ChIP-seq需知問(wèn)題及展望

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染色質(zhì)免疫沉淀后測(cè)序(ChIP-seq)是一種針對(duì)DNA結(jié)合蛋白,組蛋白修飾或核小體的全基因組分析技術(shù)梯找。隨著測(cè)序成本的降低,ChIP-seq已成為研究基因調(diào)控和表觀遺傳機(jī)制不可或缺的工具。在這篇文章中,我們對(duì)前面的內(nèi)容做一個(gè)總結(jié)漠趁,分析下現(xiàn)階段ChIP-seq存在著哪些需要注意的問(wèn)題以及我們?cè)撊绾胃玫乩眠@項(xiàng)技術(shù)獲得研究成果。

(一)ChIP-seq現(xiàn)階段存在的問(wèn)題

1.甲醛交聯(lián)對(duì)后續(xù)結(jié)果分析的影響

甲醛雖然是一種高度滲透的交聯(lián)劑躺屁,但由于其反應(yīng)活性?xún)H限于胺撩穿,因此其交聯(lián)效率較低磷支;對(duì)哺乳動(dòng)物細(xì)胞而言,其最大交聯(lián)效率僅為1%食寡。在DNA上停留時(shí)間短于5秒的蛋白無(wú)法用蛋白質(zhì)交聯(lián)雾狈。另外,甲醛還會(huì)導(dǎo)致許多其他無(wú)關(guān)蛋白質(zhì)交聯(lián)到DNA上抵皱,影響后續(xù)分析數(shù)據(jù)善榛。有研究稱(chēng),甲醛交聯(lián)會(huì)觸發(fā)DNA損傷應(yīng)答機(jī)制呻畸,從而改變?nèi)旧|(zhì)組分移盆,進(jìn)而使ChIP結(jié)果產(chǎn)生偏向性。由于交聯(lián)反應(yīng)在加熱和低PH的情況下會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)伤为,因此DNA與蛋白質(zhì)的交聯(lián)復(fù)合物的穩(wěn)定性也是一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題咒循。

根據(jù)有無(wú)甲醛交聯(lián)步驟可將ChIP分為兩種類(lèi)型,一類(lèi)是存在甲醛交聯(lián)的ChIP,即X-ChIP(cross-linking and mechanical shearing ChIP);另一類(lèi)是無(wú)交聯(lián)存在的ChIP,即N-ChIP(native-ChIP)绞愚;相較于X-ChIP,N-ChIP有很多優(yōu)點(diǎn):(1)高分辨率叙甸;(2)避免了甲醛交聯(lián)帶來(lái)的非特異性蛋白在DNA上的富集;(3)避免了甲醛交聯(lián)對(duì)抗抗原表位的遮蓋位衩;(4)減少了樣品損失裆蒸。由于使用MNase,N-ChIP只適用于研究組蛋白修飾,不能用于轉(zhuǎn)錄因子研究糖驴。

2. 酶斷裂法與超聲波打斷方法比較

常用的斷裂酶是MNase,即微球菌核酸酶僚祷,它能夠降解核小體連接區(qū)的DNA序列的核酸酶;MNase消化染色質(zhì)可以釋放出一個(gè)個(gè)獨(dú)立的核小體贮缕。MNase酶解法具有一定的局限性:(1)偏向于切割A(yù)/T堿基位點(diǎn)辙谜,使得核小體A/T富集區(qū)域表達(dá)量低于真實(shí)情況;(2)MNase不能在核小體邊界處精確切割感昼,導(dǎo)致染色體的開(kāi)放位置與真實(shí)情況存在差異装哆;(3)MNase偏向于消化脆性核小體;(4)MNase獲得的DNA片段相對(duì)較短抑诸,對(duì)后續(xù)樣品的PCR擴(kuò)增和檢測(cè)帶來(lái)了困難烂琴。

有研究認(rèn)為爹殊,超聲打斷不如酶裂解法溫和蜕乡,而且由于打斷的不均勻性,會(huì)導(dǎo)致測(cè)序結(jié)果背景噪音高梗夸,影響后續(xù)數(shù)據(jù)分析层玲。在選擇打斷方式時(shí),(1)如果所研究的蛋白質(zhì)高豐度表達(dá)且與DNA結(jié)合緊密如組蛋白,那么樣本無(wú)需交聯(lián)辛块,可使用酶解法畔派;(2)若所研究的蛋白質(zhì)表達(dá)豐度較低或與DNA結(jié)合不緊密如轉(zhuǎn)錄因子等,最好用交聯(lián)試劑將樣本進(jìn)行固定润绵,穩(wěn)定蛋白質(zhì)和DNA形態(tài)线椰,這種情況用超聲破碎最好。

