分享一下書中的概念，還在整理中
-幸存者偏差：在對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)統(tǒng)計的時候，要時刻提醒自己數(shù)據(jù)的來源是否經(jīng)過某種程度的篩選慷丽，數(shù)據(jù)來源可能具有一定的幸存者偏差。例如鳄哭，在統(tǒng)計總統(tǒng)支持率時網(wǎng)絡(luò)問卷不是一種合理的方式要糊，因為網(wǎng)絡(luò)問卷在無形中淘汰了一部分不接觸互聯(lián)網(wǎng)或是無法從某個途徑得知問卷的人，這導(dǎo)致結(jié)果會有偏差妆丘。
-線性思維誤區(qū)：分析低稅率政府的收入锄俄，你會發(fā)現(xiàn)稅收越多，政府收入越多勺拣，這不難理解奶赠。但當(dāng)你分析高稅率政府的收入，你會發(fā)現(xiàn)收入隨著稅率增加而降低药有。這是因為過高稅率打擊了人們工作的積極性毅戈，所以政府收入反而會下滑。綜上愤惰，稅收與收入之間的關(guān)系是條拋物線苇经。所以為了最大化收入，政府應(yīng)該提高還是降低稅率宦言，實際上取決于此刻在收入拋物線上的位置扇单，這一點是和生活經(jīng)驗相矛盾的。生活中我們習(xí)慣用線性思維去理解事物蜡励，"社會正趨向老齡化令花，按現(xiàn)有速度來看50年后社會80%都會是老年人"就是一個典型的線性回歸的錯誤。
-大數(shù)定律：在連續(xù)10次得到正面朝上的結(jié)果后凉倚，我們總是覺得下一次反面朝上的概率肯定要略高一點兒兼都，好像只有這樣才能修正目前的不平衡狀況。但實際上硬幣是沒有記憶的稽寒，這一次正面朝上的概率依舊不會有任何改變扮碧。大數(shù)定律不會對已經(jīng)發(fā)生的情況進(jìn)行平衡，而是利用新的數(shù)據(jù)來削弱它的影響力杏糙，直至前面的結(jié)果從比例上看影響力非常小慎王，可以忽略不計。這就是大數(shù)定律發(fā)生作用的原理宏侍。
-負(fù)數(shù)陷阱：在數(shù)字有可能是負(fù)值時赖淤，不要討論它們的百分比。舉個例子來說明這個問題谅河，假設(shè)我開了一家咖啡店咱旱，但是咖啡賣得并不好确丢，上個月，我在咖啡銷售方面虧損了500元吐限。不過鲜侥，同時我的咖啡店還銷售點心和書，這兩種業(yè)務(wù)則分別為我賺了500元诸典∶韬總的算來，我這個月賺了 500元狐粱，其中100%的盈利來自點心銷售舀寓。因此，點心似乎是目前的主要贏利項目脑奠。但是我也可以這樣認(rèn)為基公，利潤的100%來自賣書。這個例子容易看出其中的陷阱宋欺，因為利潤把虧損的部分計算在內(nèi)了轰豆。但很多生活中接觸到的數(shù)據(jù)并不是很容易發(fā)現(xiàn)負(fù)數(shù)陷阱。當(dāng)談及增加的同時可能包含減少的時候齿诞，得出的結(jié)論就要多留意一番酸休。
-相關(guān)性的不可傳遞性：煙酸與優(yōu)質(zhì)膽固醇含量之間存在相關(guān)性，高含量的優(yōu)質(zhì)膽固醇與低心臟發(fā)病率之間存在相關(guān)性祷杈，我們好像可以得出這樣的結(jié)論煙酸和預(yù)防心臟病有一定相關(guān)性斑司。關(guān)于相關(guān)性不可傳遞性可以用一個簡單的例子來反駁，爸爸和我有血緣關(guān)系但汞，媽媽和我也有血緣關(guān)系宿刮，但爸爸和媽媽之間并沒有血緣關(guān)系。相關(guān)性是不可傳遞的私蕾。
-非對稱支配效應(yīng)：假想面前有兩個面試者A和B僵缺，他們在各種能力上勢均力敵，選擇兩者的可能性分別是50%踩叭。此時出現(xiàn)了一個新的面試者C磕潮，C的能力并不如前兩者，C更像是低配版A容贝。按照概率來看C的出現(xiàn)并不會改變選擇A或B的概率自脯，但試驗表明此時C的出現(xiàn)會讓實驗者更傾向于選A，這種現(xiàn)象叫作"非對稱性支配效應(yīng)"斤富。iPhone手機(jī)內(nèi)存32膏潮、128和256G的，256G內(nèi)存的選項讓消費(fèi)者在32和128之間選擇的時候更傾向于128满力，就是非對稱支配效應(yīng)的一種應(yīng)用戏罢。
