因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)挚冤。
因子分析是通過研究變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣包颁，把這些變量之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系歸結(jié)成少數(shù)幾個綜合因子，并據(jù)此對變量進(jìn)行分類的一種統(tǒng)計分析方法。
由于歸結(jié)出的因子個數(shù)少于原來的變量數(shù)目慨亲，但是他們又包含了原始變量的信息鸳劳，所以這一分析過程也叫做降維狰贯。
因子分析的目的是什么？
1）探索結(jié)構(gòu)：在變量之間存在高度相關(guān)性的時候，我們希望用較少的因子數(shù)目來概括其信息涵紊。
2）簡化數(shù)據(jù)：把原始變量轉(zhuǎn)化為因子后傍妒，使用因子得分進(jìn)行分析，比如聚類分析摸柄、回歸分析等颤练。
3）綜合評價：通過每個因子得分計算出綜合得分，對分析對象進(jìn)行綜合評價驱负。
因子分析的步驟
1）判斷數(shù)據(jù)是否適合因子分析
2）構(gòu)造因子變量
3）利用銀子旋轉(zhuǎn)方法使得因子更有實(shí)際意義
4）計算每個個案的因子得分
如何判斷數(shù)據(jù)是否適合因子分析嗦玖？
1）因子分析的變量要求為連續(xù)變量，分類變量不適合直接進(jìn)行因子分析跃脊。
2）建議個案個數(shù)為變量個數(shù)的5倍以上宇挫，這只是參考值，不是絕對標(biāo)準(zhǔn)酪术。
3）KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計量：小于0.5時不適合因子分析器瘪；大于0.5小于0.7時，尚可以接受因子分析绘雁；大于0.7小于0.8時橡疼，比較適合因子分析；大于0.8時非常適合因子分析庐舟。
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