(二)關(guān)于ChIP-seq分析的高級(jí)工具

ChIP-seq數(shù)據(jù)可對(duì)不同的細(xì)胞類(lèi)型進(jìn)行分析尘盼,利用這些細(xì)胞類(lèi)型的信息來(lái)推斷基因組動(dòng)態(tài)信息或用一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)注釋細(xì)胞類(lèi)型的表觀遺傳學(xué)圖譜憨愉。越來(lái)越多研究表明,表觀遺傳信息與基因表達(dá)和染色體構(gòu)象高度相關(guān)卿捎,可用于預(yù)測(cè)基因表達(dá)情況和染色體構(gòu)象配紫。在本節(jié)中,我們簡(jiǎn)要介紹有關(guān)組蛋白修飾的ChIP-seq分析的高級(jí)應(yīng)用工具午阵。

1. 表觀基因組的基因表達(dá)預(yù)測(cè)

通過(guò)ChIP-seq實(shí)驗(yàn)獲得的表觀遺傳信息來(lái)定量推斷基因表達(dá)水平躺孝,人們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了各種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。例如底桂,(1)將線(xiàn)性回歸模型應(yīng)用于啟動(dòng)子位點(diǎn)的組蛋白修飾富集植袍,以預(yù)測(cè)CD4+T細(xì)胞中的基因表達(dá);他們利用了19個(gè)組蛋白修飾戚啥,表明只需3個(gè)啟動(dòng)子位點(diǎn)修飾就足以模擬基因表達(dá)[1]奋单。(2)運(yùn)用非線(xiàn)性模型(如多元自適應(yīng)回歸線(xiàn)條(MARS)和隨機(jī)森林),繪制了七個(gè)人類(lèi)細(xì)胞系中的十一個(gè)組蛋白修飾和DNase I超敏反應(yīng)圖譜[2]猫十。這些模型僅考慮啟動(dòng)子位點(diǎn)的表觀遺傳模式览濒,而不考慮增強(qiáng)子位點(diǎn)信息。相反拖云,DeepExpression[3]利用HiChIP數(shù)據(jù)[4](一種捕獲蛋白質(zhì)中心染色體環(huán)的高通量技術(shù))來(lái)考慮增強(qiáng)子和增強(qiáng)子與啟動(dòng)子的相互作用贷笛。還有幾種使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來(lái)預(yù)測(cè)基因表達(dá)[5]或差異基因調(diào)控模式的工具[6]。

2. 從表觀基因組數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)染色質(zhì)相互作用

有大量研究表明宙项,增強(qiáng)子上的單堿基多態(tài)性會(huì)導(dǎo)致遺傳病和癌癥[7]乏苦,所以需要一種方法能夠定義不同細(xì)胞系上增強(qiáng)子的狀態(tài)。染色質(zhì)構(gòu)想捕獲實(shí)驗(yàn)(3C)延伸出了一些新技術(shù):Hi-C[8]尤筐,HiChIP[4]和ChIA-PET[9]汇荐,他們可以捕獲到增強(qiáng)子與目的基因間的空間結(jié)構(gòu)。Hariprakash和Ferrari將探究基因和增強(qiáng)子相互作用的方法分為四類(lèi):(1)基于相關(guān)性的方法估計(jì)所有增強(qiáng)子-啟動(dòng)子對(duì)的相互作用強(qiáng)度盆繁;(2)基于回歸性的方法假定多個(gè)增強(qiáng)子對(duì)單個(gè)基因有貢獻(xiàn)掀淘;(3)基于監(jiān)督學(xué)習(xí)和計(jì)分的方法可以整合多個(gè)ChIP-seq數(shù)據(jù)集和其他信息類(lèi)型。這些工具都專(zhuān)注于增強(qiáng)子-啟動(dòng)子相互作用油昂,但還有許多其他染色質(zhì)相互作用類(lèi)型革娄,例如增強(qiáng)子-增強(qiáng)子環(huán)和通過(guò)相分離產(chǎn)生的弱染色質(zhì)聚集[10]倾贰。而CITD[11]和DRAGON[12]分別使用小波變換和勢(shì)能函數(shù)從表觀遺傳數(shù)據(jù)中全面解析了三維基因組組織。

