算法,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

算法是應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和技巧鹊杖,解決某一類問題的特定步驟悴灵,其核心是建立模型。但建模首先需要的就是數(shù)據(jù)骂蓖,在過去很長一段時(shí)間內(nèi)积瞒,由于數(shù)據(jù)不足,人類只能設(shè)計(jì)一些小的模型或者淺的模型登下。

十幾年來由于數(shù)據(jù)逐漸變得充沛茫孔,可以構(gòu)建更大,更深度的模型被芳。通過向計(jì)算機(jī)喂取數(shù)據(jù)缰贝,算法可以自動調(diào)適自己的參數(shù),喂的數(shù)據(jù)越多畔濒,算法就可能更好剩晴,更完善,換句話說侵状,當(dāng)擁有了更多的數(shù)據(jù)算法就可能更強(qiáng)大赞弥,軟件的性能就可能更好。

數(shù)據(jù)之巔趣兄,用數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器绽左,使機(jī)器獲得智能,為人類提供自動化服務(wù)艇潭。

在《證析》一書中妇菱,他寫道,人和組織將被分為3類:產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人(有意識產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人或無意中留下數(shù)據(jù)化足跡的人)暴区、有辦法搜集數(shù)據(jù)的人、有能力分析數(shù)據(jù)的人辛臊。

鄭毅認(rèn)為仙粱,第1類幾乎包括世上所有利用網(wǎng)絡(luò)或手機(jī)的人,第2類稍微少一些彻舰,第3類更少伐割。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的“數(shù)據(jù)階層(Data Class)”候味。他強(qiáng)調(diào),能收集且分析數(shù)據(jù)的群體隔心,將成為這個(gè)社會金字塔尖上的人白群。

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