列表
>>> data = [x for x in range(10)]
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
篩選出能被二整除的數(shù)
- 最通用的做法當(dāng)然是循環(huán)+判斷
>>> l = []
>>> for i in range(10):
... if i % 2 == 0:
... l.append(i)
...
>>> l
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>
但是這種方法比較繁瑣而且效率低下，可以使用一些其他的高級的方法
- filter
>>> f = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
>>> f
<filter object at 0x00000000010926D8>
>>> for i in f:
... print(i)
...
0
2
4
6
8
filter函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)幸缕，第一個(gè)是定義的過濾函數(shù)群发，第二個(gè)是一個(gè)序列，返回一個(gè)惰性序列发乔，通過迭代可以得到值
- 列表解析
>>> [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
[0, 2, 4, 6, 8]
這種方法是最常用的方法也是效率最高的方法熟妓，在過濾規(guī)則簡單的時(shí)候推薦使用
字典
>>> from random import randint
>>> data = {no: randint(40, 100) for no in range(1, 21)}
>>> data
{1: 54, 2: 65, 3: 69, 4: 44, 5: 60, 6: 54, 7: 52, 8: 84, 9: 95, 10: 77, 11: 51, 12: 61, 13: 69, 14: 44, 15: 63, 16: 67, 17: 86, 18: 59, 19: 83, 20: 59}
>>>
下面要篩選出出成績大于80分的學(xué)生
- 字典解析
>>> {k: v for k, v in data.items() if v >= 80}
{8: 84, 9: 95, 19: 83, 17: 86}
集合
>>> data = set([x for x in range(10)])
>>> data
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
篩選出能被三整除的數(shù)
- 集合解析
>>> {x for x in data if x % 3 == 0}
{0, 9, 3, 6}