3. ChIP-seq數(shù)據(jù)的重建和去噪

ChIP-seq數(shù)據(jù)中的偏差和批次效應(yīng)對(duì)分析有很大影響拦惋。由于機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲很敏感匆浙,某些ChIP-seq樣本將被識(shí)別為中等質(zhì)量或被拒絕為低質(zhì)量數(shù)據(jù)(導(dǎo)致丟失數(shù)據(jù))。如果生物樣品很珍貴(例如原代細(xì)胞和臨床樣品)厕妖,很難收集大量樣品首尼,“數(shù)據(jù)插補(bǔ)”方法可能就會(huì)適用。這些方法是利用來(lái)自其他緊密相關(guān)細(xì)胞類(lèi)型的表觀遺傳數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降噪或重建言秸,“數(shù)據(jù)降噪”旨在通過(guò)識(shí)別和消除數(shù)據(jù)中的噪聲來(lái)改善現(xiàn)有的ChIP-seq樣本質(zhì)量饰恕。軟件Coda[13]可以編碼生成噪聲的過(guò)程,并使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)ChIP-seq數(shù)據(jù)中的信號(hào)井仰÷袂叮“數(shù)據(jù)重建”旨在從計(jì)算機(jī)中的大型數(shù)據(jù)集中生成丟失的ChIP-seq數(shù)據(jù)。ChromImpute[14]是一個(gè)新的工具俱恶,可利用回歸樹(shù)使用十種最相關(guān)的細(xì)胞類(lèi)型從每個(gè)缺失實(shí)驗(yàn)中推斷出信號(hào)雹嗦。軟件PREDICTD[15]和Avocado[16]利用張量分解同時(shí)插入多個(gè)ChIP-seq數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法是實(shí)際ChIP-seq實(shí)驗(yàn)的潛在計(jì)算替代方法合是,并且可能為收集所有可能在生物學(xué)上不可能的細(xì)胞類(lèi)型和環(huán)境條件的表觀基因組數(shù)據(jù)開(kāi)辟道路了罪。盡管這種方法在計(jì)算上具有挑戰(zhàn)性,但來(lái)自各種細(xì)胞類(lèi)型的公共可用高質(zhì)量數(shù)據(jù)鼓勵(lì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)聪全。

(三)關(guān)于單細(xì)胞ChIP-seq分析

最近的研究表明泊藕,許多細(xì)胞類(lèi)型(包括正常的免疫細(xì)胞)在復(fù)雜的組織和腫瘤中起著重要的輔助功能。為了闡明發(fā)育過(guò)程中的這種細(xì)胞異質(zhì)性和細(xì)胞命運(yùn)軌跡难礼,人們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了各種單細(xì)胞測(cè)定方法娃圆。其中,scChIP-seq可從低輸入樣本中以單細(xì)胞分辨率對(duì)組蛋白修飾和其他染色質(zhì)結(jié)合蛋白進(jìn)行全基因組分析蛾茉。最近讼呢,用于單細(xì)胞標(biāo)記和ChIP-seq庫(kù)制備的多種方法用于單細(xì)胞標(biāo)記和ChIP-seq文庫(kù)制備;這些方法使用微流體系統(tǒng)谦炬,Tn5轉(zhuǎn)座酶標(biāo)記悦屏,和ChIP-free的策略。

  • 表. 單細(xì)胞ChIP-seq方法
方法 策略 細(xì)胞狀態(tài) 比對(duì)率 非冗余reads數(shù) 參考文獻(xiàn)
ScDrop-ChIP ChIP和微流體系統(tǒng) Native 70% 796 [17]
Sc-itChIP-seq ChIP和標(biāo)簽法 Native,fixed 94% 9016 [19]
scChIC-seq ChIP-free(MNase切割) Native 6% 4079 [20]
CUT&Tag ChIP-free(標(biāo)簽法) Native 97% 10104 [23]
ACT-seq ChIP-free(標(biāo)簽法) Native 83% 2497 [24]
CoBATCH ChIP-free(標(biāo)簽法) Native,fixed 94% 12000 [25]

1.基于微流體系統(tǒng)的分析

第一個(gè)scChIP-seq方法scDrop-ChIP [17]使用微流體系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)胞標(biāo)記键思,并結(jié)合規(guī)范的ChIP方法在每個(gè)細(xì)胞中產(chǎn)生約800個(gè)非重復(fù)讀段础爬。最近開(kāi)發(fā)的微滴微流控方法[18]提供了更高的分辨率,每個(gè)細(xì)胞產(chǎn)生約10,000個(gè)非重復(fù)讀段吼鳞。這些方法的局限性是大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室通常無(wú)法使用專(zhuān)用的微流體裝置看蚜。

2.基于標(biāo)簽的分析

使用Tn5轉(zhuǎn)座酶的基于標(biāo)簽的文庫(kù)制備已廣泛用于各種NGS分析,包括ChIP-seq赖条。sc-itChIP-seq [19]在經(jīng)典的ChIP實(shí)驗(yàn)之前采用標(biāo)簽化技術(shù)進(jìn)行單細(xì)胞標(biāo)記和文庫(kù)制備失乾。此方法每個(gè)單元產(chǎn)生9000個(gè)非重復(fù)讀段。由于實(shí)驗(yàn)過(guò)程與規(guī)范的ChIP-seq方法相似纬乍,因此該方法比scDrop-ChIP更易于使用碱茁。

