千盼萬盼好不容易修回來了归榕，一看意見 30-40條尸红，直接崩潰吱涉！
當(dāng)拿到審稿意見時(shí)刹泄，千萬不要?dú)怵H外里，因?yàn)橐淮涡员讳浻玫母怕侍土耍晕覀円龅氖戮褪牵?/p>
不斷修改論文 不斷修改論文 不斷修改論文
然后寫好“Responses to reviewers回復(fù)審稿人意見信”特石，并和修改后的論文一起發(fā)給主編盅蝗。
請記住姆蘸！不管審稿人問什么墩莫，態(tài)度一定要端正。
咱不能有脾氣逞敷！
不同意審稿人意見是很正常的狂秦，關(guān)鍵是要用合理意見說服主編；
同時(shí)推捐，對修改意見的回復(fù)裂问，宗旨是為了提高論文質(zhì)量，不要總想著應(yīng)付或反駁審稿意見牛柒。
以上是修改論文的大綱堪簿。但是，具體怎么干皮壁，我們看看實(shí)際例子椭更。
1 The multivariate processing sounds really good, but it plays no further role. It would be nice if you can show an example, an application ora figure to motivate this introduction or remove it otherwise.
多元處理聽起來確實(shí)不錯(cuò)，但它沒有發(fā)揮更大的作用蛾魄。如果您能展示一個(gè)示例虑瀑、一個(gè)應(yīng)用程序或一個(gè)圖形來激發(fā)這一介紹，或者以其他方式刪除它滴须，那就太好了缴川。
RE：Done. We have removed the description ofthe multivariate capabilities ofthe script antsMultivariate TemplateConstruction.sh. 完成，我們已經(jīng)刪除描馅。
2 Therefore, the age and gender predication is a nice example of application of your tools, butits no proof that your approach works better than FreeSurfer. Please write your observations in a more conservative style.
因此把夸，年齡和性別預(yù)測是應(yīng)用工具的一個(gè)很好的例子，但沒有證據(jù)表明你的方法比FreeSurfer更有效铭污。請用更保守的方式寫下你的觀察結(jié)果恋日。
以上來自 github 一個(gè)作者真實(shí)的回復(fù)案例，非常完整嘹狞∑裆牛可以參考借鑒。
若需閱讀全部內(nèi)容磅网，公眾號后臺回復(fù) “意見模板” 下載谈截。
我是Tina, 我們下篇博客見~
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