由于互聯(lián)網(wǎng)的不斷滲透畦攘，在定制化智能制造的重要創(chuàng)新道路上步履維艱：如何做到精細化銷售分析與預測?如何實現(xiàn)產(chǎn)銷存一體化?如何做到質(zhì)量早期預警?以及如何優(yōu)化零配件庫存管理?
面對此種困境霸妹，以數(shù)策為代表的大數(shù)據(jù)應用公司起到了關鍵作用。中國汽車企業(yè)紛紛通過大數(shù)據(jù)應用進行智能技術的創(chuàng)新知押，以及產(chǎn)業(yè)鏈的變革來實現(xiàn)大環(huán)境下的汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型叹螟。
智能制造的趨勢無可避免，智能制造的汽車質(zhì)量也非常值得重視台盯。數(shù)策在為汽車企業(yè)的質(zhì)量早期預警方面也做了充分的考量：大數(shù)據(jù)下的質(zhì)量早期預警可以使問題提前發(fā)現(xiàn)提前解決罢绽，并減少受影響的車輛數(shù)目，直接節(jié)省質(zhì)量問題成本静盅，間接可以提高客戶滿意度良价，提升品牌形象;另外給管理層和工程師提供未來質(zhì)量問題發(fā)展的參考，合理安排問題的優(yōu)先等級蒿叠，提高工作效率明垢。
但無論預警哪塊兒的質(zhì)量問題，都需要有準確的指標計算作為基礎市咽，并且質(zhì)量預警在售后質(zhì)量的重要性和緊迫性更高痊银。因此，利用大數(shù)據(jù)促進汽車品質(zhì)的升級施绎，進一步提升智能制造水平是十分必要的溯革。
智能制造最顯著的特點除了體現(xiàn)在生產(chǎn)縱向整合及網(wǎng)絡化贞绳、價值鏈橫向整合、技術應用指數(shù)式增長外鬓照，更體現(xiàn)在全生命周期數(shù)字化熔酷。在全生命周期數(shù)字化的構建上，零配件庫存管理面臨很多挑戰(zhàn)：售后庫存管理的難預測性和客戶的多變性豺裆、供應鏈橫向供應節(jié)點之間的孤立性拒秘、上下游步調(diào)的不一致性。解決這一問題臭猜，需從三個方面入手：經(jīng)銷商預測和庫存管理躺酒、區(qū)域優(yōu)化、全鏈條供銷的協(xié)同蔑歌。
數(shù)策早在2014年開始與某家前沿車企的合作就延伸到了庫存優(yōu)化羹应。
數(shù)策提供的銷量預測系統(tǒng)能滾動預測每家4S店每個星期、每個月次屠、每個季度不同車型的銷量規(guī)律园匹，經(jīng)銷商和廠家可以參考該規(guī)律優(yōu)化庫存。數(shù)策的數(shù)據(jù)科學家顧恩君表示劫灶，“這些都是可以引入的信息裸违，這是大數(shù)據(jù)技術賦予我們這樣做的可能性”净瑁”
時代的發(fā)展必然帶來技術的革命供汛，在“互聯(lián)網(wǎng)+AI”革命風暴驅(qū)動下，智能制造領域以無人駕駛汽車為代表的智能汽車產(chǎn)品的研制涌穆、智能工廠和智能生產(chǎn)并支持以用戶為中心的個性化汽車產(chǎn)品生產(chǎn)模式的推進怔昨、汽車生產(chǎn)過程和工藝環(huán)節(jié)的自動化和智能化水平的提升，都離不開大數(shù)據(jù)的支持宿稀。
“中國制造2025”和“一帶一路”為汽車企業(yè)的智能制造帶來了巨大的機遇趁舀，但由于國內(nèi)企業(yè)的自主創(chuàng)新和技術研發(fā)能力相對較弱、抗風險能力較弱以及配套產(chǎn)業(yè)技術仍需提升原叮，汽車企業(yè)的智能制造注定不會一帆風順赫编。未來車企到底如何運用大數(shù)據(jù)迎接挑戰(zhàn)?是激流勇進，還是細水長流?仍需拭目以待奋隶。
