Spark - 資源動態(tài)釋放

> 通過spark-submit會固定占用一占的資源垦搬,有什么辦法皮钠,在任務不運作的時候將資源釋放,讓其它任務使用呢典奉,yarn新版本默認已經(jīng)支持了躺翻,我們使用的是HDP。

## 版本如下

![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/9028759-35c1bf0606261dc5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

## 配置

1. HDP里面已經(jīng)默認支持spark動態(tài)資源釋配置

2. 代碼配置

```

val sparkConf = new SparkConf()

? ? .set("spark.shuffle.service.enabled", "true")

? ? .set("spark.dynamicAllocation.enabled", "true")

? ? .set("spark.dynamicAllocation.minExecutors", "1") //最少占用1個Executor

? ? .set("spark.dynamicAllocation.initialExecutors", "1") //默認初始化一個Executor

? ? .set("spark.dynamicAllocation.maxExecutors", "6") //最多占用6個Executor

? ? .set("spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout", "60") //executor閑置時間

? ? .set("spark.dynamicAllocation.cachedExecutorIdleTimeout", "60") //cache閑置時間

? ? .set("spark.executor.cores", "3")//使用的vcore

? ? //? ? .setMaster("local[12]")

? ? .setAppName("Spark DynamicRelease")

? val spark: SparkSession = SparkSession

? ? .builder

? ? .config(sparkConf)

? ? .getOrCreate()

```

## 注意事項

如果spark計算當中使用了rdd.cache卫玖,不加下面的配置公你,動態(tài)資源不會釋放

```

.set("spark.dynamicAllocation.cachedExecutorIdleTimeout", "60")

```

---

![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/9028759-07315bb8dadcd082.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

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