋坑。
按照我提到的這種更新緩存的策略，理論上也是有不一致的風險的眯勾，酷殼的文章有提到枣宫，只不過概率很小，我們暫時可以不考慮吃环，后面我們有其他手段來補救也颤。
討論完使用緩存的策略，我們再來看這三種不一致的情況郁轻。
對于第一種翅娶，在讀數(shù)據(jù)的時候，會自動把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫到緩存好唯，因此不一致自動消除
對于第二種竭沫，數(shù)據(jù)最終變成了不相等，但他們之前在某一個時間點一定是相等的（不管你使用懶加載還是預加載的方式骑篙，在緩存加載的那一刻蜕提，它一定和數(shù)據(jù)庫一致）。這種不一致靶端，一定是由于你更新數(shù)據(jù)所引發(fā)的谎势。前面我們講了更新數(shù)據(jù)的策略，先更新數(shù)據(jù)庫杨名，然后刪除緩存脏榆。因此，不一致的原因台谍，一定是數(shù)據(jù)庫更新了须喂，但是刪除緩存失敗了。
對于第三種趁蕊，情況和第二種類似坞生，你把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)刪了，但是刪除緩存的時候失敗了介衔。
因此，最終的結(jié)論是骂因，需要解決的不一致炎咖，產(chǎn)生的原因是更新數(shù)據(jù)庫成功，但是刪除緩存失敗。
我想出的解決方案大概有以下幾種：
對刪除緩存進行重試乘盼，數(shù)據(jù)的一致性要求越高升熊，我越是重試得快。
定期全量更新绸栅，簡單地說级野，就是我定期把緩存全部清掉，然后再全量加載粹胯。
給所有的緩存一個失效期蓖柔。
第三種方案可以說是一個大殺器，任何不一致风纠，都可以靠失效期解決况鸣，失效期越短，數(shù)據(jù)一致性越高竹观。但是失效期越短镐捧，查數(shù)據(jù)庫就會越頻繁。因此失效期應該根據(jù)業(yè)務來定臭增。