3.ChIP-free方法

scChIP-seq已經(jīng)開(kāi)發(fā)了幾種ChIP-free方法:?jiǎn)渭?xì)胞染色質(zhì)免疫裂解測(cè)序(scChIC-seq)[20]和單細(xì)胞uliCUT&RUN [21];它們是基于CUT&RUN方法的[22]仿贬,采用MNase和蛋白A融合蛋白檢測(cè)具有特定抗體的裂解靶位點(diǎn)纽竣。這些方法每個(gè)細(xì)胞產(chǎn)生約4,100個(gè)非重復(fù)讀段,然后需要嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)步驟來(lái)制備文庫(kù)茧泪,缺點(diǎn)是reads比對(duì)率比較低(~6%)蜓氨。另外還有三種類(lèi)似的方法被開(kāi)發(fā):CUT&Tag [23],ACT-seq [24]和CoBATCH [25]队伟,這些方法使用Tn5轉(zhuǎn)座酶和蛋白A融合蛋白穴吹。在文庫(kù)制備過(guò)程中,在目標(biāo)蛋白結(jié)合在染色體上后嗜侮,融合蛋白捕獲一抗港令,然后激活Tn5轉(zhuǎn)座酶以在蛋白質(zhì)結(jié)合位點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記。這些方法的優(yōu)點(diǎn)是可以同時(shí)進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)合位點(diǎn)檢測(cè)和文庫(kù)制備锈颗,從而大大減少了實(shí)驗(yàn)步驟和時(shí)間顷霹。此外,這些方法較少受到免疫沉淀步驟帶來(lái)的誤差击吱。此外淋淀,這些方法顯示約97%的比對(duì)率,每個(gè)細(xì)胞產(chǎn)生約12,000個(gè)非重復(fù)讀段覆醇。因此朵纷,這種ChIP-free方法具有進(jìn)行高通量和高質(zhì)量scChIP-seq分析的潛力。最后永脓,染色質(zhì)整合標(biāo)記和測(cè)序(ChIL-seq)[26]是另一種ChIP-free的方法柴罐,它是基于免疫染色的而非ChIP。該方法使用與dsDNA偶聯(lián)的第二抗體探針憨奸,該探針包含T7 RNA聚合酶啟動(dòng)子革屠,NGS接頭序列和Tn5結(jié)合序列。捕獲第一抗體后排宰,探針DNA序列通過(guò)Tn5轉(zhuǎn)座酶整合到目標(biāo)結(jié)合位點(diǎn)似芝。然后通過(guò)轉(zhuǎn)錄擴(kuò)增整合區(qū)域,進(jìn)行RNA純化和文庫(kù)制備板甘。該方法可用于單細(xì)胞分析党瓮,但可能需要進(jìn)行幾次優(yōu)化才能實(shí)現(xiàn)高通量測(cè)序。將來(lái)將開(kāi)發(fā)其他scChIP-seq方法盐类,例如同時(shí)檢測(cè)多個(gè)組蛋白修飾和其他染色質(zhì)結(jié)合蛋白寞奸。這些研究將能夠捕獲每個(gè)細(xì)胞染色體上的基因調(diào)節(jié)因子并得知他們之間的相互作用關(guān)系呛谜。

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    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 55,371評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任蚪拦,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上冻押,老公的妹妹穿的比我還像新娘驰贷。我一直安慰自己,他們只是感情好洛巢,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,384評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布括袒。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般稿茉。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪锹锰。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,111評(píng)論 1 285
  • 那天漓库,我揣著相機(jī)與錄音恃慧,去河邊找鬼。 笑死渺蒿,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛痢士,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播茂装,決...
    沈念sama閱讀 38,416評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼怠蹂,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼善延!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起城侧,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,053評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤易遣,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后赞庶,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,558評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡澳骤,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,007評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年歧强,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片为肮。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,117評(píng)論 1 334
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡摊册,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出颊艳,到底是詐尸還是另有隱情茅特,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,756評(píng)論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布棋枕,位于F島的核電站白修,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏重斑。R本人自食惡果不足惜兵睛,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,324評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望窥浪。 院中可真熱鬧祖很,春花似錦、人聲如沸漾脂。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,315評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)骨稿。三九已至笨鸡,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間坦冠,已是汗流浹背镜豹。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,539評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蓝牲,地道東北人趟脂。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,578評(píng)論 2 355
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像例衍,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親昔期。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子已卸,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,877評(píng)論 2 345