Java 8 Stream API實例

一勉失、開篇

Stream？其實就是處理集合的一種形式原探，稱之為流乱凿，在Java8中被引入,可被Collection中的子類調用顽素。
作用？簡化代碼徒蟆，提升你的開發(fā)效率胁出。
不會？看完這篇你就能自己上手了段审！

二全蝶、實例

首先將你的集合處理成流，才可以使用此API戚哎。

Stream<String> stream = list.stream();

接下來創(chuàng)建一個String類型的List裸诽，便于測試嫂用。

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(7);
list.add(4);
list.add(6);

接下來展示具體參數(shù)使用方式型凳。

filter 過濾

例：需要過濾出在集合中，大于5的數(shù)字的集合嘱函。

List<Integer> result = list.stream().filter(o -> o>5).collect(Collectors.toList());

filter內(nèi)部使用的是lamda表達式甘畅，也是Java8的功能，o代表集合中每一個元素往弓，o>5表示這個元素的值若大于5就返回true,就獲取結果疏唾。collect表示聚合，Collectors.toList()表示將結果聚合到一個List集合函似。

map 形成一個新對象

例：需要將集合內(nèi)的元素全部轉換成String類型槐脏。

List<String> result = list.stream().map(o->String.valueOf(o)).collect(Collectors.toList());

sort 排序

例：需要從小到大排序。

List<Integer> result = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

例：需要從大到小排序撇寞。

List<Integer> result = list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());

forEach 遍歷

例：打印集合內(nèi)每個元素顿天。

list.stream().forEach(o->System.out.println(o));
list.forEach(o->System.out.println(o));

distinct 去除重復元素

List<Integer> result = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

reduce 集合內(nèi)運算

例：計算集合中元素的和。

Integer sum = list.stream().reduce(0, (i, j) -> i + j);

reduce中第一個參數(shù)為基數(shù)蔑担，即為初始值牌废，i,j的定義為第一個和第二個操作數(shù)，i+j即為操作啤握，此處為加法操作鸟缕。

如果計算乘法，就不能設置初始值為0排抬，因為0乘任何數(shù)都為0懂从。

collect 聚合成Collection

Collectors.toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper)
Collectors.toList()
Collectors.toSet()
...

例：將list聚合成一個key為元素，value為“item”+元素的Map蹲蒲。

Map<Integer, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), o -> String.format("item%s", o)));

結果：{1=item1, 2=item2, 3=item3, 4=item4, 6=item6, 7=item7}

keyMapper表示設置為key的規(guī)則番甩，valueMapper表示設置為value的規(guī)則。

Function.identity()表示當前本身元素悠鞍。

groupBy 分組

Collectors.groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier)

新建一個User實體对室，有姓名和年齡兩個字段模燥，并初始化一個集合便于測試。

List<User> list = new ArrayList<User>();
list.add(new User("與李", 18));
list.add(new User("CSDN", 19));
list.add(new User("han", 20));
list.add(new User("han", 21));

例：需要把名字相同的實體提出來放在一起掩宜，形成一個List集合蔫骂。

Map<String, List<User>> group = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName));

結果：{han=[User [name=han, age=20], User [name=han, age=21]], CSDN=[User [name=CSDN, age=19]], 與李=[User [name=與李, age=18]]}

此處使用User實體的name屬性進行分組。

User::getName 與 o -> o.getName() 含義相同牺汤，兩者皆可傳入辽旋。

partitioningBy 分區(qū)

Collectors.partitioningBy(Predicate<? super T> predicate)

例：分別統(tǒng)計年齡大于等于20和小于20的學生信息

Map<Boolean, List<User>> partitioning = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(o -> o.getAge() >= 20));

結果：{false=[User [name=與李, age=18], User [name=CSDN, age=19]], true=[User [name=han, age=20], User [name=han, age=21]]}

可以看到返回結果是一個Map<Boolean, List<User>>,利用partitioningBy后生成的map,有且僅有兩個元素，key固定為true和false,分別表示滿足條件的信息和不不滿足條件的信息檐迟。

三补胚、結尾

此文列舉了Stream部分方法的使用,具體更多的方法需要自己去深入了解。通過熟悉使用Stream的api之后追迟，你會對它的處理方式愛不釋手溶其。

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